阿里版 ChatGPT 突然官宣！火速进行了测评，结果……

原标题：阿里版 ChatGPT 突然官宣！火速进行了测评，结果……

| CSDN（ID：CSDNnews）

平地一声雷！ 今天中午阿里版类 ChatGPT 「通义千问」突然 官宣：

没错，就这 3 行简短介绍 + 1 个官网地址，再无其他“ 剧透”。

好在，CSDN 有幸拿到了 「通义千问」的第一批内测邀请码！既能第一时间体验这神秘的「通义千问」，那就让我们一同看看：这个 阿里版 ChatGPT，它的水平究竟如何？

1

自我介绍

首先，让 「通义千问」来个官方的自我介绍： 介绍一下你自己吧。

相信许多人都好奇 「通义千问」的优势何在，那就让它自己回答： 你与其他大规模语言模型相比，有什么优点？

有了初步了解后，那么接下来就让我们步入正题：围绕文学创作、数理逻辑推算、中文理解 、代码生成 这四个角度， 实测「通义千问」的对话水平。（注：因同是“国产版 ChatGPT”，所以本次部分提问内容也参考了上次评测「文心一言」 的题目。）

2

代码生成

ChatGPT 能成为程序员的“ 辅助神器”，并成功 “出圈 ”的最主要原因之一就是其出色的代码生成能力。因而，本次 对「通义千问」的测评我们也先从这方面开始。

先来个简单的： 用 Python 实现冒泡排序。

提问： 请写代码解决"把 abcd...s 共 19 个字母组成的序列重复拼接 106 次，得到长度为 2014 的串。

接着： 使用函数递归的方法打印斐波那契数列的前 n 个数：0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 ……, 找出正确的选项。

再提问： 请写一个使用逻辑回归模型判断用户更喜欢通义千问还是 ChatGPT 的训练代码。

继续： 请用 C 语言，使用动态分配内存的方式，模拟 C++ 中 Vector 容器，实现动态数组的构建。

英文提问： “Using Python to Define a class named Vector to simulate the C++ Vector container and implement dynamic array construction using dynamic memory allocation.”

对于以上 「通义千问」生成的代码，我们咨询了 CSDN-AI 团队研发总监进行评价：

“阿里云的模型对于随机抽取的常见代码片需求，基本能理解需求，生成合适的代码。能区分生成代码对指定语言的需求。能区分中英文问题输入。简单的冒泡排序和领域特定的逻辑回归代码，都能生成合适的代码，总体表现不错。在理解代码需求的推理能力上，则还有待加强 （那个字母的题）。 ”

3

文学创作

提问：龟兔赛跑的结局是什么？如果要续写这个故事，可以有哪些角度？

从「通义千问」给出的回答来看，它能正确给出简单故事的结局，对于续写角度的建议也较为全面。

4

数理逻辑推算

提问： 一个笼子里有 9 个头，30 只脚，应有多少只鸡，多少只免子?

面对经典的鸡兔同笼问题，「通义千问」在得出正确答案的同时，解答过程言简意赅。

提问： 7 年前，妈妈年龄是儿子的 6 倍，儿子今年 12 岁，妈妈今年多少岁？

解答这道小学奥数应用题，「通义千问」的表现也可圈可点。

提问： 某厂一车间有 64 人，二车间有 56 人，现因工作需要，要求第一车间人数是第二车间人数的一半，问需从第一车间调多少人到第二车间？（列方程解答）

不过，对于这道上次「文心一言」没答出的初中数学应用题，「通义千问」也出了点问题：方程是列了，但少了个将 56+x 括在一起的括号。看来在较为复杂的逻辑推算上，“国产版 ChatGPT”还有待加强。

5

中文理解

提问： “洛阳纸贵”具体是什么意思？

提问：京剧中的生、 旦 、净、丑分别指什么？

在中文理解上，「通义千问」的回答虽然比较简短，但大体是正确的。

6

再闲聊一会儿

与上次测评「文心一言」一样，最后我们也来看看 「通义千问」的闲聊水平如何。

提问：我有点饿，请你推荐一道成本低于 30 元（人民币）的菜及其做法？

很好很贴心，连食材单位都很详细，手残党必备。

提问： 你的出现会对程序员产生什么影响？是否会取代一部分程序员？

与 「文心一言」和 ChatGPT 相似， 「通义千问」对于这个问题的解答也很客观中立。

至此， 对于 「通义千问」的测试就到此结束了。

那么通过这些 Q&A，你对这个阿里版类 ChatGPT「通义千问」的评价如何呢？