Spleeter能将音乐的人声和各种乐器声分离，最多支持分离成人声、鼓、贝斯、钢琴、其他共5部分（分离效果取决于源文件音质及封装方式等，实践中通常建议只分为2轨，即伴奏+人声）;

Spleeter开源地址：https://github.com/deezer/spleeter；

Conda安装

Conda环境安装

注意：使用Python3.11以下环境，实测3.10.11是可以的，此环境同时可以运行whisper（强大的语音识别工具，openai出品，就是那个最火的chatgpt公司）；

Spleeter安装

基于Linux（Ubuntu）安装，Windows系统请自行搜索教程，但是如果能用的话基本一样；

想要玩的痛快，建议使用Linux系统，就是个操作系统而已，也是有桌面的可以正常办公的呀；

Spleeter使用

1. 官方文档，阅读有一些难度：https://github.com/deezer/spleeter/wik；

2. 只是使用的话不需要研究什么文档，照葫芦画瓢即可；

3. 这个要学会，但是一般都是人声/伴奏分离；

SoX快速降噪

SoX（即 Sound eXchange）是一个跨平台（Windows，Linux，MacOS 等）音频处理工具；

这个教程比较详细：https://www.jianshu.com/p/be8977de4a6b；

1. 假如你有一个音频ai.wav有一定噪音，且120-122秒之前就是噪音，这个区间的音频就可以作为噪音样本；

2. 一条命令实现降噪：

3. 详解；           

4. 其他牛逼功能，自己可以探索！

写在最后：视频上有很多图形界面的工具为啥还要用这些命令呢，答案：如果你很懒的话，连使用工具的时间都不想花费，而且有很多工作是重复性的又有规律的，那么写个脚本自动执行……省下来的时间喝喝茶！