今天分享的是ChatGPT系列深度研究报告:《2023年ChatGPT应用:Code Interpreter在金融市场数据分析中的应用》。(报告出品方:方正证券)
报告共计:24页
海量精选报告来源:公众号《见鹿报告》
【报告内容摘要如下】
数学计算
ChatGPT本身在文本处理、逻辑推理方面有较强的优势,但在数学计算等方面存在较大不足,我们在报告《ChatGPT投资相关插件测试及策略开发——ChatGPT应用探讨系列之四》中介绍了如何使用第三方插件Wolfram来弥补ChatGPT在数学方面的短板。此次CodeInterpreter的上线,同样可以大幅提升ChatGPT本身的数学计算能力。
CodeInterpreter完成数学计算的过程本质上是通过Python程序调用SymPy库等专业工具完成任务求解。SymPy库支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。因此通过CodeInterpreter可以完成大量基础数学问题的求解。
数据分析与可视化
CodeInterpreter拥有强大的数据分析与可视化能力,本节中我们上传了一段航空公司乘客满意度调查问卷的数据,借助CodeInterpreter的数据分析能力,来判断各因素与乘客满意度之间的关系并可视化。CodeInterpreter首先通过对数值特征进行相关性分析和对分类特征进行分组均值比较来了解各个特征与满意度之间的关系。
自然语言处理
CodeInterpreter还拥有强大的自然语言处理能力,本节中我们上传一段ChatGPTAPP的评论数据,通过CodeInterpreter来对其进行评分分析及语义分析。
公募基金重仓股分析
公募基金是A股市场最重要的机构投资者之一,其持仓变动受到市场高度关注。本案例中我们以市场最为关注的主动权益型基金(普通股票型+偏股混合型+灵活配置型)重仓股为例,测试如何通过CodeInterpreter来快速完成不同维度信息的汇总分析与可视化。此处我们提取了自2018年以来每个季度的公募基金重仓股信息,包含其行业信息与上市板块等,由于最新的2023年二季报尚未披露完毕,因此数据截止至2023年一季度。如下图所示,我们只需在聊天窗中提问即可快速完成不同维度信息的统计分析。
【报告内容看点】
报告共计:24页,受篇幅限制,仅展示部分内容。
海量精选报告来源:公众号《见鹿报告》
(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请联系出品方。)