从AI思维到实体行业赋能

一提起AI，我们第一反应想到的肯定是ChatGPT，我们除了在推广的吹嘘中知道了它的强大，或许曾经也体验过一些AI产品。但在潜意识里我们可能还是会觉得AI 这个东西是比较虚无的，非常的高深。

让我们跟随丁磊博士的思路从他实际操盘过的4个案例，来带领我们拨开AI的层层面纱，深入了解AI。

以支付巨头PayPal为例，它面临的最大的一个问题是虽然全球注册用户有好几亿，但它的使用频率却很低。

如何去提高用户的使用频率，它的一个核心点就是通过AI去理解消费者的行为，理解了消费者的行为以后，就把商家的信息推送给他，其中夹杂一些用户的权益，像是优惠券之类的东西，去增加消费者消费的金额，相应的配套着公司做营销，最终得到的回报，它的投入产出比是之前的2-3倍。

通过AI增长引擎在配套公司进行深入有效的落地，极大的提升了PayPal的商业价值和市资本市场对它的认可。

再以expedia（类似国内的携程，它是国际最大的出行网站，公司偏向于国际市场）为例，expedia存在的问题是它的网站的每天的访问量很大，每天差不多几百万的访问量，但是真正成交的订单却没有多少。每天有如此大的流量，那么怎么用AI的思维来做提升呢？

expedia用了一种很巧妙的方法，去预测消费者的行为，如果能够准确的预判消费者的行为，就可以给消费者推送相关竞争对手的广告。这个竞争者对手来自于expedia本身的竞争者对手，所以它的点击率、转化率都非常高。所以带来的广告佣金收入也非常可观。

这样一来又会催生一个新的问题，因为广告效果很好，它要怎么保证在广告带来正向营收的情况下，不去影响expedia买机票、订酒店这些主营业务。

还是通过AI大数据预测模型，精准预测点击网站的人，他到底要不要购买。

作为国内第一大搜索引擎，百度的用户量是巨大的，但在金融板块是缺少用户深度绑定的，因为百度缺乏如微信、支付宝这样强大的支付体系。

那么如何用百度上网搜索的行为数据来预测金融上的行为。AI通过一个人的金融行为的底层模型来预测，很大程度上提升了百度放贷的规律。百度运用用户行为的大数据，能够建立了对于用户金融行为的预测，这也是 AI 思维非常大的一个价值。

而中国农业银行也是通过 AI 的思维去预测用户的行为，从而精准地匹配人群，给他推送相应的短信。在AI模型的助力下，它的营销的响应率，尤其是在掌银的营销响应率，提升了将近有5倍。

从这些案例上我们可以看到AI思维它不是一个特别抽象的东西，它可以落实到具体的业绩提升上，它是特别具体的事。