如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上？

原标题：如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上？

作者：寒斜 阿里云智能技术专家 「本文是“在 Serverless 平台上构建 AIGC 应用”系列文章的第一篇文章。」

前言

随着 ChatGPT 以及 Stable Diffusion，Midjourney 这些新生代 AIGC 应用的兴起，围绕 AIGC 应用的相关开发变得越来越广泛，有呈井喷之势，从长远看这波应用的爆发不仅仅是停留在形式之上，更是在各个领域产生实际的生产力价值，比如办公领域有 copilot system 365，钉钉智能；代码编程领域有 github copilot，cursor ide； 文娱领域的妙鸭相机；可以肯定的是未来 AIGC 的应用数量会更多，类型也会更加丰富，企业的内部软件或者 SOP 都会尽可能的跟 AI 进行融合，这必然催生出海量的 AIGC 应用开发需求，这也代表着巨大的市场机会。

开发 AIGC 应用的挑战

AIGC 的应用前景如此诱人，可能决定企业未来的发展走向。然而对很多中小企业及开发者而言，上手进行 AIGC 应用的开发依然有着非常高昂的成本：

• 基础模型服务的获取：chatgpt 提供了非常完善的 api 开发体系，然而并不开放给国内客户使用，开源的模型进行服务的部署非常困难
• 高昂的费用， GPU 短缺导致 GPU 的费用急剧飙升，本地购买高规格显卡需要一次性花费不少的成本，并且并不能提供在线服务。
• 端到端的对接：单纯模型服务的 api 无法变成直接的生产力，需要完成【企业数据&企业 SOP】-> LLM 服务 -> 各种端侧的完整链路

函数计算 AIGC 应用的解决方案

函数计算围绕创建和使用 AIGC，从基础设施到应用生态，开发端到使用端提供的完整的配套。

主要包含三个部分：

一、模型服务底座，函数计算可以部署来自魔搭，huggingface 等开元社区的 ai 模型，我们针对 LLM，Bert 等智能知识库/助手场景做了专门的定制，接入 OpenAI 兼容的 api 规范，提供一键部署的模版和可视化的 web 访问界面，帮助开发者或者企业快速上手 llama2，chatglm2，通义千问等模型的部署。

二、业务连接层，串联业务需求以及的模型服务，安全服务，数据库服务等基础资源，这部分有在 AIGC 应用部分有很多相同的逻辑，比如账号体系，数据集管理，提示词模版，工具管理，模型服务管理等，从各业务侧视角看，不一样的部分只是 提示词，知识库以及工具集，底层的模型服务，安全服务，数据库服务则是共享的，这层可以简化业务里面构建不同智能场景的流程，快速，低成本的可以构建不同业务的 AIGC 应用。

三、客户端侧，客户端是 AI 应用的使用部分，也是最接近业务的部分，这部分更多的考虑是如何将 AI 服务融入已有的使用端，比如钉钉，企业微信等办公 IM 系统，以及 web 浏览器插件等，通过函数计算+eventbridge 可以快速帮助 ai 服务接入到这些客户端。

本篇教程先来分享一下第一个部分，如何通过函数计算快速部署 AIGC 相关模型服务包括 LLM 模型和 Embedding(Bert) 模型。

LLM 模型及 Embedding 服务部署教程 前期准备 使用该项目，您需要有开通以下服务：

服务	备注
函数计算 FC	对 AIGC 进行 CPU/GPU 推理计算：
文件存储 NAS	存储大语言模型以及 Embedding 服务所需要的模型，新用户请先领取免费试用资源包：

应用介绍 应用详情

使用阿里云函数计算部署开源大模型应用，提供兼容 openai 规范的接口和 ChatGPT-Next-Web 客户端。

ChatGPT-Next-Web：

https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web

操作文档 llm 应用模版

登录到阿里云函数计算控制台->应用->创建应用-> 人工智能选择 AI 大语言模型 API 服务应用模板点击"立即创建"。

应用模版设置

设置好知道点击"创建并部署默认环境"。

等待部署

该过程您会自动完成。

服务访问

服务部署成功之后会返回两个链接。

1. llm-server 为大语言模型的 api 服务界面，基于 swagger。

1. llm-client 则是访问客户端，访问客户端需要您输入前面填写的客户端私有密码，填写好之后就可以测试使用了。

embedding 模版

登录到阿里云函数计算控制台->应用->创建应用-> 人工智能选择 “开源 Bert 模型服务”应用模板点击"立即创建"。

应用模版设置

选择好地域创建即可。

等待部署

该过程您会自动完成。

服务访问

测试 embedding 接口。

总结

部署好 LLM 服务意味着您已经开启了 AIGC 应用的开发旅程，接下来我会继续跟大家分享更多关于 AIGC 相关的内容，包括如何构建知识库问答应用，如何调用工具完善大语言模型的能力，如何接入自己的 IM 系统和构建 web 的集成插件。

宇宙漫游，阿里云 x 森马 AIGC T 恤设计大赛

一、【森马X阿里云 AIGC T 恤设计大赛】

程序员 AIGC 自己的 T 恤，赢 Airpods，图案定制 T 恤！

通过函数计算 FC 快捷部署 Stable Diffusion：内置模型库+常用插件+ControlNet，支持 SDXL1.0。

立即参加：https://developer.aliyun.com/adc/series/activity/aigc_design

可赢取 Airpods 三代，作品定制联名体恤，森马行李箱等周边！

二、参加话题活动

一起讨论 AIGC 的未来发展趋势，用户可从任意角度交流分享，可以赢得护眼台灯、数据线、静音净化器奖品！

话题：《相比优秀的服装设计师，AIGC 可以如何突破设计灵感的界限？是纯粹的机械语言还是一点点的灵光乍现？》https://developer.aliyun.com/ask/548537?spm=a2c6h.13148508.setting.14.4a894f0esFcznR