人工智能（AI）的热门硬件应用【Thread.ai】
有没有想过自动驾驶汽车或机器人如何工作？他们使用哪种技术？在这篇文章中，我们将了解人工智能及其应用。我们将引导您了解以下主题：什么是人工智能、人工智能的用途是什么、人工智能的顶级应用以及有关人工智能的许多常见问题，例如深度学习在人工智能中的常见应用是什么，人工智能在现实生活中如何应用，人工智能未来可以用来做什么，人工智能有什么好处。读完本文，您将对人工智能的应用有一个很好的了解。
什么是人工智能？
人工智能 (AI) 是一种对计算机、机器人或其他物体进行编程，使其像聪明人一样思考的方法。人工智能是对人脑如何思考、学习、决策和解决问题的研究。最后，这项研究产生了智能软件系统。人工智能的目标是提高与人类理解相关的计算机功能，例如推理、学习和解决问题。
简单来说，人工智能是由Artificial（人工智能）和Intelligence（智能）这两个词组成的，Artificial（人工智能）指的是“人造的”，Intelligence（智能）指的是“思维能力”，所以AI指的是“人造的思维能力”。
人工智能的类型
人工智能有以下 3 种类型：-
- 狭义人工智能（ANI）：我们有效生成的唯一一种人工智能是狭义人工智能（ANI），通常称为弱人工智能或狭义人工智能。狭义人工智能以目标为导向，旨在完成单一任务——例如面部识别、语音识别/语音助手、驾驶汽车或上网——并且非常有能力实现目标。
- 通用人工智能（AGI）：通用人工智能（AGI），也称为强人工智能或深度人工智能，是指具有通用智能的机器，可以学习并应用其智能来解决任何问题。在每一个给定的环境中，AGI 都可以以与人类没有区别的方式思考、理解和行动。
- 超级人工智能（ASI）：超级人工智能（ASI）是一种假设的人工智能，它的作用不仅仅是模仿或理解人类的智能和行为；ASI 是指计算机具有自我意识并超越人类的智力和能力。
人工智能有哪些用途？
人工智能正在应用于各个领域，以洞察用户行为并提出数据驱动的建议。例如，谷歌的预测搜索算法分析了过去的用户数据，以预测用户会在搜索字段中输入什么文本。Netflix 利用之前的用户数据来建议用户接下来应该观看什么电影，让他们对平台着迷并增加观看时长。Facebook 使用历史用户数据，根据照片中的面部特征自动为您的朋友推荐标签。大公司利用人工智能来让客户的生活变得更轻松。
人工智能的用途大致属于数据处理类别，其中包括以下内容：
- 自动驾驶汽车
- 智能助手
- 疾病绘图
- 制造机器人
- 虚拟旅行预订代理
人工智能的热门应用
人工智能在当今社会以多种方式得到应用。它在当今世界变得越来越重要，因为它可以有效地处理各个领域的复杂问题，包括医疗保健、娱乐、银行和教育。人工智能让我们的日常生活变得更加舒适和高效。
以下是我们将深入了解的一些人工智能应用。
1. 医疗保健领域的人工智能：
许多企业和医疗机构正在转向人工智能（AI）来拯救我们的生命。医疗保健领域的人工智能如何使世界各地的患者受益的例子有很多。让我们了解人工智能在医疗保健子领域的一些用途。
- 管理：为了减少人为错误并提高生产力，人工智能系统正在协助正常的日常管理活动，例如安排会议和维护有组织的文件系统。NLP（自然语言处理）用于转录医疗记录并帮助组织患者信息，以便临床医生更轻松地阅读。
- 辅助诊断：借助计算机视觉和卷积神经网络，人工智能现在可以解释 MRI 扫描，以比放射科医生快十倍的速度检查肿瘤和其他有害生长，并且误差范围更窄。
- 机器人手术：机器人手术的误差范围非常小，可以每周7天、每天24小时进行手术而不会感到疲劳。与以前的手术相比，它们的侵入性较小，因为它们的工作精度很高，可能会减少患者在医院康复的时间。
- 健康监测：一个人的健康状况是一个持续的过程，由其不同级别的生命统计数据决定。随着可穿戴设备变得越来越主流，这些数据不再是现成的，等待分析并转化为有意义的见解。这里有许多挽救生命的用途，因为生命指标甚至能够在患者意识到之前预测健康变化。
2.人工智能在电子商务中的应用：
人工智能正在赋予电子商务行业竞争优势，市场需求也越来越大。购物者可以使用人工智能来查找他们喜欢的尺寸、颜色或品牌的相关产品。让我们了解一下人工智能在电子商务中的一些应用。
- 个性化购物：人工智能 (AI) 用于构建推荐引擎，帮助您更有效地与最终客户互动。这些建议基于他们之前的浏览行为、偏好和兴趣。它有助于改善消费者互动以及品牌忠诚度。
- 人工智能助手：虚拟购物助手和聊天机器人有助于增强在线购买体验。自然语言处理 (NLP) 用于使对话听起来更加人性化和个性化。此外，这些助手可以与您的消费者实时互动。
- 欺诈检测和预防：电子商务企业面临的两个最严重的困难是信用卡欺诈和欺诈性评论。通过考虑使用趋势，人工智能可以帮助降低信用卡欺诈的风险。许多买家根据其他人的评价来选择购买产品或服务。人工智能可以帮助检测和处理欺诈性评论。
3. 机器人中的人工智能：
甚至在人工智能成为现实之前，机器人领域就已经取得了进展。人工智能目前正在协助机器人技术开发更高效的机器人。支持人工智能的机器人已在各种垂直行业和行业中得到应用，特别是在制造和包装行业。人工智能（AI）为机器人提供计算机视觉，使它们能够正确导航、感知和做出反应。机器学习是计算机编程和人工智能的一部分，是机器人学习完成人类任务的方式。人形机器人是人工智能在机器人领域的最好例子，最近开发了名为 Erica 和 Sophia 的智能人形机器人，它可以像人类一样说话和行动。以下是人工智能机器人应用的几个例子：
- 制造业
- 运输
- 外科手术
- 太空探索
4. 金融领域的人工智能：
人工智能正在改变我们在金融领域处理资金的方式。从信贷决策到量化交易、金融风险管理，人工智能正在协助金融行业简化和优化流程。人工智能提供风险评估、欺诈检测和管理、财务咨询服务以及金融自动交易等功能。
以下是一些金融人工智能示例：
- 个人理财中的人工智能
- 消费金融中的人工智能
- 企业财务中的人工智能
5.人工智能在面部识别中的应用：
例如，人脸识别是人工智能的一种应用，专注于学习和识别模式，从而实现快速高效的输出。
面部识别是一种将个人的面部特征映射并存储为面部指纹的技术。为了验证身份，该软件使用深度学习技术将实时拍摄的图像与存储的面部指纹进行比较。该技术的支柱是图像处理和机器学习。人脸识别引起了研究人员的极大兴趣，因为在机场、犯罪侦查、人脸跟踪、取证等众多安全应用中都可以发现人类行为。面部生物识别技术比其他生物识别技术（例如掌纹、虹膜、指纹等）的干扰性较小。
因此，当您拍摄自拍照并将其注册为面部识别时，您的手机会学习面部识别算法，下次您在不输入密码的情况下登录时，您的手机将仅凭您的想象力自行解锁。除了智能手机之外，面部识别还用于机场、办公室和其他公共场所的安全和隐私目的。
6. 人工智能在营销中的应用：
人工智能（AI）应用也广泛应用于电子商务营销。人工智能 (AI) 营销根据数据收集、分析以及对可能影响营销工作的受众或经济模式的进一步观察来做出自动决策。人工智能经常用于速度至关重要的营销活动。人工智能系统学习如何根据数据和客户档案有效地与客户互动，然后在最佳时间向他们提供个性化消息，而无需营销团队干预，确保最佳生产力。以下是解释人工智能如何在营销中使用的一些要点：-
- 通过使用行为分析、模式识别和其他人工智能工具，营销人员可以提供高度针对性和个性化的广告。它还有助于在适当的时间重新定位观众，确保取得更好的成果并减少不信任和沮丧的情绪。
- Gmail 和 Google Docs 在 Smart Compose 中使用人工智能来读取、理解您正在输入的内容，并建议接下来要输入的内容，这是人工智能在营销中应用的一个例子。
- 人工智能可以收集和跟踪实时战术数据，使营销人员能够立即做出决策，而不是等到营销活动结束。他们可能会根据数据驱动的报告来决定下一步该做什么，从而做出更好、更客观的决策。
7. 社交媒体中的人工智能：
社交网络公司使用人工智能来分析大量数据，以确定趋势、不同的主题标签和模式。这项研究有助于理解用户行为。
人工智能可以使用各种技术监控非结构化用户评论，以提供量身定制的体验并检测危机。该技术还可以通过评估各种活动和人口统计数据来帮助内容创建。
结论
到目前为止，我们对人工智能及其应用已经有了很好的了解。简单来说，人工智能是由Artificial（人工智能）和Intelligence（智能）这两个词组成的，其中Artificial指的是“人造的”，Intelligence指的是“思维能力”，所以AI指的是“人造的思维能力”。然后我们详细了解人工智能的类型、人工智能的用途以及人工智能的应用，例如医疗保健、金融、电子商务、机器人、营销等。综上所述，人工智能在人们生活中的作用凸显。人工智能在二十世纪初得到发展，极大地扩展了技术在各个领域的应用。