参数赶超GPT-3！韩国发布首个大语言模型【附AIGC产业分析】
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C114通信网消息，韩国移动运营商KT本周二发布了其大型人工智能(AI)模型Mi:dm，旨在将AI业务拓展到制造、金融、教育、公共部门以及全球市场。KT表示，其AI模型是韩国企业开发的首个大语言模型，该模型接受了超过1万亿个token训练。
Mi:dm将提供四种不同的模型，选项范围从包含70亿个参数的“基础”版本到包含约2000亿个参数的“大型”版本。较高的参数通常会导致模型容量的增加。相比之下，美国OpenAI公司的GPT-3模型包含1750亿个参数。
KT计划向其他企业开放Mi:dm的基础模型，提供完整的AI开发包，其中包括KT Cloud的超大规模人工智能计算服务和AI芯片创业公司Rebellions的神经处理单元基础设施，促进各种AI服务的开发。KT还表示，它开发了文档AI、搜索AI和factguard AI三种技术，以减少AI幻觉(大语言模型产生虚假信息的现象)，与其他生成式AI服务相比，可减少高达70%的AI幻觉。
随着人工智能技术的不断进步和应用场景的扩大，对于能够处理大规模数据和复杂任务的AI大模型的需求日益增加。各大科技巨头和初创企业都在加大对AI大模型的研发和投入。同时，AI大模型的市场竞争激烈，各家企业争相推出更加高效、精准的解决方案，以满足客户需求。然而，AI大模型的开发和部署仍面临技术挑战和成本压力，需要进一步的研究和创新。
——AI大模型是一种新的智能计算范式
超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。
——AIGC在各行业渗透度分析
目前，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。与此同时，在推动数实结合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。
据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。
——市场规模将持续扩大
据前瞻产业研究院测算，我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币，2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽加深，深入变革行业。2028年奇，我国AIGC产业规模将持续保高速增长，2030年市场规模超万亿。
据Bloomberg Intelligence报道，KT计划与Upstage等AI初创企业携手开发不同的AI商业模式，以打入全球生成式AI市场——该市场预计到2032年将增长至1.3万亿美元。
麦肯锡发布报告显示，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。
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