AIGC与剧本杀，是良配
2022年以来，AIGC发展进入一个新的阶段。作为AI领域最重要的技术方向之一的“大模型”不断发展，提高了图像的生产速度与稳定性；各类底层大模型的开源，促使世面上涌现多款AI绘图工具，一定程度上突破了AI作画和AIGC在C端的认知壁垒。
资本市场上，AIGC热度同样高涨。全球范围内，近一年相关投融资动作频繁，目前已经跑出Stability AI、Jasper等数家估值超过10亿美元的公司。这一热度也有望从2022年延续到2023年。
事实上，当前海内外一些AIGC领域的技术、工具和产品案例，已证明AIGC相关技术现阶段就具备一定的应用场景和商业化能力。如内容创作、内容娱乐等领域，AIGC在辅助写作、图像生成、AI配音等方面都已有较为成熟的应用，提升了相关行业的生产效率。
市场期待AIGC下一步开拓更多应用场景，并在这些场景中找到匹配的商业模式。而诸如大模型等，也需要从各种应用场景中获得新数据来进行训练，实现技术的持续提升。
作为本土大模型代表之一，百度文心大模型去年以来也加快了多应用场景的探索。2022年底起，文心大模型与头部剧本杀平台小黑探合作开展剧本杀角色AI绘图征集赛，由前者提供AI绘图技术支持，后者担任圈内宣发推广，剧本杀工作室青引门提供剧本杀IP支持。这一合作正是百度在“文生图”方向上商业化的尝试。
百度技术委员会主席吴华表示，相比国外技术和工具，文心大模型在技术层面有两个特点：知识增强和产业级，产业级即通过和不同行业头部企业合作，获得用户反馈并贴近用户需求。而在应用层面，相比海外对“公有云”更前沿的拥抱，国内普遍以私有化方式开发本地化工具。这也意味着国内更加百花齐放，拥有本地化特色。如文心大模型在中国风、二次元风格上就有更好的效果，并能带来自发传播。
而剧本杀代表的沉浸互动内容娱乐产业，当下也在寻求创意、生产模式、用户体验等方面的升级，从中产生了与新技术结合探索增量的机会。例如视觉内容辅助文字创作，利用精美图片物料吸引剧本杀玩家持续消费，打造“全图剧本杀”等新产品形态。这也成为AIGC，尤其是AI绘画切入的重要契机和角度。
百度方面对东西文娱|东西游戏表示，新技术应用于场景，需要从基础算法、技术系统、工程平台多方面同时创新，新技术在产业实践中应用并创造价值，也必须要足够实用化。文心大模型将持续围绕“产业级”、“知识增强”两大特性，延续“降低应用门槛”的发展路线，来进行创新突破。
AIGC+剧本杀：存在多个结合点，探索技术因素驱动的增量方向
据介绍，百度与小黑探的合作活动主要面向剧本杀玩家群体，并通过小黑探的宣发渠道触达一部分B端店家、内容工作室和作者群体。
活动采用了文心旗下ERNIE-ViLG 2.0文生图模型，参与者可以在百度AI大模型服务号或网站上输入提示词，生成“挟剑惊风”剧本杀IP的角色立绘，参与征集赛。此次AI绘画征集赛的优胜作品还将在“挟剑惊风”IP新作中落地。
现阶段，寻求业态升级的沉浸互动内容娱乐行业，正普遍尝试与不同的技术、行业结合，探求新的增量空间。如剧本杀行业近期已经衍生出“剧本+”形态，与换装、剧场、文旅等多种业态结合，旨在为玩家提供更有代入感、身临其境的游玩体验。
与剧本杀行业的合作，是文心大模型在“文生图”方向商业化的一次探索——通过和小黑探合作，更深入地了解剧本杀行业内容生产的链路机制，进一步把文心大模型产品能力与具体生产环节加以整合，以期实现在用户调用维度更流畅舒适的体验。
文心大模型既包含基础通用的大模型，也包含面向重点任务领域和行业的大模型，目前已在工业、能源、金融、通信、媒体、教育等行业得到应用。
而之所以选择在剧本杀场景落地，百度方面告诉东西文娱|东西游戏，剧本杀作为新兴的内容文创行业，在多个业务发展点上与文心大模型AIGC能力存在结合点。
一方面，从市场规模看，现阶段国内剧本杀市场不断扩大，并仍处在生长期，对全新的生产机制、全新的玩法而言是适于耕作的沃土；从行业群体特征看，剧本杀行业的从业者与消费者包括了较多的创企和年轻群体，对AIGC这样的新鲜事物接受力更高，思维更活跃。
另一方面，在行业内容生产层面，目前剧本杀有大量作者支撑文字内容生产，但图像内容生产还存在较大的需求缺口，因而文心大模型有机会以AI作画能力切入行业生产场景痛点，试验更多可能性。AI绘画联动剧本杀，将进一步加速AI辅助视觉内容创作与行业生产的步伐。
事实上，历史上每次技术的革新都会对相关行业、产业带来变革。百度create大会前夕，吴华在AIGC主题的访谈交流中提到，总体上看技术革新会对行业起到正向的促进作用。摄影技术对绘画行业产生过冲击，但也使得艺术家的方向更多元化，同时摄影自身也成为了一门新的艺术，让更广泛的大众接触到这种视觉艺术形式。
因此，在吴华看来，AI技术的发展会促进相关行业的发展，AI辅助设计师创作出更好的作品；另一方面，AIGC本身可能也会成为一个新的创作流派。
AIGC+剧本杀的商业化方向：视觉内容辅助文字创作、增加剧本的视觉内容、推动玩家UGC
对于未来AI绘画为代表的AIGC，能否成文剧本杀生产链上的常态环节，小黑探方面对东西文娱|东西游戏表示，目前国内的AI绘画技术还处于各家竞相发力的起步阶段，呈现出来的更多是娱乐属性与参考属性，还有很多细节需要完善：比如如何通过剧情提炼总结出海报里面应该有的元素，达到和传统的设计师同样或者更高的质量；如何通过光影和表情表达一些比较复杂的情感元素，还有进一步的提升空间。
但小黑探也相信，随着AI绘画技术的发展，未来有机会在剧本杀生产链上实现商用，还有比较大的展开空间。
商用的空间如何展开，在小黑探和百度文心大模型的合作中，已初步看到了三大方向。
1.视觉内容辅助文字创作，提升剧本杀创作效率，进而提升发行效率
青门引方面告诉东西文娱|东西游戏，剧本杀行业有较强的时效性，一个剧本的生命周期大概在半年到一年左右，内容方需要不断推出新作。因此，如何在保证剧本质量的同时，尽可能更高效率地进行创作，是创作者们共同面对的问题。
仅就文字内容创作本身而言，也时常需要视觉内容的辅助来启发创作灵感、提升创作效率。青门引表示，AIGC对于内容生产方“哪怕仅仅提供一个灵感，对于创作速度而言都是一个非常大的提升。”而如果能够更近一步地进行加工与处理，创作周期将会有更加明显的减少，这也是创作者非常关注的一点。
此次剧本杀AI绘画活动，采用百度文心大模型下的文本-图像双向生成模型ERNIE-ViLG 2.0。该模型基于文心大模型“增强学习”的特性，在训练过程中引入文本图像等多模态知识，且在预训练过程能够同时学习模态间和模态内的多种关联性，提升“图像”和“文本”跨模态语义匹配效果。也是基于此，ERNIE-ViLG 2.0在“Text-to-Image”之外，还能够建模“Image-to-Text”过程，将“文生图”和“图生文”任务融合到同一个模型中。
另外，由于扩散模型在生成过程的各个阶段对模型要求不同，像初始阶段模型需要生成图像轮廓、结尾阶段则需要对图像细节建模，研发团队还引入了混合降噪专家网络，能够在不同阶段选择不同网络进行建模，从而提升图像生成质量。
对内容创作效率的改善，也将带来发行效率的提升。小黑探作为发行平台就表示：“对于内容方和发行方而言，美术视觉内容对于文字内容起到了重要的辅助作用。对于发行，如果AI绘画能够高质量、高效率、低成本地解决，或者说至少对于预算比较有限的小型企划而言，解决他们比较简单的美术需求，并且成本更低，还是会有比较高的价值。”
2.充分利用图像对剧本杀体验价值与消费动力的提升作用，迭代剧本杀产品形态
根据消费市场的长期反馈，精美的图片物料已成为吸引剧本杀玩家消费体验的主要推动力，在这一方向上，也存在进一步利用AI绘画技术的空间。
小黑探方面告诉东西文娱|东西游戏，剧本杀玩家在挑选剧本和体验过程中，从决定付费体验一个剧本，再到挑选角色，视觉内容都会起到比较大的影响作用。除开剧本简介以外，一个好的视觉也能很好地吸引玩家选择体验该剧本。而对于店家来说，一套本的美工精良，能够证明相应的资源投入，在一定程度上保证了这套本可以吸引玩家消费体验，也会吸引他们选择购买。
基于这一逻辑，剧本杀此前主要以文字呈现内容的形态也能进行迭代。青引门就正在构想一个“全图剧本杀”的概念，尝试探索主要以图片形式来描绘故事、塑造人物的剧本形式。把比较重要的场景、角色、剧情转折点以图片的形式呈现，以此方式减少文字体量、降低玩家阅读门槛并提高剧本可玩性。
像“全图剧本杀”这种大量采用视觉内容的剧本形式，也适合借助AIGC提高内容产能，解决剧本杀行业当前图像内容创作人才不足等问题。
3.降低绘画门槛，推动玩家UGC以帮助延长IP生命周期
AI绘画还能成为一种IP运营手段。在这次AI绘画征集赛中，围绕青门引旗下“挟剑惊风”剧本IP展开，参与者可以为剧本中的几大门派和主角生成立绘。剧本主角们此前并没有官方公认的立绘形象，此次活动给了玩家表达自己心中对角色的理解、丰富剧本IP内容的机会。
“挟剑惊风”剧本IP与活动还同步推出了新门派，新门派将在“挟剑惊风”IP系列的新作中登场，征集赛的优胜作品也将参与到新作中。在青引门看来，这也是延长剧本IP生命周期的一种尝试。
文心剧本杀用户参赛作品
AIGC的应用发展趋势：寻找本土化与差异化机会，在技术和应用层持续突破
近几年来，AI底层模型和基础设施快速发展，已经到了一个从学术界向大众领域及应用层“破圈”的临界点，因而涌现了一批AIGC工具、企业。
不过整体来看，大多数AIGC工具、企业的商业化依然处在早期的探索阶段，正在经历市场的检验。尤其是在开源模型基础上做优化和商业应用的初创公司，存在商业模式不明晰、运营成本高、缺少变现途径、同质化竞争激烈等问题。
现阶段，如何进一步结合技术、产品的差异化特性，找到匹配的应用场景，并为这些场景带来增量是关键。
百度也在结合本土技术和产业环境特点做出相应的探索。包括此次切入剧本杀领域，也进一步检验了其本土化技术特质。
吴华在百度create大会前AIGC主题的访谈交流中表示，文心大模型的本土化特色非常鲜明，在表现中国风、二次元风格方面效果很好，ERNIE-ViLG 2.0推出时就凭借其二次元效果，在日本等海外国家受到欢迎，并带动了自发传播。
这种差异化能力也在此次剧本杀合作中有所体现。辅助创作者的内容生产，尤其是类似“挟剑惊风”的古风内容，对于AI模型的中文理解能力要求很高。而文心ERNIE-ViLG基于含有1.45 亿中文文本-图像对的大规模跨模态数据集进行训练，因此对中文语句有更好的理解能力，在相应工作场景下表现优秀。此外，模型当中还采用了基于知识的Prompt工程，理解用户需求并在此基础上丰富语义细节，降低非专业用户与AI之间的沟通壁垒。
小黑探方面告诉东西文娱|东西游戏，通过这次合作，也看到了百度文心大模型对东方元素的理解和表现能力，相对于文生图市场上的绝大多数英文模型和产品来说具有优势。文心大模型在交互上天然就使用中文系统，且技术上最重视中文的处理和生成能力，对中文用户的语义理解更深入到位，因此更适合国内剧本杀行业在中文环境下的使用和落地。
未来，如何更好地在实际应用场景中发挥AIGC作用，还需要在技术自身和应用层面持续突破。
在技术维度，AIGC及大模型技术待突破的技术关口很多，如AIGC的安全性和可控性。对于用户来说生成内容是不是安全、能不能生成想要的内容，实际上是非常难的技术问题，考验的是模型对于语言的理解能力与内容生成的精准性。如何让AIGC的内容更加可控，比如生成指定风格、对图像进行二次编辑等，也是整个业界都在研究的方向。
另一个关口则是多模态的内容生成。目前视频生成是一个前沿领域，在技术上还没有完全突破，其中涉及到的时序建模、图像和文本的联合建模等问题，都是全世界科学家们想要解决的问题。
而在应用层面，则主要是进一步解决创作者等技术和工具使用者的困惑。例如创作者使用AIGC工具需要更多指引，包括怎样输入关键词描述才能获得想要的效果，怎样进一步优化生成效果等。
同时，创作者也在衡量以AIGC创作的实际提升程度。青门引就表示，如果需要花费非常多精力去调优才能得到理想的图片，尽管还是会比人工作画效率高，但对AIGC在剧本杀创作中的常态化将会有较大影响。