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以ChatGPT处理问题的能力让它作二战指挥官能超二流水平吗?

作者:军武数据库发布时间:2023-03-04

原标题:以ChatGPT处理问题的能力让它作二战指挥官能超二流水平吗?

以ChatGPT处理问题的能力让它作二战指挥官能超二流水平吗?

最近ChatGPT超火,面对这种“无所不能”的人工智能,很多人就会有一个想法,当人工智能作用于军事是否可以达到军事指挥官的水准?

这是一个相当好玩的选题,今天咱们就聊聊这个内容。恰好W君的公司就是做这方面业务的。之前和大家说W君的公司是做咨询的,其实我们是做军事装备咨询的。叫军武数据库是因为我们的确有这个数据库。

好了就先铺陈到这里。

先说ChatGPT,这是一个基于GPT 3.5框架的“智能”聊天机器人。 它的机理在于“预测下一个词是什么”。为此OpenAI这家公司就喂给了GPT人工智能大量的现在已经存在的文献。基于自然语言处理的规则建立起神经网络模型。而实际上GPT并不是理解了语言的意思,而是基于大量的文献选择出来合适的字符排列顺序。

其实,我们从GPT(Generative Pre-trained Transformer)的直接翻译“生成型预训练变换模型”也可以看出这是一种什么样子的处理模型。就是属于“自回归变换语言模型”嘛……

简单的理解就是想是让小学生背诵99乘法表,你说出 “2、3”,小学生也会说出“得6”,当你说“3、2”小学生还会说“得6”是一样的。

但是为什么2X3=6,是不可能通过背诵乘法表来得知的。因为到根上这就是数论的问题。

说小学生能否真正意义上了解乘法的本质有点太过于平淡,但一只“猴子”是否懂乘法呢?

这里说的是一个铁皮猴子玩具,1918年有一个玩具叫做“受过教育的猴子”把猴子的脚放到相应的数字上,猴子就可以指出两个数字的乘积。这是一个数学上的成就,而不是教会了铁皮猴子乘法。

目前ChatGPT也是如此,GPT的模型基于概率来预测一个句子里面下一个词是什么。虽然这种“人工智能”可以通过一些考试,甚至可以写一些论文。但是在人工智能“眼里”,做出的解答都是一串串概率。具体是什么意思人工智能完全无法理解。

说回军用目的人工智能,目前我国就有军用人工智能产品。

但是仅仅用于作战方案的快速计算的用途上,并不会让人工智能产品参与实时的作战指挥。原因其实挺简单的,任何作战指令都是要有人做最终负责的。如果交给了人工智能则很难做出负责的决断。

套用一句话大家或许就可以理解一二了——做出选择很简单,接受选择会很困难。

因此,用人工智能来和指挥官来做比较根本就不现实。


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