进一步降低应用门槛 生成式AI加速低代码平台变革
文/夏天的秋天
全球经济发展前景不乐观，企业预算紧张，以及生成式AI的驱动，使得低代码平台的采用率进一步增加。生成式AI还将加速低代码平台的变革。
低代码平台重要性日益增加
独立市场研究机构Vanson Bourne最近的一项研究表明，大多数接受调查的首席信息官（85%）表示，低代码应用程序对其组织非常重要或任务至关重要；84%的受访者预计低代码的重要性将在未来12到24个月内增加。与此同时，64%的IT组织都在努力应对不断变化的业务需求、不断增长的软件量（49%），以及应对没完没了的应用需求（84%）。
新冠疫情对人们工作和与技术互动的方式产生了重大影响。其中带来的一个显著结果是，本来已经兴起的低代码开发加速了发展。随着可能存在的经济衰退即将来临，公司面临预算紧张，以及熟练开发人员的短缺的挑战，低代码平台已成为快速有效地构建应用程序的现实选择。
调研结果显示，绝大多数首席信息官都认为，交付低代码应用程序比自定义代码成本更低（89%），速度更快（90%），并且使用低代码构建的应用程序往往提供更大的灵活性，并且比商业软件更容易满足业务需求（93%）。
该调研结果还指出了企业在采用低代码和公民开发时需要考虑的潜在挑战和考虑因素：
l 大多数公司都正在使用两个或多个低代码平台。这些系统主要由专业开发人员（67%）使用，其次是公民开发者（41%）。
l 虽然大多数（70%）的公司计划在未来使用公民开发，但目前使用公民开发的公司中只有一半（50%）认为它运行良好。值得一提的是，低代码/无代码改变了应用程序开发模式，让最了解业务需求的业务人员（公民开发者）而非专业技术人员来完成应用的开发成为可能。对于风险相对较低的项目，公民开发可以大大减轻IT团队的开发压力。
l 超过四分之三的首席信息官（80%）认为，目前应用程序开发的步伐落后于需求，需要改进。
接受调查的首席信息官指出，应用程序交付可能是一个复杂且耗时的过程，包括需求分析、实施、编码、系统配置和最终用户培训，每个阶段都需要数月才能完成。首席信息官们依靠平台方法采用低代码，以最大限度地减少完成这些阶段的时间，以及所需的各种工具和应用程序。
生成式AI进一步降低使用低代码工具的门槛
值得一提的是，当前炙手可热的生成式AI还将进一步促进低代码平台的发展。很多行业人士表示，随着生成式AI的融入，低代码/无代码平台的使用将达到一个临界点，非专业技术人员通过低代码和无代码平台的应用可能诞生出全新的开发工具。
Forrester首席分析师John Bratincevic认为，生成式AI与低代码和无代码平台的集成将降低企业采用低代码/无代码开发平台的应用门槛，因为开始开发应用程序的学习曲线将更平缓。
不仅如此，对于专业开发人员来说，生成式AI与低代码/无代码平台的结合同样意义重大。Constellation Research首席分析师Dion Hinchcliffe认为，生成式AI将对低代码和无代码平台产生变革性影响，使低代码/无代码平台更满足平台应用者更高要求的开发需求。
生成式AI编程能力将为从事大型项目的开发人员提供更多的帮助，这些项目正在寻找支持商品化或常识性要求的捷径。
对此，Amalgam Insights首席分析师Hyoun Park认为， GPT和其他类似的生成式AI工具能够提供代码样本供开发人员使用、编辑和扩展，由此开发人员不再需要搜索正确的库，或试图记住特定的命令或术语。
Forrester的Bratincevic表示，AI技术将帮助开发人员学习新的编码技能和程序架构方法。据悉，低代码平台提供商Mendix已经在致力于将开发人员指导功能集成到其开发平台中：开发人员可以根据Mendix开发环境中的生成式AI提供的最佳实践来构建应用程序。除了为企业和开发人员带来额外的优势之外，将生成式AI集成到低代码和无代码平台可能会立即为供应商带来收入激增。