谷歌母公司董事长：聊天机器人成本是传统搜索的10倍，要花数年降成本

ChatGPT火爆全球，各大科技公司纷纷加码人工智能。不过聊天机器人工具这一新兴技术不仅在准确性方面存在问题，还使得研发公司背负高昂的运营成本。

当地时间2月22日，谷歌母公司Alphabet的董事长约翰·亨尼斯（John Hennessy）在路透社的采访中表示，大型语言模型等人工智能的对话成本可能是传统搜索引擎的10倍以上。他认为谷歌必须降低此类人工智能的运营成本，但这一过程并不容易，“最坏的情况是需要几年时间。”

聊天机器人成本高昂

与传统搜索引擎相比，聊天机器人的运营成本略显高昂。

摩根士丹利的分析表示，谷歌去年共计3.3万亿次搜索，每次搜索的成本仅为0.2美分。而此前有分析师指出，ChatGPT的一次回复则会产生2美分的成本。

摩根士丹利预计，若将谷歌旗下聊天机器人Bard引入搜索引擎，并用其处理谷歌一半的搜索和提问，按照每次答案50词计算，该公司2024年的成本可能会增加60亿美元。

同样的，专注于芯片技术的咨询公司SemiAnalysis表示，受到谷歌的内部芯片Tensor Processing Units等的影响，将聊天机器人添加至搜索引擎中，可能会导致该公司额外花费30亿美元。

搜索引擎You.com的首席执行官Richard Socher则认为，添加聊天机器人、图表、视频及其他生成技术应用程序，将对应30%至50%的额外支出。不过他认为，“随着时间的推移，这类技术会变得越来越便宜。”

聊天机器人的成本之所以高于传统搜索，主要是因为其所需的算力（computing power）更大。分析师称，此类人工智能依赖于价值数十亿美元的芯片，将这项成本平摊到几年的使用期中，单次使用成本会增加。此外电力消耗同样会导致成本提高，还会为公司带来碳排放指标方面的压力。

聊天机器人式的人工智能与搜索引擎的工作原理并不相同。人工智能处理用户问题的过程被称为“推理（inference）”，它模拟人脑的“神经网络”，根据此前的训练数据推断出答案。而传统搜索引擎中，谷歌的网络爬虫会扫描互联网并编制为信息索引。当用户输入搜索问题时，谷歌会提供存储在索引中最相关的答案。

对于聊天机器人而言，其所依赖的语言模型规模越大，需要越多的芯片支持“推理”，对应的成本就更高昂。

以ChatGPT为例， 其技术来源是OpenAI旗下自然语言处理（NLP）模型GPT-3，该模型拥有1750亿参数，训练成本花费约1200万美元，是同类中参数数量最多、最昂贵的模型之一。

因此ChatGPT的成本居高不下。OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）曾在推特上表示，ChatGPT与用户对话的成本非常“惊人”，每次对话需要花费几美分或更多。

有媒体根据微软对单个100 AGPU的收费情况进行推断，得出ChatGPT生成一个单词的费用约为0.0003美元，若以每次回复50词来计算，ChatGPT的一次回复需消耗1.5美分。

对此，亨尼斯表示，“你必须降低推理成本，最坏的情况需要几年时间（解决这一问题）。”

科技公司设法降低成本

尽管聊天机器人为公司带来额外花销，但它同时也会带来用户增长。

微软此前表示，新版必应推出的48小时内，超过100万用户注册新版必应。第三方数据公司data.ai的分析显示，必应应用程序的全球下载量在一夜之间猛增10倍，并蹿升到苹果App Store应用商店最受欢迎的免费应用榜中的第十位。

微软的首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）也告诉分析师，随着新版必应上线，用户数量增加及广告收入带来的好处已经超过了成本。她认为公司的毛利率其实处于增长状态。

但也有人提出公司需要采取措施降低成本。一位资深技术高管在路透社的采访中表示，要使几百万消费者使用人工智能，目前成本仍然过高。该高管表示，“这些模型非常昂贵，因此下一阶段的重点是降低这些模型的训练和推理的成本，以便用户能够在每个应用程序中使用它们。”

有技术专家认为，降低成本的方法之一是使用较小的人工智能模型，并将其应用于更简单的任务。

Alphabet目前正在探索这条道路。其聊天机器人Bard基于公司旗下大型对话语言模型LaMDA的轻量化版本。相比标准版本，轻量化版本模型所需要的运算能力较小，能面向更多使用者开放，使其参与体验。

也有知情人士透露，OpenAI的计算机科学家已经找到如何通过复杂代码优化推理成本的方法，并以此提高芯片运行效率。

除了降低成本，该公司还通过收取费用获得营收。2月初，OpenAI宣布推出付费版ChatGPT Plus，定价每月20美元。付费版功能包括高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能等。