未来已来，AIGC开启服贸新纪元
文 / 本刊记者 刘馨蔚
2023服贸会设置ICT展，总面积达1.7万平方米，吸引100余家企业参展。中国电信、中国移动、中国联通、中国广电、中国铁塔五大核心电信企业首次集体亮相，京东方、出门问问、中科汇联、中科驭数、滴普科技、小笨智能、海百川科技等数十家AIGC产业链上下游相关企业齐聚于此，一个更加数字化、智能化的新纪元拉开序幕。
“AI”含量更高，涉及面更广
相较于以往，本届服贸会ICT展，含“AI”量更高，涉及面更广，从智能手机、智能家居、智能车辆到智慧工业、智慧教育、智能城市等皆充斥着AI的影子。
在国际创新企业展区，日本XELA公司研发的智能机械臂能够精确地抓住和操纵物体，已被广泛应用于人工智能、消费电子、工业电子等领域。新加坡磁云科技公司带来配有专利重组稀土磁云元件的可穿戴智能装备，外表看起来平平无奇的运动衣，具备提高毛管壁弹性、三分钟内促进血循环的功效，已获批15项专利。
中国展商们也毫不逊色。在运营商展区，基于不同行业场景生成的大模型同台竞技。中国移动“九天·海算”大模型、中国联通“鸿湖”大模型、中国电信以TeleChat为底座的教育版大模型TeleChat-E纷纷亮相。
作为物联网创新企业，在京东方展区，65英寸裸眼3D显示终端、全球首发17英寸OLED折叠屏等悉数登场。从智能终端到智慧出行、智慧园区、工业互联网，“屏之物联”正在走向越来越多的应用场景。
在数字化生产的基础上，龙联科技研发了以“龙联智慧博物馆综合管理系统”为基础的一系列子系统。其中，龙联云海数字博物馆为参观此次服贸会的观众带来了一场沉浸式观展体验。在这个线上虚拟数字化博物馆中，收录各朝代各类型瓷器数百件，搭载数字藏品和NFT区块链交易系统，实现藏品在网络空间的“数字孪生”。
近年，美图公司加大研发投入，通过AIGC引擎推动更多应用场景落地，为广大用户带来更好体验的同时，也为本次服贸会带来了美图设计室和美图证件照。美图设计室围绕“AI商品设计”与“AI平面设计”两大板块，推出AI商品图、AI海报、AI潮鞋、AI换装等多个创新功能，针对性地满足不同用户的影像需求。在AIGC推动下，2023上半年，美图公司净利润达1.51亿元，同比增长320.4%。
“以大模型为代表的AIGC必将对贸易模式、对象、结构、格局产生深远影响，推动全球产业链、供应链、价值链和创新链深刻变革，成为国际贸易与经济增长的新引擎。”北京市经信局相关负责人表示。
中国已进入大规模算力建设时代
今年以来，AIGC产业的想象空间越来越大。数据显示，2023年，中国AIGC产业规模将达到143亿元左右，预计2028年将飙升至7202亿元。2023服贸会期间，召开“2023中国AIGC创新发展论坛”（ 下称论坛 ），年轻的算力和应用公司、老牌的信息科技企业对AIGC产业进行拆解，从算力、技术、应用等各方面寻找最优解。
工信部原总工程师、信息通信科技委常务副主任兼秘书长韩夏在论坛上指出：“当前，从中央到地方各级政府部门都高度重视并大力支持AIGC产业发展，积极打造数字经济和数字内容生产创新发展新引擎，并在算力、算法应用和规范治理等方面协同发力，初步形成良好的产业发展生态体系。”
根据IDC、东方证券研究院提供的数据显示，2021年，中国智能算力规模为155.2 EFLOPS（ 每秒浮点运算次数 ）。预计到2026年，这一数字将达到1271.4 EFLOPS。
“中国已进入大规模算力建设时代，未来将带来充沛的算力。当下，困扰很多企业的算力成本，在未来将不再是鸿沟。企业应更多关注端到端的优化，大模型时代需要完整的基础设施升级，而不是依靠单个大模型解决所有问题。”北京九章云极科技有限公司副总裁周晓凌表示。
联想集团首席技术官芮勇认为，大模型的发展趋势是场景化、轻量化、类脑化。在场景化方面，垂直行业大模型需要根据业务属性提供场景化服务。他以商品推荐为例：“大模型不仅需要在选品时帮助用户聚焦，还需要理解用户的隐含需求。面对C端需求的个人应用大模型，需要提供定制化和个性化服务。”
猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛是国内最早关注大模型技术与应用发展的企业家之一。在他看来，大模型将带来“交互革命”和“生产力革命”，但真正决定其商业价值的是应用。
“在可预见的未来，AI应用将为全球服务行业带来前所未有的变革。不仅可以提高服务质量和效率，还可以创新服务模式和业务模式，改善客户体验和互动方式，最终推动服务行业升级和转型。”傅盛说。
萨摩耶云科技集团通过持续对AI决策智能、AIGC技术进行深度探索和运用，形成一系列策略、算法模型、系统工具。萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明认为，AIGC技术有望为跨境电商带来革命性变革。例如，利用AIGC进行数据分析，可以快速准确地挖掘出市场需求和趋势；通过分析用户的购物行为和兴趣偏好，为产品开发、营销策略等方面提供决策支持和参考。
安全、隐私、准确度是企业采用AIGC的障碍
大模型技术和应用已在整合，企业决策者既有期待也有担忧。IBM全球副总裁谢东在论坛上透露了一组数据，目前，75%的CEO认为，最先进的AIGC将成为企业成功的利器；61%的CEO对AIGC中所使用的数据来源表示担忧；84%的企业领导认为，安全、隐私、准确度中的至少一项是企业采用AIGC的障碍。
在谢东看来，AI要带来准确的结果，必须是可解释、公平、稳健和透明的，务必要优先考虑和保护消费者的隐私和数据。对于企业AI，谢东认为，要适应性强，适用于多种用例。构建企业级AI差异化优势的关键，是要根据客户的特定需求和优先事项来定制和调整技术。
“开放和可扩展的AI，即企业的AI环境，应以治理和灵活性为核心，能够以可信赖的能力来延伸和扩展解决方案。”谢东说。
伴随越来越多不同维度的入局者走上赛道，AIGC技术加速迈向更加多元化的应用场景，在数字技术与实体经济深度融合过程中扮演着愈发重要的角色。
本届服贸会期间，多家教育公司推出新产品、新服务，体现了科技变革下教育服务产业发展的新方向。教育部国际司副司长贾鹏在2023服贸会教育高峰论坛上表示：“当前，新一轮科技革命和产业革命加速发展，数字技术、人工智能技术成为推动人类社会根本性变革、全方位重塑的引领力量。”
如今，各行各业都在积极探索与AIGC技术融合的更多可能性，金融行业亦在其中。金融是一个强规则、强监管的行业，各类业务流程的操作重复性强、规则明确，并且对数据安全、合规、审计都有极高要求。
“在使用AIGC技术时，金融机构应通过规范管理和技术手段来降低数据的安全风险。比如管理方面，对员工进行安全培训，增强他们的数据安全意识；技术方面，加强数据的访问控制，对隐私数据进行脱敏处理。另外，金融机构也应确保数据在传输和存储过程中进行加密控制，同时做好数据备份和恢复。”博彦科技金融解决方案总经理刘畅指出。
AIGC技术与金融科技的结合，已经在众多金融领域展现成果。刘畅表示，当中值得关注的创新点有风险管理、欺诈检测、个性化金融服务、市场预测分析、信用评分和贷款批准、虚拟金融顾问等。她认为，利用AIGC技术在智能合规方面比传统合规存在显著优势。