vivo副总裁周围：每年20-30亿成本，公司对大模型投入不设上限【附AIGC行业竞争分析】
（图片来源：摄图网）
尽管大模型算力、成本消耗惊人，但这并没有阻止各大科技公司将AI应用于其他设备，比如智能手机。据vivo副总裁周围透露，目前vivo每年投入20-30亿用于大模型，其中一半用于人才招聘和培养，另一半用于设备购置和维护。人才成本平均每年达到100万元，这还是税后的数额。而且，vivo对大模型的投入并没有设定上限，可见vivo对于AI技术的重视程度和投资意愿非常高。
大模型是指在AI领域中使用的庞大模型，它们需要强大的算力支持才能运行。然而，这种高昂的算力消耗并没有阻止科技公司将AI技术应用到智能手机等设备上。相反，这些公司意识到AI技术的巨大潜力，正不遗余力地投入资源和资金来推动其发展。
——AIGC行业投融资集中在北京
根据企业融资数据显示，AIGC行业在北京地区的发展势头非常强劲。从2016年到2022年，北京地区的AIGC企业融资数量超过60起，其中2022年达到了16起。这表明北京地区在AIGC投融资领域非常活跃，并且呈现逐年增长的趋势。
——相关行业政策引导行业发展
自2017年起，国家陆续出台了一系列的政策法规，旨在规范和推动AIGC行业的发展。这些政策涵盖了基础设施建设、资金支持、技术创新和人才引进等多个方面，为AIGC行业提供了良好的外部环境和支持。这些政策的颁布和实施，为AIGC行业搭建了一个健康、有序的发展平台，促进了行业的快速发展和创新。
——AIGC行业企业竞争激烈
中国AIGC行业的大型互联网企业具有明显的优势，并将资源投入到与主营业务结合的领域，以打造自己的大型模型，掌握行业的定价权，实现自身生态系统的更好发展。目前，中国AIGC行业市场的集中度相对较低，产品竞争激烈。
从人工智能专利申请数量的集中度来看，截至2023年5月，前四名的市场份额仅占约20%，前八名的市场份额仅占约25%，市场集中度较低。这主要是因为AI技术迭代更新速度快，即使是领先企业也无法在技术上形成全面优势。另外，AIGC行业的细分领域众多且仍处于起步阶段，市场空间巨大，也是导致市场集中度较低的原因之一。
近期，海外头部研究机构明显转向以大型模型为基础的通用人工智能研究。复旦大学教授和琶洲实验室（黄埔）AI模型算法研究中心教授邱锡鹏表示：“实现人工智能发展的最终目标是实现通用人工智能，就像科幻电影中的AI形象一样，具备与人类相似的能力，特别是具备通用学习能力来完成各种任务。”他对此表示乐观，并认为根据目前所展示的能力，我们离通用人工智能时代的到来并不遥远。下一步的发展方向是让大型模型与现实世界连接起来，通过具身学习、跨模态学习等方法，实现大型模型与现实世界的“对齐”。
AIGC行业前景充满希望。随着人工智能技术的迅速发展，AIGC行业正成为全球瞩目的领域之一。AIGC行业涉及人工智能的应用和全球治理的实践，旨在推动人工智能技术的发展与应用，并解决相关的伦理、法律和政策问题。未来，AIGC行业将引领全球智能化发展的方向，为社会的可持续发展和全球治理提供重要支持。通过促进人工智能技术的研究和创新，AIGC行业将推动各个领域的智能化转型，包括医疗、交通、金融等。
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