封面新闻记者 付文超
8月16日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2023在北京举行。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰做了主题演讲。王海峰首次对外表示,大语言模型具备了理解、生成、逻辑、记忆等人工智能的核心基础能力,为通用人工智能带来曙光。
具体而言,人工智能的典型能力如创作、编程、解题、规划等都依赖于理解、生成、逻辑、记忆等核心基础能力,依赖程度有所不同。以解题为例,从读懂题目、解答题目到最后写出答案,需要理解、记忆、逻辑及生成能力的综合运用。
如何获得这些能力呢?以文心一言为例,首先从数万亿数据和数千亿知识中融合学习得到预训练大模型,在此基础上采用有监督精调、人类反馈的强化学习和提示等技术,并具备知识增强、检索增强和对话增强等技术优势。
进一步地,通过多种策略优化数据源及数据分布、基础模型长文建模、多类型多阶段有监督精调、多任务自适应有监督精调、多层次多粒度奖励模型等技术创新,全面提升基础通用能力。在检索增强和知识增强的基础上,通过知识点增强,提升对世界知识的掌握和运用;通过大规模逻辑数据构建、逻辑知识建模、多粒度语义知识组合以及符号神经网络,提升逻辑能力;通过构建数据、内容、模型和系统安全的全面安全体系,保障大模型的安全性。
效率方面,通过飞桨端到端自适应混合并行训练技术以及压缩、推理、服务部署的协同优化,文心大模型训练速度达到原来的3倍,推理速度达到原来的30多倍。
应用方面,通过数据驱动、提示构建,以及插件增强进行场景适配,协同优化。文心一言已上线百度搜索、览卷文档、E 言易图、说图解画、一镜流影五大插件,使模型具备生成实时准确信息、长文本摘要和问答、数据洞察和图表制作、基于图片的创作和问答、文生视频等能力。
据悉,WAVE SUMMIT深度学习开发者大会始于2019年4月。王海峰在首届大会上提出,深度学习具有很强的通用性,并具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征,推动人工智能进入工业大生产阶段。四年来,深度学习技术和应用的发展充分验证了这一观点。