李彦宏：AI不会取代人，我担心的是另一个更大的威胁
生成式人工智能的火爆出圈，再次引发全球对人工智能发展的广泛关注，更让人们体会到大模型对人工智能发展的重要意义。
“请帮我画一副车水马龙的画。”这句话曾一度在AI圈成为心照不宣的幽默暗号。起因来源于今年3月，百度大语言模型文心一言开始内测时，因为对成语的理解与人类不同，产出过一些脑洞大开的图。
图：车水马龙文心一言内测调整前&调整后
经网友反馈后，文心一言迅速迭代，但评论区网友纷纷表示，那些脑洞大开的图其实非常有意思。
百度创始人、董事长兼CEO李彦宏此前接受36氪采访时表示，生成式AI很多时候不像人。我们过去追求人工智能一定要去跟人的每项能力相匹配。但正是它不像人的地方，其实给我们带来了很多价值。
在2个月后的今天，第七届世界智能大会现场，李彦宏再次抛出这个“热梗”：“什么叫生成式人工智能？我周末请客，10个人，需要出一份菜单。这个无所谓对错，但是它能给你一些感觉，给你一些创意，给你一个好的基础去发展你的思路。比如说，给我画一幅车水马龙的图片。”
正如网上热议的，生成式AI并非取代人类的工作，而是可以为人们提供更多意想不到的创意灵感，可以说是“当代打工人的灵感盲盒”。
1.社会热议：未长大的小树和即将失业的人群恐慌？
回望历史，工业和科技的每次进步，都会对滞后的生产形态产生影响，有可能滞后的生产职能就会被取代，但这仅仅发生在早期人们的幻觉当中，目前还没有人认为我们不该经历前三次的工业革命，目前还没有人反对蒸汽发动机和电力还有信息的革命，因为他们给我们的生活带来的便捷和高效，是史前所没有的。
所以目前生成式AI还是一棵小树，虽然没有长大，但已经有人提着斧头上山了。
霍金生前，最坚持的一点就是AI恐惧论，但他没有等到生成式AI出现。以致马斯克等人出来用集体的力量叫停生成式AI训练和发展，便会被看作科技界唯一的英雄，但谁会想到马斯克转头就去做了另一个TruthGPT的项目，同时还挖了很多技术大牛？
这种言论的迫害想象程度很高，脆弱边缘的人们第一时间会想到这种类似于人类甚至运算能力超过人类的工具，有一天会像真正的敌人一样出来打败自己。但他们没有想过，即使是打败自己又怎样呢？无数的同龄人还打败过你呢，你能阻止得了同龄人的进步吗？不能。
但是，谣言并未止步，持威胁理论者又开始具体化想象，从打败人类过渡到会使人失业的角度上，引发了大量无端的恐慌。毕竟目前很多职场人士都有家庭要养，有房贷甚至车贷要还，如果文心一言和ChatGPT真的对职场下手，那也意味着我们真正要面临一个打开第四次科技革命的时刻，为何不欢呼呢。
汽车、高铁、网络都曾对滞后的生产和商业模式有过重大影响，但并没有人还指望卡在旧有的模式上去发家致富，因为那种落后的生产效率，注定了即使有工作也只能满足糊口。
前三次工业革命，不论是蒸汽、电力还是信息时代，都没有像生成式AI一样让人如此充满兴致，对未来的智能程度有更多接近影视科技的想象。
生成式AI不仅仅是智能化时代的更迭，同样也将是全面实现技术革新，可能从更大程度上去解放人类劳作，并重新开启一个全新的工作时代，旧有的模式肯定会变，但抢到人们的饭碗则意味着，这个环节可能会有更高效的产出和更符合经济理想和未来的设计。
李彦宏表示，这100年，我们看到世界人口出现了高速增长，跟之前的一两千年人口增长速度相比，快了很多。与此同时，人均GDP也几乎是在同样地快速增长。这说明什么？说明虽然有些工作机会没了，但是更多的机会出现了。
事实也证明，人类所经历的前三次世界科技和技术革命，都没有从真正意义上造成人的社会价值消失，反而在人工+智能（技术）的合作下，创造了更多经济价值和新的工业产出。
2.观点聚焦：AI大模型变身经济新基础，新增长与失业会是问题吗？
大模型为什么会改变人工智能呢？李彦宏认为，是大算力、大模型、大数据，导致了智能涌现。改变主要发生在：过去的人工智能是，我想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会。大模型出现所谓的智能涌现之后，以前没教过的技能，它也会了。
看起来机器仿佛拥有了人类的能力之一：思考和学习。但思考和学习并不会取代“人”本身的存在价值，在技能空间里消失的岗位，其实代表的是更高效的工作成果。李彦宏表示，每一次科技革命，都会让一部分工作消失，同时创造更多的新工作岗位。
不论是工业时代还是信息时代，蒸汽机、汽车、计算机都是人类社会和文明的高阶发展的踏板，为什么到了AI大模型上，就一定是拼杀的对手了？微软以前拍过一个宣传片，叫空想止步，而如今在生成式AI的议题上，我们不妨推进一步，称其为“乱想止步”。
相反的现实情景是，技术进步不但没有减少人们工作岗位，还提供了更多针对于未来的变革方向。我们走过的三次技术和信息革命，用了30年时间，把世界人均GDP就翻了2.8倍。假使生成式AI是创造未来GDP的重要工具，能将数字提升至上百倍，那人类的世界里尽管会有工种消失，但经济基数有保障，而且是AI大模型主要能力造成的，为什么不呢？这显然是个很奇怪的问题。
李彦宏说，30年前，我们这一代人亲身经历，也就是我大学毕业前后，什么工作消失了？打字员的工作消失了。现在年轻一代没有见过打字机的，但也出现了很多新的工作。同样的规律，世界人口继续高速增长，人均GDP继续高速增长。
生成式AI的重大突破就是学习和思考力，那些以前人们引以为傲的内容创作、客户服务、翻译等工作，在未来很长一段时间可能会成为滞后生产力的代表，但并不影响生成式AI这一类让知识工作者的效率提升多种倍数级别。
换言之，一个高度发展的未来世界里，我们还会像工人一样去搬砖吗？显然有更多适合的新生的职业角色需要人们去适配，这只是技术的升级和社会层面的革新罢了，人类是支配这一切，取代人类的故事脚本都有几十年了，但还没到影视作品中夸张的地步。
3.展望未来：AI未来即来，拥抱变化和产业新机
目前仍是接入生成式AI的最佳窗口期，从降本增效的企业端来看，应该是一次低成本实现高速奔跑的机会。大模型带来的改变是明显可见的，首先是重新定义了人机交互，用提问甚至图片示意就可得到想要的结果。
同时，对一般销售型公司来说， 大模型在重新定义营销和客服,任何一个公司，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁拥有更高效的产出就会拥有客户。AI原生应用将产生; 人工智能时代，大量的AI原生应用将产生。
李彦宏认为，大家能够看到现在的工作会消失，但是我们看不到什么新的工作机会会被创造出来。相比较而言，企业方却应该有远见地看到大模型丰富的应用场景，早早对接。
据国际劳工组织称，至2030年世界还需要设立6亿多个新的岗位。对于各类裁员信息看多了的朋友是不是会觉得眼前一亮，但这6亿多的新岗位显然是为迎接第四次智慧AI革命准备的，因为其上有鲜明的未来指向。
百度是绝对拥有全栈布局能力的AI企业和平台，布局四层架构：人工智能时代，IT的技术栈发生方向性改变，从三层变成四层。优势也很明显，芯片层为生成式AI优化，框架层百度飞桨占据中国深度学习框架第一，生成模型层有文心一言，应用层除搜索外全面布局“车路行”智能化。
全栈布局的优势是，能够实现层层反馈，端到端优化，也让每一个合作用户都可以全面地进入到AI带来的新的技术空间。
百度信息显示，文心一言发布一个多月，效率已经提升了接近10倍左右，全栈布局的优势体现得很明显。生成式AI也好，人工智能机器人也好，在目前环节上还只是技术层的突破和尝试应用，超越和取代人类，并没有在目标中被设定。
但对新生的小树一样的生成式AI，需要的是浇水施肥和修剪枝丫。正如李彦宏所说，对于人类来说，最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。