用AI做建筑作品集，靠谱吗？
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2023年开年， ChatGPT 作为一款聊天型AI工具，成为了超越疫情的热门词条；
而在AI的另一个分支——绘图领域，一款名为 Midjourney 的软件，热度可以说完全不亚于ChatGPT。
只需在提示词 prompt“/imagine”后输入想要的 关键词， 如画面主体、创作风格、包含元素等，AI就可以在短时间内合成图片。
当大家玩的起劲的时候，也有一些 建筑爱好者们开始尝试用Midjourney绘制图纸。
比如芝加哥建筑师 Stephen Coorlas就用Midjourney设计了 一座露天展馆。
这时，有些准备申请建筑类专业留学的同学开始思考一个问题：
我们是否也可以用Midjourney来做建筑留学的作品集呢？
#1
AI出的建筑图纸
Winland Art&Design
在回答这个问题之前，我们不如先看看 由Midjourney (简称MJ) 设计的建筑效果图，都长什么样子：
下图是伦敦的以为建筑设计师—— Chantal Matar从海洋概念中“提炼”出的MJ建筑图：
设计图中包含了 海水的流线形态，及受海水侵蚀的岩洞等元素，充满未来感，甚至有些扎哈的建筑风格。
类似的想象也被应用在 景观建筑领域。
在下面这张图中，作者的关键词包括未来建筑、中心运河及交通工具、社区环境：
还有些作者会指定设计图偏向某些设计师的风格，比如下面这张图，就强调 “隈研吾风格的现代室内建筑”，
MJ则根据需求生成了以下图片：
除了设计师风格外，也可以对 建筑本身的风格进行限定：
无论是 古典的、现代的、巴洛克式、拜占庭式、哥特式、中世纪、后现代…
MJ都可以轻松拿捏：
以上这些建筑的风格普遍偏概念性，说白了就是你还能区分得出这是机器合成的图片；
然而MJ的能力却并不止于此，根据人类提出的需求，MJ 生成的图片风格也可以随之发生变化。
比如下面这些图， 如果不说，你可能很难分清哪些是真实的照片，哪些是AI合成的：
事实上，这些图片都是MJ合成的，画风逼真，甚至比许多建筑师的建筑效果图拥有更多的细节。
所以我们必须承认： AI发展迅猛，AI绘图也能做到以假乱真；
那么回到一开始的问题——
我们到底能不能用AI来做建筑作品集呢？
#2
建筑作品集要点
Winland Art&Design
要知道，能拿下名校offer的建筑类作品集，绝不能只是一张成品图。
而是要分为 概念设计、方案设计、初步设计、扩初设计、施工图设计五个阶段；
不仅每个阶段都要有相应的产出， 而且还要让考官看到你思维的发展路径。
我们逐个来说：
首先，概念阶段最重要的就是 调研：在动手做项目前，你需要进行大量的头脑风暴，从场地入手，认真观察周边的地形，构建概念。
这时，作品本身可以粗糙一些，然后配以相对详尽的文字说明，让考官看懂你的思路。
其次，方案设计阶段，我们需要通过作品来阐述你的设计想要取得什么样的功能性。
在这一阶段，我们需要将建筑的不同结构进行分解和剖析，让考官不止看到建筑的外立面，而能通过作品集了解建筑内部的功能性。
例如文蓝艺术学员P同学，从韩国综艺节目的灵感出发，对楼梯进行了解构和重组，使其能够满足不同房间的功能性，并形成了多种多样的形态。
那么P同学的作品集有哪些亮点？申请名校的建筑项目，应该包含哪些要素？
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建筑设计优秀作品案例
空间类作品集加分技巧
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在初步设计阶段，我们需要根据功能性来划分出不同的功能空间。
划分好空间后，还要根据所需的功能性，对空间进行最合理、最具有逻辑性的空间排列， 而这一步也是让建筑作品项目拉开差距的关键一步！
P同学就在这一步中，将每个细节房间的设计从整体的建筑中拆解出来，这样，哪些是功能性的房间、哪些是概念性的房间，都变得一目了然。
到了扩初设计阶段，我们要把前面通过文字说明、场景结构来表达的设计理念具象化，
为此，可以在作品集中加入更多的草图、sketches、模型等，一方面可以让自己脑中的想法更加可视化，另一方面也方便我们找到设计方案中是否存在不合理的因素。
最后一步的施工图设计，则是在设计雏形的基础上，确定各个细部的构造方式和具体做法，进一步尽可能规避和解决各技术工种之间的矛盾，需要编制出一套完整的、能据以施工的图纸和文件。
一套流程下来不难发现，建筑作品集考察的重心其实并不在效果图身上，考官更加关注的是：
- 你的灵感来源
- 针对这个来源做过哪些调研
- 从灵感发展成项目的逻辑
- 你遇到过哪些问题，
- 又是如何解决的 ……
AI绘图确实可以在第一步（展示概念），和第四步（扩初阶段）中，帮你节省一些时间，或是完善一些细节，
但这些本来就不是建筑作品集成败的关键，也不是考官决定是否发放offer的关注点。
所以只能说：对制作建筑作品集来说，AI并非无用，但作用十分有限，“替代人脑”更是无从谈起。
#3
设计师的态度
Winland Art&Design
有关 “AI是否能取代人类”的讨论，随着GPT-4的出世而被推上风口浪尖：
不少人都在担心自己的职位会被AI所取代， 特别是一些重复性高的岗位，如图书管理员、法学老师等：
不过在建筑领域，大多数建筑从业者还是持乐观态度的。
比如开篇设计露天展馆的Stephen Coorlas就表示：“我将（客户想要看到的）这些点加入MJ， 它导出的正是客户想看到的；
“并不是我无法在网上找到意向图片，而是我无需花费数小时进行图片搜索，还不如直接切入正题。”
同时，也有一些建筑师认为MJ还有很多可以提升的空间；
比如在洛杉矶从事运算化设计师的Hassan Ragab就表示：“ 当涉及到非西方建筑领域时，Midjourney很难产出好的图像，这个工具似乎对这些风格缺乏深刻的理解。”
至于「AI取代人类」的观点，来自休斯顿大学的建筑师Andrew Kudless表示：
“ 人工智能图像更像是草图，建筑师需要将这些草图转化为图纸、模型和建造数据。”
毕竟对于建筑师来说， “除了转译，你还需要有经验的人来做出好的审美判断。”
而这，也正是建筑名校最重要的教学内容，也是建筑学生最应该努力的方向。
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