国产大模型再升级，科大讯飞携手华为打造算力底座，明年上半年全面对标 GPT-4
文/夏峰琳 编辑/徐喆
“讯飞星火认知大模型V3.0，七大能力持续提升，整体超越ChatGPT，医疗领域超越GPT-4。”10月24日，科大讯飞（002230.SZ）董事长刘庆峰在第六届世界声博会暨2023全球1024开发者节上宣布。不止于此，科大讯飞已联合华为打造基于昇腾生态的自主可控大模型算力底座“飞星一号”平台，在此基础上，讯飞星火大模型将开启对标 GPT-4 的更大规模训练。
2022年底，ChatGPT的横空出世，引爆了新一轮人工智能（Artificial Intelligence，AI）革命，加速智能化时代的来临。各个公司和机构也都纷纷推出自己的大模型人工智能AI。 这一技术的应用无疑是给人类带来了诸多便利和许多未曾开发的机会。
AI大模型如何实现产业落地，是整个行业思考的问题。科大讯飞凭借智能语音技术的领先优势，广泛布局教育、金融、工业、医疗等领域。活动现场，科大讯飞发布医疗大模型和讯飞晓医App；全新发布AI答疑辅学（学习机应用）和AI心理咨询，并与12个行业龙头共同发布相关行业大模型提供生产力工具。
科大讯飞表示，在通用人工智能认知大模型上的投入，一方面使公司在人工智能赋能教育医疗等民生事业，赋能千行百业的数字化、智能化转型过程中强化了领先优势，同时也为公司在人工智能时代打造每个人的AI助手、开拓更广阔的C端消费产品市场带来全新机会。
星火认知大模型V3.0发布
从首次发布至今，讯飞星火持续迭代。5月6日，科大讯飞举办成果发布会，发布讯飞星火认知大模型技术成果；6月9日讯飞星火认知大模型进行升级，公司称在国内可测的系统中处于行业领先水平；8月15日，科大讯飞进一步实现讯飞星火认知大模型的重大版本升级，发布讯飞星火认知大模型V2.0。
今日，科大讯飞重磅发布星火认知大模型V3.0。此次推出的星火大模型V3.0进一步升级了数学自动提炼规律、小样本学习、代码项目级理解能力、多模态指令跟随与细节表达等能力，持续提升星火大模型落地应用能力，在医疗、法律、教育行业的表现格外突出。
国务院发展研究中心国研经济研究院测评报告显示，星火大模型V3.0综合能力超越ChatGPT，国内领先，达到国际一流水平，在医疗、法律、教育行业的表现格外突出。
星火3.0 进一步升级了数学自动提炼规律、小样本学习、代码项目级理解能力、多模态指令跟随与细节表达等能力，进一步提升星火的落地应用能力。
上线至今，讯飞开放平台新增143万开发者团队，同比增幅331%，其中新增大模型开发者17.8万，与10万+企业客户用星火创新应用新体验。
应用场景和生态的蓬勃发展背后，是自主创新的算力底座。讯飞携手华为，半年内实现星火大模型训练和推理效率均翻番。1024全球开发者节现场，科大讯飞联合华为重磅发布基于昇腾生态的“飞星一号”大模型算力平台，并启动对标GPT4的更大参数规模的星火大模型训练。预计2024年上半年将实现对标GPT-4。
刘庆峰透露，讯飞在被美国制裁时，他第一时间去拜访了徐直军，并获得任正非的鼓励；双方组建了“飞星一号”平台的攻关团队。
现场，华为轮值董事长徐直军表示，华为的愿景是把数字世界带给每个人，为世界提供“第二种选择”，科大讯飞是人工智能的开拓者，把智能语音识别技术做到全球领先，目前华为在全球所有使用的智能终端的语音技术，都是来自于科大讯飞，不仅仅是中文，还包括全球数十种语言。
不过，刘庆峰表示，相对于万亿参数的 GPT-4，目前所有大模型与之相比都仍有差距，大家要正视与 GPT-4的差距，需要从复杂知识推理、小样本快速学习等方面进行加强。大模型之战绝对是一场硬仗，绝不是靠吹牛能做成的，只有实事求是的精神才能真正实现超越。
探索助力AI产业化落地
毋庸置疑，AI大模型赛道仍处于朝阳阶段，但动辄数亿、数十亿的研发投入令人咋舌，AI大模型如何加速产业化落地是行业必须思考的问题。
以科大讯飞为例，三季报显示，报告期内，公司研发费用高达24.98亿元，同比增加7.19%。如果在没有商业回报支持，缺乏自我造血能力的情况下，大模型研发必然会被视作无底洞。
而面对同样的收支压力，国产AI厂商也在瞄准更加细分垂直的大模型市场。其中，科大讯飞凭借着智能语音技术的领先优势，广泛布局教育、医疗、工业等领域。
在工业领域，今年9月20日，基于讯飞星火的羚羊工业大模型正式发布，通用人工智能成为新型工业化的核心引擎。1个月内，羚羊工业互联网平台平台的工业文本生成、知识问答、理解计算、代码生成、多模态5大核心能力再度升级，不到一个月时间平台用户总量提升59%，平台服务企业次数增加88%。
“大模型首先要能够在工业和科研领域造福人类，这才是我们真正解决社会刚需的地方。”刘庆峰称。
值得一提的是，科大讯飞联合行业龙头共同发布12个行业大模型，涵盖金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等行业，加速产业升级，探索更多的盈利可能。