阿里大佬总结的超全python知识手册，学习必备

《Python 知识手册》的内容主要涉及Python 基础、数据分析，数据可视化等内容。因此，针对手册的阅读，各位读者最好有一些 Python 的基本功底。

Python 语言的应用领域

Python 被广泛的应用于诸多领域，比如：

• 数据科学：数据科学涉及领域很广，涉及到当前火热的人工智能领域。Python 的数据科学包括数据分析、数据可视化、数据挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习等。典型的Python 库有：Numpy，Scipy，Pandas， Matplotlib，Seaborn，Scikit-learn，tensorflow 等。

• 云计算：典型应用—— Python 开发的 OpenStack

• WEB 开发：众多优秀的 WEB 框架，比如：Django、flask、tornado

• 网络爬虫：使用 Python 可以便捷的编写网络爬虫，从网页上爬取相关信息，常用的 Python 库包括：Requests， BeautifulSoup，Scrapy 等。

• 系统运维：运维人员必备，slatstack（系统自动化配置和管理工具），Ansible（自动化运维工具）

• 图形界面开发：wxPython、PyQT、TKinter

当前版本中，手册主要包含以下几方面相关的内容：

• Python 基础知识

• Jupyter Notebook

• Numpy

• Pandas

• Matplotlib

• Seaborn

• Bokeh

• Plotly

• 若干个项目实战案例

• Python 学习资料

每个章节，基本上是一个独立的内容。因此，读者可以根据自己的知识储备情况，有针对性的阅读，熟悉的章节可以快速的阅览或者跳过，对于有兴趣的内容，可以详细阅读和练习。

如没有特殊的说明，手册中代码的运行环境如下：

• windows 7 或 windows 10 系统或 MacOS 系统

• python 3.5 或 python 3.5+

• Anaconda / Jupyter Notebook / VS Code好了，

本期的分享就到此结束了，有兴趣的小伙伴可以自行去实践学习。

获取方式：

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