原标题:港科大展示突破性科研成果:利用人工智能为阿尔茨海默症做早期风险预测,准确率超七成
每经编辑:董兴生
6月7日,《每日经济新闻》记者从香港科技大学(以下简称“港科大”)获悉,其领导的国际研究团队最近开发了一套人工智能模型,利用遗传信息,可在出现病征之前预测罹患阿尔兹海默症的风险。
据悉,这项突破性研究为使用深度学习方法来预测疾病风险和揭示其分子机制开辟了道路,可估计一个人在其一生中患阿尔兹海默症的风险,准确率超过70%。
港科大方面表示,这将革新阿尔兹海默症及其他常见疾病(如心血管疾病)的诊断、干预、治疗和临床研究。
每日经济新闻
香港科技大学(以下简称“港科大”)领导的国际研究团队近日成功开发了一套人工智能模型,利用遗传信息,可在出现病征之前预测罹患阿尔兹海默症的风险。这项突破性研究为使用深度学习方法来预测疾病风险和揭示其分子机制开辟了道路,将革新阿尔兹海默症及其他常见疾病如心血管疾病的诊断、干预、治疗和临床研究。
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羊城晚报 2023-06-13
经过数万次常规脑部扫描测试的模型发现疾病风险的准确率高达 90%尽管研究人员在使用研究中收集的高质量脑成像测试来检测阿尔茨海默病的迹象方面取得了长足进步,但马萨诸塞州总医院的一个团队最近开发了一种依赖于常规收集的临床脑图像的准确方法。 这一进展可能会带来更准确的诊断。在这项发表在 PLOS ONE 上的研究中,马萨诸塞州将军系统生物学中心研究员、马萨诸塞州阿尔茨海默病研究中心研究员马修·莱明 (Matthew Leming) 和他的同事使用了深度学习——一种机器学习和人工智能, 使用大量数据和复杂算法来训
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北科纳米医学知识 2023-07-05
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