哪些艺术专业，最难被AI所取代？
随着以ChatGPT和midjourney为代表的AI工具不断问世，有关 「人类的工作是否会被AI取代」的讨论总是不绝于耳。
在GPT-4发布时，OpenAI的研究员曾预测称： 80%美国人的工作都会受到AI的影响。
前不久，@城市数据团 也针对国内就业岗位与职能进行了调研，并总结出了招聘规模较大的职业中 「最容易/最不容易被AI取代的岗位排名」：
（图片来源：公众号@城市数据团）
虽然不是说这张图里列出的职业，都一定会（或一定不会）被AI取代，
但它确实是一张 “就业形势晴雨表”， 对于我们的专业选择也具有很高的参考价值。
#1
容易被替代的规律
Winland Art&Design
细看上表不难发现一个规律—— 越是我们认为的“光鲜亮丽”的职业，越容易被替代；反而是各种制造业蓝领很难被替代。
除此之外，像绿化工、保洁员、洗衣师、按摩师、美甲师、中式面点师这些 看起来并不需要太高学历，工资也不算高的职业，反而很难被替代。
这一观点也出现在了开篇提到的论文当中：
不过，如果我们“透过现象看本质”的话就会发现，职位的可替代性不仅与薪资有关联性， 还与职位的“可拆解性”紧密相关。
换句话说： 一个职位的任职资格越是能被拆解成A,B,C...，越是容易被AI逐一击破。
比如一个 人力资源专员的工作主要包括“撰写招聘需求、办理入职手续”、“安排入职培训”、“绩效与考勤核算”等，
虽然合在一起似乎需要有经验才行， 但如果只拿出其中一项来，被AI取代的可能性还是很大的；
当每一项工作都被AI取代的时候，“人力资源专员”岗位也就等于被AI所取代了。
相反，像绿化工、保洁员等工作， 它们的工作内容相对单一，需要人在同一个领域不断积累经验、学习技巧、掌握诀窍，
这种通过时间沉淀而得到的技能，是很难被AI打败的。
特别是那些需要人去判断作品的合理性、科学性及艺术价值的岗位。
#2
不易被替代的专业
Winland Art&Design
根据上面的结论，如果想要找到不容易被AI替代的专业，其底层逻辑，就是要找到 “不容易被机器在短时间内学习到规律的专业”。
越是需要创意思维的、越是需要时间沉淀的、很难找到学习规律的专业，越是AI无法（或者说暂时无法）替代的。
01
体验设计
用户体验设计（User Experience Design）又称UE/UX设计，是近年来艺术留学最热门的专业之一，而它本身其实是由交互设计所衍生而来的。
相比于其他交互方向而言，用户体验设计在专注于交互行为探索的同时， 更加关注认知学与人因工程学的探究，并通过大量而深入的用户研究探索用户痛点。
这就需要进行大量case-by-case的研究， 需要消耗大量时间进行总结，而且每一个case之间都很难找到必然的联系。
随着国内移动互联网的快速发展，各行各业对于用户体验设计师的需求也水涨船高，各个大厂纷纷开出了比其他行业高得多的薪水，求贤若渴。
尤其值得一提的是，虽然用户体验设计就业前景广阔，但它反而 不像UI设计那样对美学能力有着较高的要求，而是更加注重申请者的逻辑思考能力。
02
纯艺术
如前文提到，越是难以找寻规律的专业，越是难以被AI所取代。
而纯艺术无疑是所有艺术类专业中最没有规律可循的。
除了传统的 造型艺术（如油画、雕塑等）之外，从 行为艺术、装置艺术、影像艺术、声音艺术、舞台艺术，到更加小众的跨领域、艺术与科学、生物艺术等新型的艺术形式，都属于“Fine art”的研究范畴。
而且，由于纯艺的艺术表现形式众多，所以它并不如设计类专业那样有明显的分界线， 这也造就了它综合性与多元化并存的学科属性。
同时， 也让纯艺对应的就业行业与岗位充满了多样性：
艺术策展人、艺术品收藏家、艺术顾问、艺术评论员、美术编辑、Art Dealer、Art Manager等，都可能成为纯艺专业毕业生的就业方向。
不过，也正因为纯艺形式的多样性， 申请纯艺专业的作品集也充满了不确定性。
那么纯艺术作品集应该如何准备？怎样根据不同的院校与专业研究方向调整作品集，稳拿纯艺名校offer？
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03
音乐
与纯艺类似， 音乐也是一门十分注重主观感受的学科，即使通过AI生成一些音频片段，也很难对音乐专业学生的专业能力构成威胁。
另外，音乐学科本身的特殊性，决定了它比艺术设计更加 注重与不同文化、不同国籍、不同风俗背景的人的接触和交流，
这不仅是AI难以复制的，甚至没有相同经历的人也很难复制这种知识积淀。
而音乐学业不止“音乐”这一个专业，主流的专业包括：
作曲、古典声乐、流行演唱、器乐演奏（钢琴、小提琴等）、音乐制作、音乐管理、音乐教育等。
这些专业并不是每个院校都会开设，所以也不能靠院校的排名来定义专业的好坏，申请之前需要事先确定好专业的开设情况，必要时可以向学校发邮件询问。
都有哪些音乐院校含金量超高？
它们各自有哪些申请要求？
还有哪些专业不容易被AI替代？
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