人工智能算法、算力股表现强势，GPT-4和文心一言带来哪些机会？

原标题：人工智能算法、算力股表现强势，GPT-4和文心一言带来哪些机会？

发布会视频截图

前有OpenAI发布大型多模态Transformer模型GPT-4，后有百度发布“文心一言”，3月17日，大模型背后的人工智能算法类公司、算力股重现强势增长。

3月17日收盘，人工智能概念股寒武纪（688256）涨停，海天瑞声（688787）涨停，三六零（601360）涨8.77%，云从科技（688327）涨8.76%，格灵深瞳（688207）涨7.20%。算力方面，GPU厂商景嘉微（3004747）涨7.78%，数据中心神州数码（000034）涨停，海光信息（688041）涨8.43%、拓维信息（002261）涨5.98%。

3月16日，百度正式推出大语言模型“文心一言”，包括五大能力——“文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成”。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，第一类是新型云计算公司，第二类是进行行业模型精调的公司，第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

比“文心一言”大模型提前1天发布的GPT-4大模型支持图片和文字输入，在视觉和文本结合的任务中展现了强大的理解力；此外，GPT-4在学术和职业能力相关测试中表现优异，在SAT的阅读理解考试中超越了93%的人类考生。

微软在3月17日凌晨，推出了名为Copilot的人工智能服务，并将其嵌入Word、PowerPoint、Excel等Office办公软件中，Copilot也是由GPT-4模型驱动。

中泰证券认为，GPT-4大模型需要强大的视觉理解能力和强大的创新能力。这种计算机视觉的突破印证了大模型向多模态转变的必然趋势，展现了语言模型在多模态领域更强大的能力边界。未来随着人类对大模型能力的持续发掘，将能够在更多场景应用AI能力，多维赋能计算机、互联网、传媒、金融等领域，有望大幅提升生产力。“我们认为GPT-4的发布印证了大模型向多模态转变的必然趋势，大模型的聚焦方向或将从更通用转向更复杂和有针对性。”中泰证券表示。

但无论何种大模型背后是高算力的支撑，对大模型的训练和推理都需要高性能GPU进行支持，如果支持不到位的话，将影响大模型的精准度，这将导致机器人的“智商”可能不太高或出现错误。此外，大模型进入多模态状态，更复杂、更聚焦的应用，对人工智能算法要求也会越来越多。

ChatGPT的算力层主要包括核心逻辑训练芯片GPU、CPU、FPGA（可编程芯片）等，以及配套PCB、连接器等部件。

全球高端GPU基本上都由英伟达、AMD两家来提供，处于赢家通吃状态，中国市场需要本土厂商能够补上这一块。

3月17日，有投资者在互动平台提问本土GPU厂商景嘉微是否有针对AI人工智能训练的GPU规划，景嘉微回应称，公司新款图形处理芯片目前处于研发阶段，后续研发生产计划请关注公司公告。

此外，景嘉微还提到，公司JM9图形处理芯片应用领域涵盖地理信息系统、媒体处理、CAD辅助设计、游戏、虚拟化等高性能显示和人工智能计算领域。未来公司将持续大力开展新款图形处理芯片的研发工作和推广工作，不断开拓图形处理芯片多领域的融合应用。

海光信息是国产服务器CPU芯片的龙头。主要从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和系统的研究、开发。

东亚前海证券早前的报告称，海光DCU采用GPGPU架构，兼容“类CUDA”环境，软硬件生态丰富，能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件，目前深算一号已实现小批量生产。公司产品兼容主流生态，成立“光合组织”，打造以海光为核心的国产生态体系，加速拓展国产CPU优势市场。

3月17日，有投资者提问海光信息目前公司新推出采用x86构架的海光三号是否为独立自主设计的产品？AMD的授权存在被撤销的可能吗？海光信息在回复投资者提问时表示，公司已经完成了对X86架构的消化、吸收，并在此基础上实现了海光三代产品的开发和商业化应。

3月16日，拓维信息在与投资者互动时表示，公司及旗下开源鸿蒙、智能计算、软件开发等各业务版块均全面布局国产自研软硬件产品及服务。在硬件领域，公司以鲲鹏处理器、昇腾处理器为技术底座，研发和生产国产自主品牌的“兆瀚”系列硬件智能计算产品；在软件领域，公司基于 OpenHarmony重点打造“公路在鸿OS发行版” 和“教育在鸿OS发行版”，重点面向智慧教育、交通、城市等领域，提供国内领先的软硬一体智能产品及服务综合解决方案，打造行业级、城市级国产数字化底座。

3月16日，海天瑞声在回复投资者提问时表示，无论是传统模型还是大模型的迭代、发展都依赖高质量的数据供给。以OpenAI研发的ChatGPT为代表的大模型带来了AI产业的新变革，在诸如强化学习以及垂向场景拓展方向预期将会产生新的增量数据需求。公司将会持续、密切关注该领域的发展趋势，积极跟进和对接境内外产业链上各类客户的新需求，并适时推进公司标准化数据集产品创新、技术创新，力争持续满足相关客户的数据需求。