新加坡
全职
立即应用
责任
· 分析跨职能团队的业务需求,并转化为技术数据科学问题
· 优化机器学习模型的性能和可扩展性,并将其部署到生产中,以确保可重复和可靠的操作
· 自动化机器学习管道,从数据摄取到预测生成
· 与业务、产品和工程团队协作,构建端到端的数据科学管道
· 从各种来源收集数据并评估业务效用
· 执行探索性数据分析、特征工程/选择
· 应用数据科学技术从数据中获得洞察力
· 构建、部署和调整机器学习模型
· 开发原型和视觉效果来阐述见解
要求
· 应用数学、统计学、计算机科学或人工智能专业本科或以上学历
· 至少2年以上在基于树的机器学习模型中构建基于AI/ML的产品或功能的经验
· 评估机器学习模型和超参数调整
· Python、SQL等方面的专家
· 对AI/ML框架或云服务有很强的理解
首选资格
· 机器学习算法的基础知识
· 汽车方面的经验
· 部署和扩展机器学习模型的经验
· 一线或二线系统操作和维护经验