可识别地表万物！阿里达摩院发布业内首个遥感AI大模型【附遥感卫星/AIGC行业市场分析】
图片来源：摄图网
10月20日消息，阿里达摩院发布业内首个遥感AI大模型。据介绍，这一模型具备独特的能力，可识别农田、农作物、建筑等地表万物，以显著提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。目前，该模型已在AI Earth地球科学云平台开放使用。
达摩院提出的遥感AI解译通用分割模型(AIE-SEG)开创了历史，首次实现了遥感领域中图像分割任务的统一化。一个模型不仅能够实现“万物零样本”的快速提取，还能够识别近百种遥感地物分类，如农田、水域和建筑物，而且在处理多项任务时依然能够保持高精度的识别能力。此外，该模型还能够根据用户的交互反馈自动调整识别结果。在某些特定场景下，与传统的遥感模型相比，它的实例提取准确性提高了25%，变化检测准确性提升了30%。
随着遥感技术和人工智能的结合，遥感AI在农业、环境监测、城市规划等领域展现出巨大潜力。遥感数据的大规模获取和处理能力，以及AI算法的精准分析和预测能力，为解决现实问题提供了新的可能性。目前，国内外企业纷纷涉足遥感AI市场，投入大量资金和人力资源进行研发与应用。
——遥感技术分类
从目前遥感技术发展情况来看，遥感技术可按搭载传感器的遥感平台、遥感探测器的工作方式以及遥感探测的工作波段等划分为不同类别。
——中国遥感卫星发射数量世界第二
从各国(地区)发射遥感卫星数量来看，截止到2021年年底，美国全年发射遥感卫星数量排名第一，数量为86颗;其次为中国，发射遥感卫星61颗;第三为欧洲，发射数量为18颗。日本、俄罗斯、印度发射各6、5、1颗。
——光学成像卫星数量占比最大
截至2021年4月，在遥感卫星各用途方面，光学成像卫星为79颗，占遥感卫星总量的36.74%;其次为电子情报，存量卫星数量为52颗，占比24.19%;第三位为地球科学，卫星数为为15颗，占比6.98%;其他应用占比相对较少。
——AIGC在各行业渗透度分析
目前，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。与此同时，在推动数实结合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。
据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。
——主要企业模型研发皆取得重大进展
底层大模型的开发工作是AIGC产业链的基础和极为重要的工作，目前国内已出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司，在模型研发上都取得了突破性重大进展。
——市场规模将持续扩大
据前瞻产业研究院测算，我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币，2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽加深，深入变革行业。2028年奇，我国AIGC产业规模将持续保高速增长，2030年市场规模超万亿。
泰伯研究院报告显示，到2025年，AI遥感大模型市场规模将超过200亿元。
数慧时空技术负责人卢宇航表示，现实世界可以无限分割，通过遥感技术、样本标注的方式，样本是采集不完的，而通过少量数据加上大模型训练，可以更加高效地补划样本，提高地图精度，AI也在弥补传感器对地面不同景观的理解不足问题。
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