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360周鸿祎:长期看,谷歌的Gemini赶超GPT-4绰绰有余【附AIGC行业竞争格局分析】

作者:前瞻网发布时间:2023-12-11

原标题:360周鸿祎:长期看,谷歌的Gemini赶超GPT-4绰绰有余【附AIGC行业竞争格局分析】

图片来源:摄图网

近日,谷歌发布Gemini 1.0,这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型,被看做是OpenAI GPT-4最强对手。日前,360集团创始人、董事长周鸿祎在微博发文,谈到了Gemini和GPT-4谁更强。周鸿祎表示,谷歌的商业模式靠搜索和广告,做大模型等于左手打右手,所以没有全力做,这才给了OpenAI表现的机会,现在谷歌想明白了,与其被人打死不如主动转变。

他认为,从长期看,谷歌赶上GPT-4绰绰有余,毕竟是做搜索出身,有数据优势,有大量的知识积累和沉淀。搜索和大模型融合,能让大模型变得更实时、知识更全面更准确,搜索本身也会变得更智能。据谷歌公布的数据,在除HellaSwag数据集之外的其他基准测试中,Gemini都领先于GPT-4。

随着人工智能技术的不断进步,越来越多的企业和组织开始投资于开发和应用大型AI模型。这些模型可以应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域,为企业提供更精准的数据分析和智能决策支持。同时,云计算和大数据技术的发展也为大型AI模型的训练和部署提供了更多可能性。市场上出现了许多提供大型AI模型服务的公司,它们竞相推出各种解决方案,以满足客户不断增长的需求。

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型,简称大模型,是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比,大模型的训练使用了更多的数据,具有更好的泛化性,可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分,AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展,AI内容生成(AI Generated Content,AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——企业竞争派系分析

当前,我国的AIGC行业可划分为基础设施层、模型层及应用层三个层级结构。AIGC行业的头部上市公司主要有百度(BIDU.O)、科大讯飞(002230.SZ)、腾讯(00700.HK)等;未上市的AIGC产业领先公司有阿里巴巴、抖音集团、华为、小冰、启元世界、创新奇智、影谱科技、拓尔思、云舶科技、联汇科技、一览科技、视拓云、智源研究院、出门问问、无界AI等。值得一提的是超参数和小冰公司已经明确成为独角兽公司,Minmax据传估值超过十亿美元。

目前,我国的AIGC产业已涌入了互联网大厂,AI公司、生态场景链公司、研究机构等多类参与者。由于产业发展相对有限,目前各类玩家间区别相对有限。在我国的AIGC产业中,应用层是最适合初创企业进入的部分,因此目前应用层的企业竞争也是最为激烈。

——互联网企业发展优势明显

目前,中国AIGC行业互联网等大厂具有明显优势,纷纷将资源投入与主营业务结合,打造自己的大模型掌握行业定价权,实现自身生态更好的发展。故挑选了华为、百度、腾讯以及新晋独角兽企业小冰进行市场份额分析。

英伟达AI软件副总裁卡里·布里斯基认为,多模态已崭露头角,基于文本的生成式人工智能将成为过去。尽管生成式AI仍处于起步阶段,但预计许多行业都会采用多模态的大型语言模型,允许消费者使用文本、语音和图像的组合,对有关表格、图表或原理图的查询提供与上下文更相关的响应。

另有分析认为,生成式AI战场之一或将转变至AI生态的打造和融合。据英伟达官网一篇预测2024年AI趋势的文章,大型语言模型研究的进步将越来越多地应用于商业和企业应用程序中。RAG(检索增强生成)、自主智能代理和多模式交互等AI功能将部署在几乎任何平台上,也更易于访问。

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