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游戏企业拥抱AIGC浪潮,降本之外还有怎样的可能?

作者:21世纪经济报道发布时间:2023-05-16

原标题:游戏企业拥抱AIGC浪潮,降本之外还有怎样的可能?

21世纪经济报道记者张梓桐 实习生曾悦上海报道

当前,AI浪潮催生各行业进行不同程度的“迭代”与“升级”,以游戏为代表的数字场景,为AI的研究与应用提供了重要环境。

今年以来,作为与AI相关概念板块,游戏板块站上了投资风口。财信证券指出,游戏是“AI最顺利的应用场景”,其有望率先兑现降本增效逻辑。游戏板块在供需双振及 AI 赋能下,有望迎来基本面业绩和估值水平双提升。

5月9日,巨人网络(002558.SZ)高管在对外交流中表示,公司“游戏+AI”布局将在今年三季度首见成果,目前AI工具已在公司内部广泛应用,已能明显看到降本增效的作用。5月11日,游戏股早盘快速拉升,截至发稿,巨人网络涨超8%。

而汉仪股份则在股票交易异动公告中表示,近期投资者比较关注公司AIGC发展情况,目前公司AIGC技术暂时仅应用公司字体产品设计,即算法可以基于300-500个样字生成全套字库;该技术可提升公司生产效率但尚未直接产生收入,亦暂未用于其他产品。

“AIGC技术目前已被陆续用于游戏视觉画面创作的原画、3D模型等阶段,很大程度降低了美术素材的生产时间消耗;同时在游戏的初期开发阶段,AI的介入也越来越常见,比如NPC(非玩家角色)性格和人设的打造,都已经可以借助AI来流畅完成。”Unity中国首席执行官张俊波在接受21世纪经济报道采访时表示,在未来,AIGC技术也许会更广泛地应用在游戏策划、玩法设计、动画逻辑生成等环节。

游戏+AI

图说 :Unity引擎AI生成工具 /Unity提供

近年来,不少游戏公司将AI技术应用到游戏开发中,纷纷投资AI公司、成立AI lab、自建AI模型,无疑成为新一轮AI浪潮最为积极的“拥护者”。

以腾讯为例,其相继推出了可以研发、部署游戏AI的一站式平台Game AIR和基于AI Bot与AIGC两大方向的自研3D虚拟场景自动生成解决方案;网易旗下也有着伏羲、网易互娱AI Lab两大游戏AI实验室,并已自研数十个超大规模预训练模型。

此外,不少AI公司也盯上了游戏AI的潜力,去年5月,小冰宣布正式成立游戏工作室ICE Gamer,并将围绕国漫IP《凹凸世界》开发首款产品,据官方介绍,届时游戏中所有的NPC都将由数字人“真人”扮演。

在业内人士看来,AI内容生成的能力与对内容消耗特别大的游戏行业有着天然的契合点,能够最大程度地助力游戏行业实现收入和利润空间的新提升,冲破当前游戏工业化极限的可能性。

张俊波告诉21世纪经济报道记者,相比图片和视频,3D内容所涉及的模态其实非常多,除了模型本身之外,还有动作、声音、特效、灯光等等。

“要训练AI理解这些并能够从中提取知识与方法,用以输出生成式游戏资产,其实是个巨大和长期的工程。”张俊彼说道。

东吴证券表示,游戏作为集美术、动画、音乐、文字等多模态内容为一体的娱乐内容,制作内容及流程非常复杂,因此一直存在着“不可能三角”,即在给定产品质量水准的前提下,无法实现快速、低成本的制作。AI技术的进步和广泛应用不仅可以帮助厂商节省时间和金钱,同时还可以保证质量,从而打破成本、质量或速度只能取其二的三角关系。

“一方面,AI作为生产工具,通过辅助游戏资源生成和简化运营工作流程,可以帮助厂商降低游戏开发成本和运营成本,提高生产效率。另一方面,AI可以通过智能NPC和智能人机等给游戏带来交互性、个性化体验的提升,提高玩家对游戏的黏性和付费意愿。”东吴证券阐释称。

据伽马数据,2022年中国游戏销售收入2659亿元,以25%的研发成本、40%的成本可被优化计算,整体而言可优化的成本占收入比约10%,相应的绝对数值约266亿。

有业内人士向记者表示,当前,AI在促进游戏行业实现降本增效上的运用主要包括对NPC的行为塑造、对文案的生成控制以及对美术素材的生成等。针对一些简单的2D场景,目前许多AI工具已经能够做到大程度的替代人工;而在3D画面上,许多AI 3D工具的推出,也让过去需要一个月才能够做出来的3D人物,制作时间缩减90%。

此外,在游戏NPC的行为塑造上,AI已经被应用到了生成语言文本上,根据用户输入的信息和游戏设定,自动生成符合游戏主题和风格的剧情和故事线,能够大幅提高游戏的可玩性和趣味性。

AI技术在NPC塑造的应用能够大大缩减游戏开发成本和开发时间。俄罗斯游戏工作室Lost Lore的负责人宣称,他们在角色设计这一阶段上马AI技术后,成功将相关的开发成本从5万美元压缩至1万美元,将工时耗费从6个月大幅减少至一个月,降低80%以上。

风险与机遇并存

AI革命会将游戏行业带向何方尚不明确,但在人工智能领域,风险往往与机遇同在。

行业人士认为,AIGC要想全方位落地到游戏的研发、运营、生产管线中,需要解决有效数据生产、标记不足,解决方案通用性不高,一次性训练模型成本过高,游戏数据私密性等难题。

一方面,AI大模型的出现赋予了游戏创作者更多的创作力,并且大幅下放了参与难度,使得大量新的游戏开发者涌现出来,这为游戏行业的发展提供了新的优质创意与活力。

巨人网络史玉柱曾在内部交流时表示,游戏与AI融合的精华在于游戏策划,以往游戏策划需要不断摸索数据,但是有了AI之后,能够迅速找到最佳数值,相比人工又快又准。所以在未来的游戏开发中,游戏设计将成为游戏制作者更为关注的对象。

另一方面,红杉资本研究显示,当前AI技术在文字、编程、图像、视频/3D/游戏四大领域的发展情况各不相同,在文字和编程方面,2023年AI的水平才刚刚成熟,至于图像和视频/3D/游戏,目前的发展水平也只是刚刚完成初步探索。预计到2025年前后,AIGC在图像方面的应用才会成熟,视频游戏等领域AIGC的成熟应用甚至需要到2030年前后。

此外,AIGC(人工智能生成内容)技术与游戏生产、运行的融合还面临着信息安全、版权保护等问题。

最后,AI大模型技术水平的迅速提升也引发了游戏行业的失业焦虑,原画、美术资源、UI建模、动作特效等方面更大范围的AI应用将带来整体生态上的变化,这也意味着游戏行业全工种都将面临随之而来的变化和挑战。

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