AI 大模型的发展给神经网络架构及应用场景带来巨大改变。神经网络架构经历了从 CNN(卷积神经网络)到 RNN(循环神经网络),再到 Transformer 的演变。而从应用场景来看,从 AlphaGo 到自然语言处理,再到 ChatGPT,AI 的应用场景更加广泛。...【查看原文】
此种背景下,AI技术圈内的交流活动日益增多,思想的碰撞与融合变得更为频繁。2024年6月28日-29日,英特尔在稀土开发者大会上,全面展示了其在大模型时代下,软硬件技术的深厚积累和最新战略布局。开源开放,AI技术范式升级中的不变主题今天,在生成式AI的趋势之下,AI技术开源与开放可以说是技术和产业界关注的焦点。
生成式AI
CSDN 2024-07-10
随着 ChatGPT 的现象级走红,引领了AI大模型时代的变革,从而导致 AI 算力日益紧缺。与此同时,中美贸易战,导致AI算力国产化适配势在必行。本文主要对最近使用昇腾芯片做一个简单总结。 昇腾AI
华为ChatGPTAI大模型
吃果冻不吐果冻皮 2023-07-10
总概来看,教育智能硬件细分赛道上,参与公司的主线越加明确,学习机成为核心的创新升级产品。
教育AI大模型
Edu指南 2024-07-17
导报讯(记者黄奕琳)日前,火炬高新区企业弘信电子与燧原科技签署《战略合作框架协议》,共同发展基于云计算、大数据、人工智能、“东数西算”、传感器及机器人领域的业务。此次合作以期打造自主可控的人工智能软硬件基础设施。
人工智能
海峡导报 2023-04-12
过去几十年里,工业质检领域是传统机器视觉厂商的主场,他们用标准化的软硬件产品占据了大部分工业质检市场。随着制造业向智能化转型,深度学习算法的出现让不少制造业企业选择了应用深度学习视觉检测解决方案。这种智能的新型质检解决方案是利用机器视觉和软件算法对产品进行全面检测,具有速度快、精度高和稳定性强的优势。 [图片] DLIA深度学习平台围绕这种创新理念,集成了先进智能算法和机器视觉技术框架,为开发者提供了一个高效、灵活且易于使用的环境和一系列可配置的工具软件,如数据标注工具、模型评估工具等。通过这个平台,用
深度学习
AI工业爬虫 2024-08-13
HarmonyOS 5.0版本提供的开发能力非常强大,AGC在此基础上扩展了更多的功能性、易用性能力,特别是针对开发者开发过程中的痛点、难点,AGC提供的解决方案简直称得上完美.
长弓三石 2024-12-30
01.目标 我在后端有zdppy这个框架, 实现了零依赖这个伟大的目标, 实现了轻量级, 低代码开发, 能够极大的提高开发效率, 我现在想要在前端通过vue3来复现这一个伟大的目标, 而这个目标的起点
Python私教 2024-12-30
概述 好久没写文章了,最近项目上用到了很多代码回滚提交的操作,这里介绍下图形化操作git工具sourceTree回退代码的操作吧,其实事先我找了下相关的教程,貌似都说的很含糊,没说得很清楚,这里记录下
gnip 2024-12-30
要通过代码实现一个简易的沙箱隔离功能应用,我们可以借助现代操作系统提供的容器化技术或虚拟化技术。这里提供两种方法: 1. **使用 Docker 容器**(最常见和简易的方法) 2. **使用 Py
moddy 2024-12-30
随着数据的不断写入,MemStore中存储的数据会越来越多,系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平,会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段,需要
执着码农 2024-12-30
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
css 工程化作为前端工程化重要的一个方面,社区方案繁多。如何对比各类方案优劣,如何根据各类情况进行技术选型,非常值得总结。
文学与代码 2024-12-30
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
mobx-react-lite 是 MobX 和 React 的轻量级集成库,它提供了简单且高效的方式来在 React 组件中使用 MobX 状态管理。它的设计目标是减少与 React 的集成代码,优
吃饺子不吃馅 2024-12-30
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
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