ChatGPT将给物流行业带来怎样的变革？
上线不到一周，日活用户破百万，2个月破亿……AI聊天机器人ChatGPT火爆全球，那么，ChatGPT究竟是什么？ChatGPT技术将给物流带来怎样的影响，如何赋能物流供应链，又会给电商快递行业带来怎样的变化。
什么是ChatGPT？
ChatGPT是由OpenAI开发的，OpenAI是一家致力于确保人工智能造福全人类的科技研究公司。ChatGPT是一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。它能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的假设，还能拒绝不适当的请求。
其中GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成型预训练变换模型）的缩写，指的是“预训练转换器”，是ChatGPT处理语言的方式。
如何赋能物流供应链？
在物流领域，更能引人关注的则是ChatGPT对物流、供应链的影响，该行业如何从中受益？通过梳理，发现可能从以下方面获益：
更快的发现并准确提供需要的信息
从世界上任何港口出发的航空公司/海运公司时间表，无论是客运/货运航班、散杂货船、集装箱运输公司等均按需提供。
任何国家的海关信息、关税、税收、法规，或在不同国家之间进行比较，了解如何寻找最佳方案。
任何设施、国家、港口、集装箱、起重设备等的基础设施详细信息和规范，只要信息可在公共领域获得。
任何产品的安全数据表。
对实习生或学生进行物流方面的教育。
提高物流风险评估和管理水平
根据最新新闻报道或历史天气报告选择您的运输路线，以避免潜在冲突或已知的恶劣天气模式。因为有新闻报道某港口可能发生罢工，您可能就开始考虑驶往其他港口卸货，如果大洋某处风暴概率加大，您就应该绕开那条航线。
根据其证书、索赔、延误、事故、船只/飞机的历史记录等来选择承运人。
根据供应商的财政实力、历史业绩、基础设施等从供应商处采购。
尽职调查，确保不与受制裁的个人或公司进行交易。
处理危险货物的信息。
人力资源管理
人才获取不仅基于应聘者在面试中的表现，还基于其社交媒体帖子、公共互动、非强化技能或人才等。
通过ChatGPT提供的资源，在供应链的各个方面进行培训，以留住和发展人才。
根据季节性和历史需求，将员工安置在不同地点，以管理资源。
SaaS（软件即服务）
使用ChatGPT创建软件，根据业务需要设计和规划内容。例如，一家做航空货运的公司可能只需要航空运输、航空公司的信息。
业务绩效分析，帮助发现需要改进的薄弱领域。
ChatGPT技术一定会极大地推动聊天机器人技术迭代升级，推动智能搜索水平，提升聊天机器人对话的流程性，提高物流聊天机器人与客户对话的智能化水平。
未来，将ChatGPT技术应用于物流供应链聊天机器人开发，最关键的影响之一是客户与公司的互动。机器人具有广泛的前端和后端通信的能力，从而促进任务协调，进而改善整体业务运营。一些实时影响包括：
客户订单处理。例如：从计算机接收订单、跟踪订单进度、更新延迟或取消的订单、使需求与供应保持一致，以实时处理订单等。
仓库管理。例如：跟踪库存、根据要求安排交付、跟踪订单信息、更新仓库位置。
车队信息。例如：了解运输中的车辆、随时了解整体维护、闲置或故障、采取必要步骤以防车辆故障。
在物流和供应链管理方面有何优势？
ChatGPT通过计算机驱动的机器人简化任务和日常活动的优势。ChatGPT开发已经给行业带来了冲击。从订舱到跟踪货物、管理库存到更新车队信息，拥有聊天机器人应用程序将物流和供应链行业提升到一个新的水平。该技术得到了人工智能的支持，这进一步促进了实时对话。
实时提高生产力。坚持这样一个事实：聊天机器人应用程序与各种其他开创性技术相结合，如语音识别、人工智能和NLP。这使得应用程序足够聪明，能够了解客户的偏好，并相应地调整交付。
改善客户的总体体验。通过自动化日常任务，如更新CRM、安排会议和生成文档，聊天机器人不仅可以降低运营成本，还可以通过减少员工执行重复性任务来提高员工的整体生产力。使他们能够专注于其他重要任务，从而努力提高绩效。
货物清单自动化。从挑选产品到更新软件，安排发货到通知故障，聊天机器人可以满足需求。该行业不再需要雇佣人力来完成所有工作，使用智能机器人，它可以在更短的时间内以更高的精度执行相同的任务，同时减少错误的可能性。
提高客户参与度。考虑到聊天机器人可以发起客户对话，获得有关问题的见解，并根据需要进一步帮助他们，与人类相比，他们在协调方面要好得多。此外，这些都是计算机生成的机器人，因此可以全天候使用，这意味着用户在提出请求后不再需要等待。
性价比很高。聊天机器人开发最重要和引人注目的好处之一是降低了维护和运营的总体成本。通过用聊天机器人开发服务取代基本的人工工作，管理者可以为员工分配重要任务，同样也可以节省成本。此外，聊天机器人在事件发生之时就通知车辆故障，降低了后续损坏成本。
