谷歌在2021年推出了自己的定制芯片Tensor,用于Pixel 6系列手机。这款芯片是与三星合作开发的,它提供了“优秀”的性能,并支持了一些独特的人工智能和机器学习功能,成为了Pixel手机的一大亮点。
2022年,谷歌又推出了Tensor的继任者,Tensor G 2,用于Pixel 7系列手机。这款芯片在Tensor的基础上进行了改进,增加了自定义的人工智能模块和图像处理引擎,让Pixel 7系列手机能够拍出更加出色的照片。谷歌还利用机器学习技术,为Pixel手机提供了一些独有的功能,如语音识别、情境支持、图像和视频处理、安全保护等。
那么,Tensor G 2相比于其他安卓旗舰处理器,如骁龙8Gen2和天玑9200,性能如何呢?我们来看看它们的主要参数和测试结果。
CPU性能
Tensor G 2采用了三星5nm工艺制程,与去年的Tensor相同。它的CPU核心配置也基本没有变化,仍然使用了两个Cortex-X1、两个Cortex-A78和四个Cortex-A55核心。唯一的区别是,Cortex-A78核心的主频从去年的2.25GHz提升到了2.35GHz。这样的配置相比于今年推出的骁龙8Gen2和天玑9200显得有些落后。骁龙8Gen2和天玑9200都采用了台积电4nm工艺制程,并使用了基于Arm v9架构的最新核心,如Cortex-X3、Cortex-A715、Cortex-A710和Cortex-A510。
在Geekbench 5测试中,Tensor G 2的单核分数为1060,多核分数为3300。而骁龙8Gen2的单核分数为1490,多核分数为5250;天玑9200的单核分数为1425,多核分数为4475。可以看出,Tensor G 2在CPU性能方面明显落后于骁龙8Gen2和天玑9200。
GPU性能
Tensor G 2在GPU方面有所改进,使用了Mali-G710图形处理器,并减少了核心数量,从去年的20个降到了10个。Mali-G710是基于新架构的GPU,性能相比于Mali-G78有所提升。而骁龙8Gen2使用了Adreno 730 GPU,天玑9200使用了Mali G715 MC11。
在曼哈顿3.0测试中,Tensor G 2的帧率为174;而骁龙8Gen2的帧率为332;天玑9200的帧率为326。在曼哈顿3.1测试中,Tensor G 2的帧率为125;而骁龙8Gen2的帧率为226;天玑9200的帧率为227。可以看出,Tensor G 2在GPU性能方面也明显落后于骁龙8Gen2和天玑9200。
游戏功耗测试
功耗表现是衡量芯片节能效率的重要指标,它影响了手机的续航时间和发热情况。我在这里就不测试大型游戏的极限功耗表现,只测试王者荣耀高清60帧的平均功耗来模拟日常使用的能耗表现。
在王者荣耀高清60帧测试中,Tensor G 2的功耗为2.73W;而骁龙8Gen2的功耗为2.12W;天玑9200的功耗为2.15W。可以看出,Tensor G 2在游戏功耗方面也不如骁龙8Gen2和天玑9200!基本和同样采用三星5nm的骁龙888一个水平!
综上所述,骁龙8Gen2在CPU、GPU、AI和工艺方面都占据着领先地位,是目前安卓阵营中最强大的处理器;天玑9000在CPU、GPU和和AI方面都与骁龙8Gen2不相上下,是目前安卓阵营中最具性价比的处理器;Google Tensor G 2在CPU、GPU和工艺方面都明显落后于另外两款处理器,但在AI方面有着自己的特色和优势,是谷歌为了打造自己的生态系统而自研的处理器。这三款处理器都有各自的目标用户和适合的场景,没有绝对的好坏之分,只有适合不适合之别。