GPT-4对经济和劳动力的影响应该是政策制定者的重要考虑因素以及其他利益攸关方。而现有的研究主要集中在人工智能和生成模型可以增强人类工作人员,GPT-4或后续模型可能导致某些工作。这可能导致劳动力流失。随着时间的推移,我们预计GPT-4将产生影响即使是历史上需要多年经验和教育的工作,如法律服务。
研究表明,人工智能和包括GPT-3和GPT-3.5在内的生成模型可以发挥作用在增强人类工作者方面,从提高呼叫中心的技能,帮助写作,到编码帮助这种援助对工人来说是积极的,可能会导致更好的匹配求职者的工作和提高整体工作满意度。然而,即使使用人工智能生产力乘数要求员工适应新的工作流程并提高他们的技能。
我们认为重要的是,工人、政策制定者和研究人员不要过度关注当前的能力状态。我们预计GPT-4将加速新应用程序的开发建立在生成模型之上,并且这些应用程序通常会解决更复杂的任务而不是模型本身。事实上,正如加速部分所讨论的人工智能,尤其是更好的人工智能系统。
从历史上看,自动化技术的引入加剧了不平等对的不同影响!不同的群体。他可能通过GPT-4在各种情况下表现出类似的趋势方式,包括工人流离失所,考虑到该模型的竞争成本,工资下降访问新工具和应用程序的机会和好处,以及工业的变化由于训练数据的收集和访问,组织和权力结构。现有社会网络、技术基础设施以及语言和文化代表性将在世卫组织中发挥作用获得访问权限并从访问中获益。此外,该模型可能会对某些人造成经济伤害通过特定内容的制作或在特定上下文中的部署进行分组,如所讨论的在内容、信息生态系统和过度依赖部分;
训练数据有切口!点,意味着它对世界的了解被锁定在状态直接部署的主要方法(ChatGPT)只显示每个“查询”一个响应;这意味着,当现有的参与者和公司很少时,这种模式有能力巩固它们给定输入的输出变化。例如,该模型对“什么是纽约最好的百吉饼店?”在温度=0时。
同时,这些模式还通过使更加个性化和高效的服务,为求职者创造新的机会随着时间的推移,应注意它们在工作场所的部署方式。来自对话与我们的发布合作伙伴一起,我们明白GPT-4使它更容易、更直接迭代和构建GPT-3.5可能实现但尚未探索的应用程序因为使用更“敏感”的模型进行迭代存在障碍。
我们正在投资继续监测GPT-4的影响,包括实验关于在访问模型的情况下,员工在更复杂的任务中的表现如何变化用户和公司建立在我们的技术和我们的研究人员访问计划的基础上。