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随着，ChatGPT 迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调
LoRAChatGPT
吃果冻不吐果冻皮 2023-08-09
随着，ChatGPT 迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此，催生了各种参数高效微调技术，让科研人员或者普通开发者有机会尝试微调大模型。
提示词ChatGPT
吃果冻不吐果冻皮 2023-09-30
ChatGPT
吃果冻不吐果冻皮 2023-08-12
动机基于 Transformers 架构的大型语言模型 (LLM)，如 GPT、T5 和 BERT，已经在各种自然语言处理 (NLP) 任务中取得了最先进的结果。此外，还开始涉足其他领域，例如计算机视觉 (CV) (VIT、Stable Diffusion、LayoutLM) 和音频 (Whisper、XLS-R)。传统的范式是对通用网络规模数据进行大规模预训练，然后对下游任务进行微调。与使用开箱即用的预训练 LLM (例如，零样本推理) 相比，在下游数据集上微调这些预训练 LLM 会带来巨大的性能提升。
Stable DiffusionWhisper
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