「AI 周刊」第一期：AI 需要监管吗（2023.05.20）

（一）

美国时间 5 月 16 日，参议院展开 AI 监管议题的听证会。这是以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 科技爆炸性进步后，美国国会举办的第一场听证会，可能奠定未来美国如何监管生成式AI的基调。

OpenAI CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman），正是听证会的三位证人之一。另两位则是长期对 AI 技术持质疑态度的纽约大学荣休教授加里·马库斯（Gary Marcus）和 IBM 的首席隐私和信任官克里斯蒂娜·蒙哥马利（Christina Montgomery）。

Sam Altman 认为与所有的技术革命一样，AI会对就业产生重大影响。但GPT-4是一个工具，而不是一种生物，它更擅长完成任务，而不是工作。因此它将创建我们认为更好的新工作。

对于AI大规模部署，Sam Altman认为在暗地里构建一个超强大的人工智能系统，然后一下子把它投放到世界上这不会奏效。OpenAI的战略是当这些系统仍然不完美时，找到方法让人们对它们有经验，与现实接触，通过反馈找出使其变得更安全和更好的方法。Sam Altman对监管的几点建议：

1) 成立一个新的机构，对超过一定规模的功能进行许可，并可以收回许可证，确保遵守安全标准。

2）制定一套安全标准，重点关注危险能力评估。我们以前用过的一个例子是检查看模型是否可以自我复制和自行渗透到外部。

3）要求独立审计，而不仅仅是公司或机构自我审查，还要有广泛外部专家的评价意见。在隐私保护层面：用户能够选择退出，不让类似OpenAI公司或社交媒体公司这样的公司使用他们的数据，而且易于删除自己的数据。如果用户不希望自己的数据用于训练这些系统，他有权这样做。

5 月 18 日周四，OpenAI 发布了 ChatGPT 的 iPhone 版本，并承诺未来将发布安卓版本，这是该软件首次发布手机版本的应用。该软件是免费的，现在在美国可以通过苹果商店下载后，在 iOS 操作系统的设备上使用。有了它，用户可以输入问题并接收来自聊天机器人的回复。这款 APP 还包括语音识别功能，因此用户可以说出他们的问题。

PS: OpenAI 即将发布一款全新的开源大语言模型。虽然目前还不清楚，OpenAI 是不是打算利用即将开源的模型，来抢占 Vicuna 或其他开源模型的市场份额。但几乎可以肯定的是，新模型的能力大概率无法与 GPT-4 甚至 GPT-3.5 相竞争。

（二）

5 月 19 日，苹果在开发自家 AI 技术之际，已限制内部员工使用 ChatGPT 和其他 AI 工具。苹果担心员工使用这类程序可能会泄露机密数据。苹果还告诉其员工不要使用微软旗下的 GitHub 的产品 Copilot。苹果的 AI 开发由该公司 2018 年从 Google 挖来的 John Giannandrea 领导。苹果最近还在密切关注 iPhone 应用商店上架的加载生成式 AI 技术的新软件。应用开发商 Blix 曾尝试更新其电子邮件应用 BlueMail，加载一项 ChatGPT 功能，但苹果临时屏蔽了这一更新，理由是有可能向儿童展示不适当内容。

（三）

在腾讯 2023 年股东大会上，腾讯 CEO 马化腾如此回应有关 ChatGPT 和 AI 相关的提问。马化腾表示，「我们最开始以为（人工智能）是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得，这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。」

马化腾还表示，互联网企业在 AI 领域都有很多的积累，腾讯也一样在埋头研发，但是并不急于早早做完，把半成品拿出来展示。「对于工业革命来讲，早一个月把电灯泡拿出来，在长的时间跨度上来看是不那么重要的。关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地，目前（我们）还在做一些思考。我感觉现在有很多公司太急了，感觉是为了提振股价，我们一贯不是这种风格。」

（四）

陆奇：关于“从巨头不愿意兼顾的低端市场切入”，我认为这是创业者永远有机会的一个地方。因为好的企业（比如一个大的巨头）不愿兼顾低级市场，成本太大了。

另外一个创业者还有大量机会的地方，就是创新的格局和范式迎来改变的时机。任何一个好的公司，它之所以做得好，都在于它有非常有效的做事方法，但这个做事方法是为原来那一代的范式来优化的。一旦创新的格局和范式改变，创业者机会会更多，因为创业公司很小，行动很快。任何一个时代，包括人工智能，原来的大公司确实有机会，但创业者持续关注前沿科技，不断保持努力，都会迎来越来越多的好机会。

（五）

曲凯（42 章经）：

1）市场没有想象中好，热度不代表交易转化，建议不要在产品未上线或没有数据前期待利用市场热度顺利完成融资。

2）如果确实需要融资，建议理性客观对待市场，大幅放低估值期待，先小额出让股份，用低估值降低投资人对不确定性的顾虑，拿些小钱做到 POC 并不丢人。

3）问自己三个问题，关于 AI 我比别人更深的认知是什么、更巧妙的应用是什么？关于用户需求和场景我比别人不一样的理解是什么、不一样的产品功能点是什么？关于壁垒和核心竞争力我该如何回答？

4）做好未来要拥有自己的垂直模型的准备，对于产品型创始人来说，这可能是未来对团队能力的一个挑战，谁能更好的讲清和做到这点也可能是最终真正被买单的壁垒。