迪思传媒黄小川：AIGC驱动品牌营销进入全链路智能时代
经济观察网 记者 高飞昌 “我有一种焦虑，将来能打败我们的，将是那些用AI用得好的公司。我们也必须成为一家用AI用得好的公司才行，希望公司里使用AI工具的人越来越多。”在位于北京东五环的公司总部办公室里，迪思传媒集团创始人、董事长黄小川向经济观察网记者表示。他近期一直在深度思考一个问题：AI将会给营销传播行业带来怎样的改变。
今年，随着ChatGPT（Chat Generative Pre-trainedTransformer，聊天生成预训练转换器）的问世，以此为代表的AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）大模型开始被广泛应用，各行各业都在讨论：AIGC将如何“改变世界”。一个共性的判断是，诸如代码编写、插画设计、翻译校对、文案写作等内容性质的工作，将受到严峻挑战。
作为国内营销传媒领域的龙头公司，迪思传媒意识到了AI带来的重要影响，且开始尝试使用AIGC来升级其业务，例如撰写新闻稿、制作邀请函、制作PPT、生成图片和视频内容等，这些日常性的内容工作，都能够借助AI技术来快速实现。
“我们最近参加南非大使馆形象推广的招标项目，有100多页的PPT需要翻译，成本大概是5万元，现在通过AI翻译就能够做到很准确，成本也能节省90%。只需花大约两三千元在AI翻译完后请人帮忙做润色，也能完成得很好。”黄小川举例称。
据黄小川介绍，迪思传媒推出了属于自己的AI营销平台。他判断，AI将深度变革现有的营销业态，效率和价值将得到巨大的提升。迪思传媒将利用自身在营销传播领域多年来的资源积累和创新优势，借助AI大模型新技术，加速重构“全链路营销”新生态。
AI如何改变营销
“现在全国各地都在建立超算中心，随着算力的提升和各类AI大模型的推出，AI将能够赋能各行各业，可以说现在进入了一个AIGC+时代。在营销领域同样如此。”黄小川表示。
AIGC给营销传播带来的重要改变，首先是让营销内容生成的效率提高、成本降低。一些文字类工作、图文制作、视频制作，都可以通过AIGC工具快速完成。在AIGC工具的选择上，Open AI的ChatGPT和DALL-E、百度的文心一言、科大讯飞的星火认知大模型等，都能在不同领域提供技术支持。
“基础性的、共性的内容可以靠AI来快速高效地实现。以前拍摄一个广告片耗时耗力，而现在利用AI技术制作30秒的视频可能几分钟就能完成，成本低、时间短。”黄小川表示。
AI能够在营销领域发挥巨大作用的一个背景，是内容营销正在成为当前品牌营销的主流模式。黄小川认为，传统的广告公司和公关公司的边界正在消失。过去的品牌营销是以广告创意为主，品牌向用户单向输出认知，而现在品牌与用户之间形成了“平权”关系，更多需要做的是内容，是为用户提供场景化沉浸式的体验内容。
迪思传媒主推“全链路智能内容营销”，这是为应对当前营销业态变化而推出的解决方案。据黄小川介绍，传统媒体时代的广告和传播，主要是解决品牌认知的问题，却无法直接衡量转化的效果，无法保障最终能够帮助客户卖出多少货。全链路营销则可以大大提高转化率，不仅仅在链路的前端增强品牌认知，还可以在链路后端通过体验促进转化，更能够推进转化之后的分享，最终产生营销裂变。
作为中国本土的营销传播龙头公司的掌门人，黄小川在业界拥有近30年的公关营销传播行业经营与管理经验，是中国公共关系行业和内容营销领域探索者和领军者之一，其对于中国公关传播与营销行业的发展创新十分重视。在他看来，中国的品牌营销需要结合当下的实践去做出自己的体系，传统的营销理论都停留在源自欧美的4P、4C的阶段，通过一个slogan（口号）、一个广告来带动就可以，但是现实的营销早已经不是如此。
“我们必须要有自己的东西。在很多领域，如软件领域的华为鸿蒙系统，移动支付领域的支付宝，社交媒体领域的TikTok，中国都有自己的领先系统。我觉得营销领域也遵循同样的逻辑，将AI生成式内容跟营销结合将推动中国的营销变革。”黄小川说，将营销与AI结合，目的是为了帮助客户解决问题，提高转化率，占据更高的市场。
迪思如何应用AI
基于营销已经从单向的认知驱动模式走向内容驱动全链路营销模式的判断，迪思传媒的战略重心将会聚焦到内容营销层面，并通过借助AI技术来大规模生成营销内容。
“过去看广告，信息非常有限，但是现在可以千人千面做定制化的内容，满足用户个性化的兴趣，用户产生体验以后可以带动转化。从这个角度看，AI将大大改变广告传播的效果。”黄小川称。
基于新的传播模式和营销需求，迪思传媒特别提出了新的“TRUST-S营销理论模型”（Target目标受众、Relation信任关系、Unique Experience独特体验、Share/Search社交分享/搜索、Transform高效转化以及re-Share再分享），即前链路认知+后链路转化+再分享的全链路传播。对此，黄小川指出，过去迪思传媒在解决品牌认知方面有着丰富的资源积累，而面对当前内容驱动的营销现实，其在TRUST-S营销模型中将用户的独特体验放到了重要的位置。
迪思传媒在传播领域的客户类型多样，包括汽车、快消、3C、金融、医药等。而当前这些行业本身已经面临着AI的巨大的改变。如在汽车行业，AI语音互动、AI智能驾驶，都已经成为各个车企追逐的方向。
迪思传媒也将借助AIGC的能力，帮助客户从营销传播领域打造出领先的竞争力。其推出首个公关行业内容营销垂直应用模型AutoGPT。这是迪思传媒推出的汽车垂直内容营销模型。该模型集成了科大讯飞星火认知和微软OpenAI两大通用大语言模型的能力优势，不仅能够快速生成各类高质量文案，还能克服通用模型数据滞后性和专业性不足的困扰，同时保持内容的专业性、个性化和风格适应性，并根据不同的垂直领域的需求制作出可以自主学习、不断进化的AI模型。
从具体的实践案例来看，迪思传媒已经为茅台、长安启源等客户提供了基于AI技术的营销服务。此外，迪思传媒与科大讯飞联合推出了一个赋能终端销售促进和转化的“金牌销售智能营销解决方案”的产品，通过对营销人员与客户对话的语音智能化分析，以提升整体营销团队的销售技巧和转化成功率，该产品目前已经成功应用在汽车、地产等行业，能够大大提升销售转化效率。
纵然AIGC为营销传播带来了巨大的新变化，但黄小川认为，目前AI在一些领域仍存在局限性，包括与客户的沟通，包括体现人类情感，包括复杂的战略制定，AI不会替代所有工作，但随着不断演进，其替代的工作领域会越来越多。
“以前营销是讲互动、数字化，现在加上了生成式内容。AI自主学习的速度越来越快，能力越来越强，它完全可以生产出符合客户需要的内容。而三五年之后，就可能与实际的人类差不多了。”黄小川说。