ChatGPT PK 理财经理，谁能胜出？
2月初开始，Chatgpt的讨论就一直没有停止过。如果你还没有了解过ChatGPT，那么请允许我用一句话向你介绍他，和小爱/Siri这种单纯的执行人类植入的话术库进行机械回答的系统不同，ChatGPT被赋予了数据分析能力。
这意味着，“Siri”们的发挥只能在人类的回答库内，但是ChatGPTt会根据大数据和海量信息，计算出属于自己的答案，而这个答案的精确度，很大可能高于部分人类。
目前在画师、编辑这样的职业上，已经看到有公司在进行岗位招聘了。要求是，熟练使用AIGC（人工智能内容生产）工具，进行作品批量生产，并对作品进行调整即可。
那么对于金融零售业，ChatGPT是否也会衍生出这样的职业，或者说，我们人数庞大的金融零售团队，是否会被ChatGPT替代？
为了探索这个问题，我们和ChatGPT进行了一次对话。为减少干扰，我们以线上沟通场景为切入点，选取了邀约客户、推荐产品、客户安抚三个关键点，比对真正的理财经理和ChatGPT所扮演的理财经理，会有哪些不同的反馈。
一、客户邀约场景
邀约客户加入银行服务群：
和客户邀约线下拜访：
二、向客户推荐产品场景
向客户推荐最新的理财产品：
推荐养老金产品：
三、基金亏损，安抚客户场景
现在的ChatGPT，距离替代业务工作还有一段距离。或者说，从投产比上仍不划算，需要更加海量优质的内容投喂和培养。
附上一个最近疯传的段子。
“员工A：我会被ChatGPT替代吗？
B:不会
A:太好了，看来我还是很有价值的
B:因为ChatGPTt运维成本比你的工资高”
或许我们可以大胆dream一个，未来或许只有客户洞察极深和客情关系维系极好的头部销售，去维系头部的客户。其他的客户，用ChatGPT维护应该远比人工维护更精细，客户感受更好，企业成本更低。