医生、工程师、分析师——谁很快会被人工智能取代？
参考消息网2月7日报道德国《世界报》网站2022年12月20日刊登题为《医生、工业、金融行业——我的工作很快会被人工智能取代吗？》的文章，作者是阿梅莉·布赖滕胡贝尔，文章编译如下：
文本生成器、插画师、聊天机器人：人工智能现在提供了惊人的可能性。一些工作可能很快就会变得多余。专家解释了对人工智能的恐惧在多大程度上是合理的——以及哪些职业最该害怕人工智能。
一个模仿莎士比亚文风或写出完整论文和文章的文本生成器，或者一个根据简短描述创造出令人印象深刻的插图的图片生成器：人工智能目前能提供的可能性是惊人的，有些甚至令人恐惧。
毕竟，问题很快就出现了：如果人工智能可以更快、成本更低地完成我的工作，那么我的劳动是否很快就会变得多余？
德国国家工程院主席团成员弗兰克·里门施佩格说：“归根结底，德国作为生产基地，几十年来一直在研究自动化问题。”
自动化主要影响的向来是那些重复性的工作。里门施佩格认为，如果能根据数据建立任务模型，人工智能就可以发挥作用。
用户咨询就是例子。聊天机器人可以越来越多地承担这项工作。过去几周，GPT-3语音处理模型惊人地证明了人工智能在这方面已经能做得多好。
德国应用工业工程和人体工程协会会长萨沙·施托瓦塞尔认为，最容易被人工智能取代的是能以较低成本模仿的劳动。某项工作在公司中不常进行，还是可以被大规模替代，对此都有一定影响。
施托瓦塞尔表示，有些行业会受到更严重的影响，例如需要处理大量数据的金融和保险行业。人工智能可以比人类更快地评估市场分析报告并更可靠地指出银行对账单中的错误。
施托瓦塞尔认为，其他重要行业包括工业和生产、制造和装配或物流和维护。“（人工智能）在人力资源领域的潜力也很高，例如在涉及岗位匹配或检查申请材料时。”
对资质要求很高的职业也可以使用人工智能。例如，医生在分析图像数据时很难比机器做得更好，算法出具司法鉴定的速度也明显快于需要几天时间的法律专家。
无论是为电影配乐或在网上撰写体育专栏——“原则上，它将影响到每一个职业。任何有大量数据的地方，人工智能就可以出场，取代人类的工作。”
这是不是恐慌的理由？施托瓦塞尔不这么认为。“例如，医生又会变回原来的样子”，他说，“作为人（与机器）的连接，医生又有更多时间来解释病情了。”
施托瓦塞尔表示，在蒸汽机或电脑问世时，人们同样担心这门技术会夺走工作岗位。“人们大规模失业的情况从未发生。我认为人工智能的情况也将如此。”
经济心理学家、顾问兼智库新工作形态创新工作室联合创始人薇拉·施塔克对此没那么乐观。她认为，关于人工智能在工作领域的应用的辩论有些漫不经心。她说：“如果我们光看替代潜力的话，那么在德国存在完全相反的说法。”
“如果所有存在理论替代可能的工作都被取代，那么我们在未来几十年里将不再需要许多劳动。”即使有些岗位由于专业人才不足而长期空缺，也无法平衡这一情况，因为在技能方面不匹配。“在我看来，我们还只是处在未来的开端”。
尽管如此，施塔克并不认为恐惧是一个好建议。她建议职工为自己做一个评估，找出评价自己工作的可替代潜力的方法。
为此必须获得必要的信息。“我必须坐到电脑前，研究我的工作或行业未来被替代的可能性有多大。”
初期，德国就业研究所的Job Futuromat可以提供帮助。这个在线工具可以帮助回答数字技术是否会改变某种工作的问题。
施塔克认为应该评估这些信息并为自己做个总结：我的面前还有哪条职业道路？我如何为即将到来的一切做好准备？
雇员应该把即将出现的岔路口当成机会。“反正长期做一件工作的幻想早已不复存在”，施塔克说。几乎不会有人再在同一个岗位上度过整个职业生涯。
因此，雇员可以在自行研究的基础上进行权衡：对我而言，目前的发展中蕴含着什么机会？我或许想从事什么职业？“我们必须走出恐惧，进入可能的领域。”
然而，在讨论人工智能在工作领域中的应用时，还有一个问题，即什么是理论上可行的，什么是可以真正实践的。根据施托瓦塞尔的经验，迄今为止，企业很少计划用人工智能来取代整个工作流程或劳动。
“我们必须注意到人们的恐惧，但不能高估它。实际上，没有证据显示人工智能系统导致了大规模裁员。企业也没有利用人工智能进行大规模合理化的意图。”
施托瓦塞尔认为，理想情况下，强大的算法应该支持劳动强度很高的人类完成其工作。为了实现这一目标，雇员未来必须对新技术展示出好奇和开放心态。他说：“因恐惧而躲藏起来或立即改变职业方向是错误的做法。”
更重要的是继续培训。不是每个人都得因此成为程序员或人工智能专家。“如果每个人都对神经学习了如指掌，那也太夸张了。”但雇员应该学习如何正确地与人工智能打交道。
人工智能不应是“黑盒子”，比如，员工必须能够识别人工智能什么时候会生产“数据垃圾”。“我必须学会不要百分之百地信任算法”，施托瓦塞尔说。
里门施佩格认为，继续培训的任务要由公司和员工共同承担。“对自己进行继续教育，了解一门新技术的运行方式，对我们所有人都有好处”，他说。
然而，与人工智能打交道不是一次性的大变革，而会持续地渗透到我们的日常生活中。里门施佩格说：“我相信，未来属于人类与机器的互动。”人类会在工作中不断获得更好的支持。
他认为，为此必须找到更好地利用人机互动的方式。“企业必须为终生学习创造条件，员工必须接受新技术的基础培训。”（钟思睿译 焦宇校）
