最近“火”出天际的基于对话人工智能(AI)大型语言模型ChatGPT发布5天,就有超过100万的用户, 发布2个月后,活跃用户数直接飙升到1个亿。关于ChatGPT的新闻一直未停止,最近ChatGPT通过了美国相当具有挑战性的三大专业考试:美国医学执业考试、律师资格证考试、沃顿商学院MBA考试。
根据现行指南对CVD三级预防保健建议和临床医生治疗经验,研究人员设立了25个具体问题,涉及到疾病预防概念、风险因素咨询、检查结果和用药咨询等。每个问题均向ChatGPT提问3次,记录每次的回复内容。
每个问题的3次回答都由1名评审员进行评定,评定结果分为合理、不合理或不靠谱,3次回答中只要有1次回答有明显医学错误,可直接判断为“不合理“。
评审员会提前针对问题,给出答案,例如:问题:“如何预防心脏病?”
评审员答案:“有几种方法可以预防心脏病,包括:1.低盐、低饱和脂肪和低糖健康饮食;2.定期开展体育活动;3.保持健康的体重;4.戒烟;5.管理压力;6.定期检查身体、血压和胆固醇水平;7.如果患有糖尿病,需要控制血糖水平的合理范围。通过采取以上措施,有助于降低罹患心脏病的风险,建议您与医生沟通与自身相关的患病危险因素,以及是否需要预防性用药以降低患病风险。”
结果显示,ChatGPT的合理概率为84%(21/25)。
仅从问题的回答来看,在线对话人工智能模型回答CVD预防问题的结果较好,具有辅助临床工作的潜力,有助于加强患者教育,减少医生与患者沟通的壁垒和成本。例如在线问诊时可做简单的就诊前对话沟通。
ChatGPT的应用场景远不止医学问答或在线问诊,论文写作开始成为新的尝试方向。人们发现,ChatGPT竟然以作者身份出现在了学术论文中。
虽然将ChatGPT列为作者的文章大多涉及到人工智能,甚至内容本身就与ChatGPT相关,但还是引发了学术界的担忧和争议,《自然》对此发起了关于AI写论文能否被接受的在线调研。
目前,多数学者并不认可ChatGPT列为作者。
Nature后续也发表声明,明确表示:任何大型语言模型工具都不能作为论文作者,如在文章中使用过相关工具,需要在“方法“或”致谢“等位置有明确说明。
时至今日,人类仍然在探索神秘的医学领域。作为一门高壁垒的学科,ChatGPT在医学领域的适用场景仍然具有很大的想象力 ,医学科普、在线问诊、医学笔记速记等等。但诚如前面诸多学者和出版商提出的挑战和担忧,人工智能在医学领域的实际落地和造福人类,还有很长的路要走。