2023人工智能ChatGPT专题报告：把握AI大时代，算力需求确定（75页）
今天分享的是人工智能AI专题报告：《把握AI大时代，算力需求确定，数据价值重构，下半年应用井喷》，PDF报告共75页。
精选报告来源公众：【幻影视界】
报告摘要如下：
以ChatGPT为代表的生成式AI算法取得突破，其通用性能力帮助人类在文字等工作上节省了大量时间，在Transformer新架构下，多模态大模型也取得新的突破，文生图、文生视频等功能不断完善。
大模型作为将来重要的基础技术底座，将创造巨大的商业价值，同时也要关注数据要素的重要性。
在AI大时代下，我们重点关注算力和应用的相关投资机会，算力端，建议关注英伟达、AI服务器、光模块、液冷等领域，以及国产算力替代机会。在应用端，建议关注海外业务占比高的应用相关公司，以及能够通过大模型有效实现降本增收的相关公司。
生成式AI算法取得突破，实现了从0到1。
自2022年底OpenAI正式推出ChatGPT后，用户量大幅增长，围绕ChatGPT相关的应用层出不穷，其通用性能力帮助人类在文字等工作上节省了大量时间。同时在Transformer新架构下，多模态大模型也取得新的突破，文生图、文生视频等功能不断完善，并在广告、游戏等领域取得不错的进展。生成式AI算法将是未来几年最重要的生产力工具，并深刻改变各个产业环节。
海内外大模型加速推进。
以OpenAI为代表，基于Transformer模型开辟自回归建模路径，随后发布了GPT系列模型，随着GPT模型爆发出强大的应用潜力，OpenAI也开始其商业化布局。微软23Q3财报显示，FY23Q3 Azure OpenAI已有2500个服务客户，Azure云下个季度中有1%的收入增长来自于人工智能，随着生成式AI应用的不断普及，算力需求开始快速增长。
谷歌方面，其在模型算法、算力芯片、应用场景等多个环节均有完整布局，并且首次将Transformer应用于CV领域—ViT算法，23年4月，谷歌推出了ViT的220亿参数量的版本,和GPT-2到GPT-3的变化趋势相似，其具备了强大的Zero-shot图像分类泛化能力，CV领域也将迎来大模型时代。
Meta也是AI领域重要玩家之一，旗下模型包括OPT、LLaMA、SAM、DINOv2，同时Meta也在不断开源其大模型，进一步加速产业发展。国内，包括百度、阿里、三六零、天工、商汤、科大讯飞也都在不断推进自己的大模型，相关模型已有不少进行开放性测试，整体上已经处于GPT3至GPT3.5之间的水平，随着模型进一步迭代，国内大模型距离商业化已经越来越近。
报告原文内容节选如下：
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
精选报告来源公众：【幻影视界】