封面科技徐桢虎：ChatGPT是在“用人类喜欢的方式回答”，AIGC商业化应用前景光明
封面新闻记者 边雪
每一个使用过ChatGPT的人，大抵都会有同样的感觉：“有趣”“上头”“不可思议”，甚至会产生“科幻照进现实”的错觉。
人工智能发展多年，ChatGPT是首个达到用户数量在亿级，并在全球范围内争相体验的产品。封面传媒副总经理兼首席数据官徐桢虎看来，ChatGPT如此火爆，是因为在一定程度上满足了很多人对于影视中出现的AI的想象。
徐桢虎表示，随着封面科技数字化业务的增长，今年AIGC的产品研发也是封面的一个重要方向。“大家可以期待一下今年封面科技推出的新产品。”
带着这份期待，封面新闻记者也与徐桢虎深入地聊了聊ChatGPT的前世、今生与未来。
“ChatGPT看起来像是真的有了自己的思想，就像是流浪地球2中的MOSS”
封面新闻：理论上，ChatGPT 不是什么新鲜事，它背后的基础模型 GPT3/GPT3.5 早就问世了，您认为ChatGPT全球爆火的原因是什么？
徐桢虎：对于普通人来说，最主要的原因是，ChatGPT在一定程度上满足了很多人对于影视中出现的AI的想象，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天内容的上下文进行互动，像人一样沟通交流。
可能源于人们对于人工智能技术的期望往往高于实际能力，以往出现的那些人机交互类型的AI产品，比如聊天机器人、自动驾驶系统、智能家居设备，由于表现不佳、结果不准确或不可靠，常常被用户称为“人工智障”。
而ChatGPT看起来像是真的有了自己的思想，就像是流浪地球2中的MOSS，用户询问什么它都可以给出相对满意的答案，而不是一个“人工智障”产品。
封面新闻：ChatGPT能实现目前这样自然的语言交互，对AI研究发展意味着什么？
徐桢虎：ChatGPT带来了新一轮的AI技术范式革新。ChatGPT的横空出世，对于谷歌、百度等科技巨头而言是很焦虑，但ChatGPT的冲击力不仅止于此。它真正让所有人都感到吃惊的，是背后大模型的创建和学习能力。
事实上，在ChatGPT推出之前，国内外已有不少大模型。但相比其他大模型，ChatGPT在AI的技术路线和训练方式上的变革，带来了业界意料之外的突破。
包括有一个非常强大的技术底座也就是InstructGPT模型，同时引入的强化学习机制上取得了突破，并且在数据质量和多样性上也非常讲究。光是基础模型本身的差距，虽然国内外也训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。
有人用同样的问题向某大型AI厂商的大模型和ChatGPT发问，ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超对手，其他大模型的答案带有明显的拼凑感和主题之外的胡编内容。
所以，当ChatGPT出现时，内行来看的震惊程度比外行来说更高，因为知道这样的提升是非常困难的。AI算法科研领域正经历算法、开源代码、工程、算力的增长飞轮，而ChatGPT所代表的大模型的创建和学习能力会成为新的流行方向。而且可以预见，更多这类大模型会雨后春笋一般快速出现。
ChatGPT官网。（图片来源：官网截图）
“ChatGPT内容信源的可靠性依然是一个大问题。”
封面新闻：据了解，ChatGPT背后的大型语言模型的训练集最近数据截止于2021年底，所以任何关于2022年里发生的事件，它无法给出准确的答案，这个会为用户带来什么样的问题？将来有可能解决吗？
徐桢虎：得益于ChatGPT背后最先进的GPT3.5大模型，它的绝大部分回答在数据集时间范围内都是准确的，因此普通用户并不知道它的运作机制，会倾向于认为它无所不知。而ChatGPT可能会以一种非常自信的口吻来编造事实，这是一个大问题。
不过不必过于担忧，ChatGPT背后有着海量的资料库和庞大的算力做支撑，随着它与搜索引擎的结合度越来越高，对于知识更新的实时性问题肯定可以得到解决。以后我们甚至可以把chatGPT当成一个交互式的搜索引擎来用。
封面新闻：在您看来ChatGPT目前还存在哪些问题？将会导致什么样的结果？
徐桢虎：目前主要有三类问题——
- 结果不稳定。这会导致对结果准确性要求高的业务无法直接应用，需要人工审核，更多是作为辅助应用或娱乐性强的场景。
- 推理能力有限。例如询问现在的美国总统是谁，会回答奥巴马或特朗普，但又能回答出拜登是第46届总统。我们可以发现模型中事实存在，但它无法推理出正确答案。
- 知识更新实时性不够。原因一方面是因为整个模型的二次训练成本很高，另一方面知识更新也会带来知识遗忘。
总而言之，ChatGPT内容信源的可靠性依然是一个大问题。除此之外，ChatGPT目前最核心的问题还是，它会以一种非常自信的口吻来编造事实。因此，即使是面向普通大众用户，我们也需要引入不同的行业专家。比如哲学、社会科学、艺术和人文学科的人士来参与管理ChatGPT的使用。所以，AI公司有责任让公众意识到这些问题，同时，监管机构和政府也需要对这个系统进行更多的重视。
“未来传媒行业的人机高效协作将会成为更加常见的场景。”
封面新闻：“美国版今日头条”BuzzFeed宣布计划采用ChatGPT协助创作个性化内容，您认为ChatGPT将在新闻媒体行业中将会承担什么样的职能？
徐桢虎：2017年的时候我在云栖大会成都峰会分享时说过，AI在传媒行业的作用更多是辅助内容生产，媒体的内容要有自己的价值观。现在我的观点可能要改变了，AI技术的发展太快，数字人+chatGPT+多模态内容生成，已经能够替代主持人、记者、编辑的很多工作。从文章写作、新闻获取、方案制定、人机互动，chatGPT都能在数秒内完成，未来传媒行业的人机高效协作将会成为更加常见的场景。
封面新闻：您认为ChatGPT更适合应用于哪些领域？为什么？
徐桢虎：现在的ChatGPT能力非常全面，能完成撰写邮件、视频脚本、活动文案、文章写作、代码编写等各种类型的任务。
但我个人觉得它还是更适合应用在小说写作、剧本创作、活动策划等需要解放生产力的行业。
因为对于某些领域来说ChatGPT的应用会引起巨大争议，甚至会遭到业界大佬的“封杀令”。比如说学术领域，ChatGPT即使不需要理解专业的知识，它也能生成一篇专业性更高的内容，并获得专家认可。“学术伦理”的问题需要得到更多的监管。
“2023年，AIGC的商业化产品应用将是封面科技研发的一个重要方向”
封面新闻：封面科技有可能会使用或者研发ChatGPT相关的产品吗？
徐桢虎：我更愿意把chatGPT、AI绘画、多模态内容合成等人工智能生成内容（AIGC）称为一个发展方向。
其实，封面从2017年就开始进行了对话机器人相关技术和产品的研发，只不过那时候受到数据、算力限制，模型效果还远远达不到现在chatGPT的水平。而AI绘画我们算是探索得比较早的，已经在业务场景中应用了近一年。
随着封面科技数字化业务的增长，2023年，AIGC的商业化产品应用将是封面科技研发的一个重要方向，大家可以期待一下今年封面科技推出的新产品。
封面新闻：ChatGPT为人工智能技术的未来发展指明了什么样的方向？会产生新的发展方向吗？
徐桢虎：对于普通用户来说，ChatGPT目前还有很多问题。但只要用过ChatGPT的人，即使一小部分人还不认可它是真正的AI，但没人认为它和之前那些“人工智障”的聊天机器人是一样的。直观来说，我们会认为是AI的智力提升了，但实际上ChatGPT背后的GPT3.5大模型，更多的提升在于“用人类所喜欢的方式回答”。
其实，可以把最近几个月开始火爆的ChatGPT和AI绘画放在一起说，它们所代表的人工智能生成内容（AIGC）已经是从去年开始最火爆的一个AI发展方向，2022年也被称为AIGC元年。
对于商业圈来说，有可能带来新一轮技术革新和商业模式革新，最近开始流行一句话：“所有行业都值得用AI重新再做一遍”。不断新挖掘的商业应用场景，让近几年陷入应用瓶颈的AI领域重新焕发活力，相信未来几年我们会看到AI应用的百花齐放。
举个例子，微软已经开始在尝试用ChatGPT取代财报分析师，也许一年以后就不再需要财报分析人员，AI可以直接分析海量的公司财报数据，形成关键信息与用户进行多轮互动。