生成式人工智能对企业的影响和意义(附下载)
2022年是人工智能（AI）的一个分水岭， ChatGPT， DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了，它们的共同主题是使用生成式人工智能-这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测，而Transformer架构的出现则开启了一个新领域：生成式人工智能。 生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程，将人工智能从“赋能者”提升为（潜在的）“协作者”。 实际上， Gartner估计，到2025年，超过10％的数据将是由人工智能生成的，预示着一个新时代—人类与（WithTM）机器协作的时代—的到来。虽然目前生成式人工智能主要应用于面向消费者的产品，但它也有潜力为企业工作流程增加情景感知和类似于人类的决策能力，并彻底改变我们的商业模式。例如，谷歌的客服中心人工智能（CCAI）旨在帮助实现采用自然语言进行客户服务交互，而NVIDIA的BioNeMo则可以加速新药的研发。这些解决方案可能只是刚刚开始产生影响，我们将看到更多基于生成式人工智能的解决方案应用到企业中，改变我们的商业模式。
关注公众号：报告自由
获取完整报告，精选100+行业专题报告。
注公众号：报告自由
获取完整报告，精选100+行业专题报告。
近期分享：
2023 AI人工智能算力报告
2023 年中国有色金属行业报告
2023 半导体设备发展研究报告
2023 年新能源汽车及动力电池发展格局
2023 世界储能行业市场研究报告