Hugging News #0724: Llama 2 登陆 Hugging Face、AI 开源游戏竞赛获奖选手公布！

作者：HuggingFace发布时间：2023-07-24

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！🎉😍

重点内容

🖼️ 道德与社会问题简报: 文生图模型中的偏见

最新一期的 Hugging Face 道德与社会“夏至”简报已经发布！这一简报对于道德与社会议题的关注非常重要，它为我们提供了一个平台来深入讨论和解决偏见问题。在本期简报中，我们详细探讨了文本生成图像系统中的偏见问题，并分享了如何应对的方法。

例如，如果训练数据主要是英文，它们可能传达相当西方化的价值观。结果我们得到了对不同或遥远文化的刻板印象。当我们比较 ERNIE ViLG (左) 和 Stable Diffusion v 2.1 (右) 对同一提示“北京的房子”的结果时，这种现象显得非常明显🏠：

我们不仅调查了偏见的来源，还研究了如何检测带有偏见的输出，并进行了模型的红队测试，以及记录了测试结果。通过这些研究，我们希望能够启发更多关于如何共同解决这个问题的讨论。🤔

我们深信，这些工作将继续鼓励合作和创新，我们希望大家积极参与讨论，分享你们的想法和解决方案。💪🌟 阅读更多，请查阅我们的完整文章：《道德与社会问题简报 #4: 文生图模型中的偏见》

让 Whisper 一步到位地转录任何语言！

我们发现了一个小窍门，让 Whisper 可以直接转录任何语言（不仅仅是英语）！⚡️ 输入你的音频，即可获得另一种语言的转录结果。🔥 但请注意：目前这个小窍门还仍是试验性的，并非完全可靠，这项任务并不是模型专门训练过的，因此在使用之前请进行充分的测试 🤗

我们将进行更多的基准测试，并很快与大家分享我们的发现！

Whisper 是由 OpenAI 于 2022 年底发布的模型，至今在英语和多语言基准测试中具有接近最先进的性能。🔥 该模型经过训练，可以执行两个关键的语音识别任务：🎙️

将给定语言（ "X" ）的音频转录成文本。📝
将音频直接翻译为英语。即将语言为 "X" 的音频转录成英语。🔠

随着世界变得越来越紧密相连，对高质量内容的需求也越来越大。使内容（尤其是音频）更易获取的一种方式是将其转录成不同的语言，从而确保知识的传播。⚡️

从语言"X"的音频转录到另一种语言的典型工作流程如下：

将语言 "X" 的音频翻译和转录成英语（Whisper 的基本功能）。
将转录内容从语言"X"翻译成另一种语言（通常使用 LLM ，例如 GPT-3.5 / 4）。🌍

这种方法非常有效！然而，与任何其他过程一样，运行的步骤越多，出错的可能性就越高。我们能否实现从语言 "X "转录到语言 "Y" 的一步到位呢？🤔

事实证明，可以的！但是请记住⚠️，这是一种窍门，尽管在我们的测试中似乎效果非常好，但对于严肃的使用该技术，需要进行更加充分的验证！这是因为该模型并没有针对我们将要使用它的任务进行训练，因此结果可能不太可靠。

我们将在以下 GitHub 的网址中仔细说明步骤，使用英语、德语、意大利语等语言做示范。如果你想要更互动的体验来了解更多信息，可以在 GitHub 文章中的 Colab 笔记本里跟随本教程亲手操作！👨‍💻https://github.com/Vaibhavs10/translate-with-whisper