一. 背景

上期给大家介绍了如何用腾讯云服务器快速部署chilloutmix

但简单的模型部署只是千里之行的第一步。有人把Stable Diffusion比喻成单反，Midjourney比喻成数字相机，感觉非常贴切。想玩好单反，各种参数，插件的熟练应用是必不可缺的。

这两天发现腾讯云的GPU实验室支持了预装Docker的容器镜像，废话不多说，本次给大家带来更简洁的一键安装AI绘画集成包操作指南。

二. 实现效果

安装完成后你将拥有一个这样的环境：预装SD-v1_5模型，预装Dreambooth插件（训练），预装controlnet插件（控图），预装jupyternotebook并默认启动（可视化文件管理）

安装共需：两步

安装耗时约：看网速，最快20min搞定

三. 操作步骤

3.1 买一台服务器（1min）

首先需要购买一台腾讯云的GPU服务器。GPU卡型本次选择“GN10X”，卡型对应“V100”，性能比“GN7”强不少（另一个原因是GN7被抢完了，最近太火爆）。我是从GPU实验室活动页抢购到的折扣机型（https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study）

注意，点击立即购买后，预装镜像要选择“Docker基础镜像”。若选择其他镜像，可能会导致无法顺利跑通本流程。

3.2 拉取镜像（10-15min）

登录机器后，直接输入如下命令，拉取容器镜像。拉取约需10-15min，可以先喝杯茶，休息一下。

sudo docker pull gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.6

3.3 启动容器，完成部署（1min）

1. 复制粘贴下述命令，启动容器，完成部署

sudo docker run -itd --gpus=all --network=host --device=/dev/dri --group-add=video --ipc=host --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --name=stable-diffusion gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.6 | xargs sudo docker logs --follow

1. 使用生成的public url，即可启动AI绘画环境

四. 一些简单的使用介绍

4.1 使用容器

a. 进入容器

sudo docker exec -it stable-diffusion bash

b. 退出容器

exit

c. 重启容器

sudo docker restart stable-diffusion | xargs sudo docker logs --follow

4.2 使用jupternotebook

启动容器过程中，会展示jupyternotebook的登录链接，只需要复制url，将“127.0.0.1”替换为本机实例的公网ip，粘贴至浏览器后，即可启动jupyternotebook。下面是样例：

替换前：http://127.0.0.1:8888/?token=0b5bb7c181787a36964df086ef7d90b392ded4ff001b

替换后：http://1.116.111.48:8888/?token=0b5bb7c181787a36964df086ef7d90b392ded4ff001b

4.3 使用controlnet

a. 由于controlnet的模型种类较多，体积较大，这个环境没有提前预装任何controlnet模型，仅预装了插件。

b. 若需要使用controlnet的能力，需前往https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/tree/main下载需要使用的模型，并保存至容器中的"stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models"目录下

4.4 使用dreambooth

a. 通过本预装插件，可快速进行模型训练。具体训练方式，参数配置等信息可参考网络上的教程