重山越后有新村：AIGC在文化传媒行业的应用探索与趋势前瞻

原标题：重山越后有新村：AIGC在文化传媒行业的应用探索与趋势前瞻

冯宏声腾讯研究院高级顾问

9月8日，2023腾讯全球数字生态大会智慧传媒论坛正式举办。此次论坛以“新范式 新场景——携手向未来”为主题，汇聚了来自广电、融媒、出版、报业等领域的专家、客户及生态伙伴，围绕新技术推动下的媒体深度融合趋势，共同探讨传媒行业数字化发展新机遇。

论坛上、腾讯研究院高级顾问冯宏声发表了题为《AIGC 在文化传媒行业的应用探索与趋势前瞻》的主旨演讲。冯宏声认为，随着AI技术在传媒行业的广泛应用，AIGC已深度融入新媒体内容体系。在内容表达上，ChatGPT以对话方式实现内容创作升级；在内容表现上，数字交互引擎以沉浸方式助推内容生产升级；在内容传播上，Web3以其共识性实现内容交易升级；在内容交互上，AR/VR的体验性打造内容消费升级。

以下为演讲全文：

尊敬的各位领导、业内同仁：大家好。

非常荣幸参加本次论坛，和大家探讨：AIGC在文化传媒行业的应用探索与趋势前瞻。

文化传媒行业是前沿信息技术应用的“先行者”。去年以来，生成式AI技术（AIGC）给行业带来创新机遇，也带来冲击和负面影响。业内很多朋友开始困惑：AIGC时代，还需要传统产业链上的那些环节、那些岗位和具体的人吗？一时间，直觉得：山重水复，前路难寻。

在观察、学习、研究的过程中，我们看到，行业的应用实践已经显现出两重变革之山：容器重塑、流程重构；我们意识到，要真正走到柳暗花明的新一村，还要迈过另外两重山：认知重启、产业重生。所以，今天的汇报，加了主标题：重山越后有新村。

容器重塑：文化传媒进入活容器时代

在文化科技融合进程中，不同的内容“容器”在发生改变，新技术不仅支持容器生产，也开始介入容器装载内容的创作、生产，新技术让容器“活”起来，容器本身更智能。

1、文字容器，可以由工具自主性填充内容。人，成为向文字容器填充内容的事前训练师、事后优化师，过程交给工具。小说作者可以用自己作品喂养、调试ChatGPT模型，再提供新故事概要、角色设定等，AIGC工具就可以补充细节描述。AIGC已用于资料搜索、情节分析、搭建设定、启发创作、协助创作等，用来提升写作效率。

2、图像容器，可以由人指挥工具填充内容。创作门槛降低、生产效率提高、创新水准拔高。各种文生图、图生图工具，以自然语言向其输入想象中图像的描述、且只须要素提示（Prompt），就能生成新图像，图像创作门槛降低；人指挥工具，拆解“创作（表达）”动作，重组“点线面色彩光（表现）”元素，产品质量、生产效率提高；对工具无法取代的、艺术家“创意（思考）”思维，评估其创新度的标准，进一步提升。

3、音频容器，可以丰富种类、风格与应用。语音合成丰富音频产品种类，交互式智能创作丰富音频/音乐创作风格，创新更多应用场景。基于AI技术的语音合成生成逼真语音，创造新音频容器，可以支持虚拟助手、语音翻译、虚拟教师等应用场景；还可以基于广泛采集的数据，借助大模型交互性，如腾讯音乐的“智能曲谱”，支持音乐家低成本完成创意风暴、灵感试验，探索多元音乐风格。

4、视频容器，可以实现一站式、一体化生成。容器即工具，融合多个生产环节、升级生产模式。AI技术可以集素材搜集、视频剪辑、后期包装、渲染导出和发布于一体，如腾讯智影，降低视频制作门槛；AIGC叠加数字交互引擎等技术，可实现虚拟制作，如腾讯互娱虚拟影棚，能够升级传统绿幕拍摄模式、以“所拍既即所得”助力视频生产提质增效。

5、游戏容器，可以促进交互丰富、应用多元。游戏不再只是复合型内容产品，更可以抽象为独立的交互式内容容器。AIGC提升交互体验，实现游戏产品升级；帮助开发者低成本生成对话、脚本、地图、布景、人设等数字资产，修复代码，提升产品研发效能；AIGC降低交互内容制作门槛，行业实践中已经出现AI-UGC方式的平台；未来，内容可以通过游戏形态、即交互式形态予以呈现，交互式内容的AI-UGC时代即将到来。

流程重构：行业全生命周期面临再造

在AI技术加持下，文化传媒行业的“信息采集、内容创作、内容生产、内容传播、内容消费”产业链，各环节有变化，全流程由线性进化为非线性。

1、信息采集，可以实现快速高效的数据遍历。根据提示词快速抓取海量数据，并完成自动分析处理。比如新闻领域，新AIGC工具可以帮助记者和编辑快速获取特定主题数据，高效归纳总结。利用AIGC工具增强信息采集能力，成为文化传媒行业应用趋势。

2、内容创作，可以支持智能化创作方式升级。从“纯粹人工创作”进化到“人+机器”。基于“容器即工具”的升级，各类容器进化，支持人的创作解放，减少“可重复、可预期创作”投入，在原始创意提出、对可视化创意筛选和修正方面发挥更多作用。

3、内容生产，可以促进协同生产、互动生产。以标准化智能化实现内容生产新工业化。AIGC等技术生产工具，支持原创作者、设计师、编辑等参与协同生产；同时，支持作者、编辑和终端用户（读者）之间实现更多实时互动，内容供应实时更新，实现互动生产；使用新工具，有望提升内容生产标准与规范，内容生产进入“注重质量标准化、流程规范化”的新工业化阶段。

4、内容传播，可以加强与生产、消费的实时互动。以传播促生产、促消费。基于ChatGPT的即时互动，通过交互式引用准确溯源，提高内容输出质量。比如，用户与智能对话机器人就某一特定新闻报道进行实时互动，通过不断提问回答，呈现既精准、又符合用户需求的完整新闻图景。同理，知识类产品的传播也可以促进生产。

5、内容消费，可以创新高匹配、个性化消费模式。支持优质内容嵌入更多应用。基于AIGC与智能终端“软硬一体化”、数字人和VR/AR等内容呈现、表现技术叠加，可以提供形态丰富的内容产品、沉浸交互式的内容服务；基于供需两侧的标引数据，实现“智能匹配”，创新个性化消费模式；基于ChatGPT等表达技术，可以促进知识嵌入专业场景，资讯嵌入社交场景，故事嵌入娱乐场景；基于ChatGPT与数字人技术叠加，实现智能客服、智能推荐、智能教育培训升级。

认知重启：以价值回归寻找行业本相

新技术应用实践，暴露出传统文化传媒行业短板，短板背后是行业本应实现、由于主客观局限未能实现的社会价值；新技术应用带来负面影响，暴露出新兴文化传媒行业短板，短板背后是行业本应肩负的社会责任。要重启认知、回溯行业本源，实现内容可持续价值创新。

1、关注技术应用带来的负面影响。新技术应用不当，会带来负面影响：文化污染（AI幻觉）、文化同化、文化枯萎、就业冲击、虚假欺诈、版权失序等。要解决这些问题，迫切需要回归文化传媒行业初心，重启认知，寻找行业价值源头。

2、回溯文化传媒行业的根本目标。目标是：沿着信息生命周期提供各类信息，满足各类信息需求。信息需求包括：生产（交流+学习）、生存（学习+社交）、生活（社交+情感）；与之对应，信息分类包括：知识、资讯、故事。知识是信息的高级形态、也是行业基因的密码。

3、理解文化传媒行业的三大功能。

（1）表层：传播功能。将抽象信息（思想）转化（表达表现）成可感知具象信息（内容）并固定，最小损耗地传播、满足消费。

（2）延伸：连接功能。互联网是技术和内容的融合，信息技术是实现连接可能的基础，信息内容是实现交流的连接点。文化传媒行业应当拥抱新兴信息技术，通过促进人与物、物与物、人与人的广泛连接，实现与用户的连接。

（3）潜在：评价功能。信息的有效到达，既与供应方信息供应能力有关，也与消费方信息摄取能力相关。要在供需双方之间形成一系列评价指标，通过与用户的交互实现供需双向评估，支持个体/机构成长，供需两端最终达成信息内容匹配、推送的价值共识。

4、顺应文化与科技双向驱动关系。文化科技，处于文化传媒行业与前沿信息技术领域的交叉地带，是文化科技融合过程中诞生的系列技术成果。文化传媒行业与信息技术是“双向驱动”：前沿科技为文化传媒行业数字化提供技术底盘，文化传媒行业不断驱动前沿科技研发创新。

5、认清新技术的本质与应用价值。基于AI的ChatGPT实现表达突破（对话式），基于AI的数字交互引擎实现表现突破（沉浸式），基于区块链及web3的资产流通交易系统实现传播突破（共识性），基于AR/VR的软硬一体化和沉浸式可交互装备实现消费突破（体验性），全面促成信息内容表达（创作）、表现（生产）、传播（交易）、消费（反馈）升级，促进人类交流能力升级。

产业重生：传统新兴融合催生新传媒

融合，不能彼此割裂，不是简单相加，是要催生出新业态。融合的纵向，以文化科技融合为基础，依托资源标引数字化，促进生产数字化，驱动运营数据化，实现服务智能化；融合的横向，以传统媒体“内容质量管控”经验，融合新兴媒体“内容高效运营”经验，共同探索行业价值提升路径。

1、资源：夯实标引基础。以元数据标引促进内容数据可复用。

被标引的元数据，是文化传媒行业的源头数据、核心资产。一方面，传统内容数据多是非结构化、无标引，阻碍了智能化复用、价值挖掘。另一方面，AIGC可能产生AI幻觉、输出虚假信息，造成文化污染，解决的关键也是通过标引实现可溯源，提高内容精准度。传统的文献索引，是各领域知识传承、知识创新的基础。文化传媒行业要以确立内容元数据标准为基础，以规范化标引实现核心资源资产管理水平升级，底盘稳固，万变仍可溯源归宗，才能可持续发展。

2、生产：打造灵活工具。内容优势和科技优势企业联合创新。

顺应容器进化、流程重构之便，打造灵活易用的生产工具。腾讯云正在联合内容企业，打造支持全景式转型升级的AI中台，为行业提供安全可靠、灵活易用的工具箱。

3、管理：构建关联体系。实现覆盖交互前后端的体系化关联。

基于标引，提高后端资源管理的体系化、重组前端用户界面的碎片化，实现后端内容资源、前端用户需求的结构化，加强知识关联管理、需求关联管理，提高供需“匹配与调度”的关联管理能力。基于关联体系管理，推动大语言模型（LLM）成为AI横向应用的通用能力，建设领域内大知识模型（LKM），助力AI进入垂直行业领域的纵向应用，实现模型即服务（MAAS）。

4、服务：丰富泛在智能。加快赋能外部行业升级的应用创新。

对话是最早、仍然有效的知识传承方式。要借助新技术，打造拟人化泛在智能体，回归对话式知识服务形态。同时，文化传媒行业在国民经济坐标中处于横轴，与所有纵向领域连接。传统与新兴的融合，是要基于技术融合，实现知识价值外溢，最终在服务外部行业的应用实践中汇合。

5、安全：加强合规建设。肩负精神家园守望者的责任与义务。

我国AI治理的规则体系、监管体系是全球领先的，对个人信息保护、数据安全、内容生态治理、版权保护、社会治安等方面的新问题，希望可以继续秉持包容审慎原则，优化立法、健全监管。企业要保持敬畏心，高度自律，对新技术要“负责任地开发、负责任地应用”，加强企业合规体系建设，不忘守望者初心。

结语

AI技术创新与应用时代，对产学研用协作范式和机制，提出更高要求。我们要保持好奇心、想象力，积极学习、勇于尝试，以用户心态去体验和感受，以大胆实践创新更广泛的应用场景。

腾讯长期深耕文化科技融合的实践，我们愿意、也希望，能和文化传媒行业的伙伴们一道，以技术为支撑、以内容为连接，创新内容产品形态和服务模式，推动行业自我迭代与价值外溢，为经济社会发展、为文化传承和文明进步做出更多贡献。

我们相信：柳暗花明处、山后有新村。

本期插图均来自混元助手文生图。

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