“抱团”对抗 OpenAI ！Meta、IBM牵头成立AI联盟，誓用“开源”重塑 AI 格局？
AI科技圈又传来大消息，为了重塑 AI 格局，Meta Platforms 和 IBM 牵头成立了 一个AI 联盟。
当地时间周二12月5日，IBM宣布，IBM、Meta、AMD以及全球50多家公司和研究机构携手组成AI联盟。
据悉，此举是为了对抗 OpenAI 的主导地位，旨在倡导人工智能领域的“开放创新和开放科学”，并通过执行和安全承诺来重塑 AI 的未来。
AI联盟来了
AI联盟的成员包括英特尔、甲骨文、康奈尔大学和美国国家科学基金会等知名公司和研究机构，但不包含ChatGPT开发公司OpenAI。
具体来看，联盟成员有IBM、Meta、AMD、英特尔、IBM、甲骨文、Hugging Face、Sony Group、Stability AI、Anyscale、Cerebras、克利夫兰诊所、康乃尔大学、Dell Technologies、Fast.ai、耶路撒冷希伯来大学、伦敦帝国学院、庆应义塾大学、Linux基金会、波士顿大学和哈佛大学营运的大规模开放课程(MOC)联盟、美国国家航空暨太空总署(NASA)、红帽(Red Hat) 、ServiceNow、Together AI、加州大学柏克莱分校运算数据科学和社会学院、伊利诺大学香槟分校、东京大学、耶鲁大学。
该联盟表示，正在整合资源，支持AI领域的“开放式创新和开放式科学”，联盟的成员基本支持开源。
IBM高级副总裁兼IBM Research负责人Dario Gil表示，IBM自8月份以来一直与Meta合作，将那些没有像OpenAI那样受到关注的组织聚集在一起。
Gil 强调需要更包容地代表推动当前人工智能进步的多样化生态系统。
“坦率地讲，我们对过去一年里围绕AI的整体辩论和讨论情况不是那么满意。我们并不认为那些讨论反映了AI生态系统的多样性，而正是这种多样性让AI时代成为可能。”
Meta 全球事务总裁 Nick Clegg表示，人工智能联盟将研究人员、开发人员和公司聚集在一起，共享工具和知识，无论模型是否公开共享，都可以帮助所有人取得进步。
AMD首席执行官兼董事长苏姿丰称，通过在快速发展的人工智能生态系统的各个方面采用开放标准和透明度。
“我们可以帮助确保负责任的人工智能的变革效益得到广泛利用”。
自OpenAI一年前推出ChatGPT以来，生成式AI已经成为了技术讨论的焦点话题。
OpenAI及其竞争对手，比如Anthropic和Cohere，在开发先进的AI模型方面大体都处于领先地位，这些模型被构建为封闭式或自有系统，由它们的创建者管理，使用这些AI系统的公司要向开发者付费。
而与创建者维护的封闭系统不同，AI联盟倡导开源技术事业，促进行业巨头、学术界和独立程序员之间的合作。
一起抱团？
值得注意的是，AI联盟的许多成员目前已经拥有自己的人工智能产品，但均难以像OpenAI及其投资伙伴微软那样受市场瞩目。
其中，Meta也开发了自己的AI模型，但近年来这方面的步伐已经落后。当前，Meta正试图通过其AI模型Llama 2，以开源AI系统的身份在火爆的AI市场上占一席之地。
此外， IBM 也推出了自己新的Watsonx 系统。据其官方介绍，借助 watsonx.ai可以轻松训练、验证、调整和部署生成式 AI、基础模型和机器学习功能，并使用少量数据在短时间内构建 AI 应用程序。
上个月，IBM 还推出了 watsonx.governance，可以管理、监控和治理来自 IBM、开源社区和其他模型提供商的 AI 模型。
自11月底OpenAI发生人事“巨震”以来，企业希望有更多的AI产品供应商，以降低与单一AI供应商合作的风险，并正在探索能否将其他AI系统作为可行的替代方案。
一直在努力追逐却难以超越OpenAI的AI公司们似乎迎来了新机遇。AI联盟的成立时机，也正是基于此。IBM的Gil说：
“这是另一条路，一种更加分散式的方法，但也更有韧性，因为没有哪个机构可以破坏这个开放引擎的成功。”
IDC全球人工智能集团副总裁Ritu Jyoti表示，对于那些正在寻找更多合作伙伴的企业来说，人工智能联盟的宣传可能具有吸引力。但“这将完全取决于他们执行得如何。”
根据IDC的预测，仅今年一年，全球企业就将在生成式AI解决方案上花费近160亿美元，到2027年，这方面的支出将达到1430亿美元。
IDC还表示，同样在2023年至2027年的四年期间，生成式AI相关支出的复合年增长率将是全球IT支出的近13倍。
AI 联盟正在战略性地定位自己，以提供更加分布式和弹性的替代方案。
总体来说，人工智能联盟的成立标志着人工智能领域的关键时刻。随着企业探索降低风险的替代方案，强调开放创新的联盟是一个引人注目的选择。
同时，AI联盟还将重点关注监管和安全等领域，计划发布人工智能安全和模型验证基准测试工具，进一步坚定了其通过集体努力重塑人工智能未来的承诺。