生成式AI或为美国带来数万亿增长？
参考消息网4月2日报道
（文/张滨阳）
1987年，因解释创新如何推动经济增长而获得当年诺贝尔奖的美国麻省理工学院经济学家罗伯特·索洛说过一句名言：“你到处都能看到计算机时代。”
索洛说这话的背景是，当时个人电脑的发展正方兴未艾，人们憧憬新的计算机革命将为美国经济增长带来强大动力。但是与人们乐观的期待相反，新的技术革命并没有给整体经济和人们的生活带来太大改变。至少在当时是如此。
如今，自去年年底微软公司旗下的开放人工智能研究中心（OpenAI）发布聊天生成预训练转换器（ChatGPT）以来，新的生成式人工智能（AI）的革命正扑面而来。比尔·盖茨形容其为自上世纪80年代个人计算机兴起之后最伟大的科技创新。
ChatGPT和其他最近发布的生成式AI系统可以实现各种任务的自动化。从写作、创建图形到总结和分析数据，这些任务以前被认为完全属于人类创造力和推理领域，现在生成式AI都可以完成，甚至比人类做得更好。美国的相关企业目前走在这项技术发展和应用的前列，那么这项新技术及其应用将会如何影响美国经济的发展？
美国斯坦福大学的经济学家查尔斯·琼斯曾将美国经济增长拆分为几个因素，例如，资本投入的增长、工作时间的增加、研发部分的增长等等。他发现，从1950年至1993年这一时间段内，80%的经济增长都是基于对之前研究成果的应用，以及在教育及研究方面大量的投资。
高盛集团最近发布了一项题为《人工智能对经济增长的潜在巨大影响》的研究报告。报告认为：“生成式AI具备生成与人类的创作无法区分的内容并打破人机之间沟通障碍的能力，反映了一项具有潜在巨大宏观经济影响的重大进步。”
报告认为，生成式AI将导致任务自动化加速，从而节约劳动力成本和提升生产率。这篇报告的作者、高盛集团经济学家约瑟夫·布里格斯和德韦什·科德纳尼表示，在企业广泛采用后，生成式AI可以在10年内将美国劳动生产率的年增长率提高近1.5个百分点；在最好的假设情境下，生成式AI将把美国的生产率增速提高2.9个百分点，这将使美国的国内生产总值（GDP）增速达到上世纪60年代约4.5%的水平。
根据麦肯锡研究公司3月发布的一项报告，二战之后劳动生产率的增长为美国经济增长提供了强大动力。如果美国的生产率增速能够提高到2.2%的水平，那么从现在开始到2030年，美国的GDP将累计额外增加10万亿美元。“同时可以有效地应对劳动力短缺、债务高企、通货膨胀和能源转型等迫在眉睫的问题。”
斯坦福大学数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松认为，人工智能和其他数字技术会带来生产力的繁荣。企业可以利用ChatGPT等生成式AI来扩展其产品和服务并提高员工的工作效率。因为美国经济的主体基本上都是知识工作者和信息工作者，更容易受益于这项新的自动化革命。他预测，在十年内，生成式人工智能可以为美国带来数万亿美元的经济增长。
不过，也有不同的看法。加拿大多伦多大学经济学家阿维·戈德法布对于生成式AI究竟能给经济带来多大好处表示怀疑。他说，到目前为止，公司只是开始使用人工智能来更好地完成任务。“它会提高效率——它可能会逐步提高生产率——但最终，净收益将会很小。因为你所做的只是把同样的事情做得更好一点”。
确实，上世纪80年代的计算机革命并没有立即给美国经济带来可观的增长。直到后来，在90年代中后期，随着企业找到利用越来越便宜的计算能力和相关软件的方法，计算机的影响才开始出现在生产率统计数据中。
对此，美国弗吉尼亚大学的经济学家、布鲁金斯学会研究员安东·科里奈克认为，由于ChatGPT和其他AI机器人使认知工作自动化，且并不需要设备和基础设施投资，生产率的提升可能会比过去的技术革命更快。此外，从长远来看，它可以作为超级研究助手发挥作用。人工智能模型可以提高像他这样的研究人员的工作效率，从而有可能推动技术进步。
《华尔街日报》最近的一篇报道说明了新的人工智能革命正在彻底改变生物医药领域的创新步伐。报道说，2022年7月，谷歌母公司“字母表”公司旗下的“深层思维”公司宣布其AlphaFold2 AI系统已被用于预测几乎所有已知蛋白质的三维结构，从根本上解决了研究人员在过去50年里一直试图破解的问题，创立了计算生物学的新里程碑。
华盛顿大学蛋白质设计研究所所长戴维·贝克教授对该报表示，新算法和实验方法的结合使蛋白质设计研究在过去18个月加速了10倍。贝克领导的实验室拥有近80名博士和博士后学生，是该大学蛋白质设计研究所的一部分。它设计的蛋白质有多种用途，例如开发药物和疫苗。
《华尔街日报》引述一些科学家的看法认为，新的人工智能革命将深度学习与生物学相结合，将加速药物发现和生命科学的其他进步，以及从气候变化研究到新材料等的开发。