没什么用的前言

很想体验AI绘画，但不想花钱、不想被各种限制，于是乎想自己本地部署，由于没有N卡于是选择用CPU跑AI，慢归慢但没有任何限制，我可以放飞自我。

本笔记适合短期内没有更换电脑的计划、当前使用的电脑又没有独显、并且又想自己本地部署AI绘画的朋友们观看。

自己部署时踩了一堆坑，主要是不会魔法上网，导致那些依赖文件下载速度奇慢或是直接下载失败，参考各类教程后摸索出了一条快速部署的方法，做个笔记顺便分享出来。（本流程仅针对于使用CPU跑AI，理论上8G内存就可以跑起来，是的你没看错是8G内存，不是8G显存哦）

PS叠甲：本人是电脑小白，没啥电脑技术，这篇专栏也算不上教程更算不上指南，只能说是我个人部署时的一个小笔记，和自己遇到问题的解决方法记录，各种方法均参考于网上公开各类教程，能帮到有同样想法的朋友那是再好不过，我会很开心，帮不到的话提前说声抱歉。

另外CPU真的很慢很慢哦，请做好心理准备，我做一张图基本要跑20几分钟，一般都是晚上连续跑一夜的图，跑个二十张左右，第二天找和心意的。

PS二二：需要的软件和依赖如果实在下载不到可以看评论区置顶网盘。

一、准备需要的软件和文件

1.既然是部署Stable-diffusion-webui，那肯定需要它的安装包，直接打开github下载，网址：

点击绿色的【code】然后选择download ZIP下载即可；

2.解压后放在想安装绘画AI的地方，注意预留磁盘空间，至少15GB，我个人直接放在C盘根目录下了。

3.安装python和Git官网直接可以下载，注意python选择3.10.6的版本，git无所谓版本直接最新版即可。Git安装时一直点【next】最后【install】安装完毕即可；python安装务必勾选【Add Python 3.10 to PATH】

二、更改Git下载源提高下载速度避免下载失败

4.修改Git下载源，不改的话可能会一直下载失败，无法部署（我最开始遇到的问题），打开cmd命令提示符，它在【开始菜单】-【windows系统】-【命令提示符】输入以下两个命令代码：（更改为国内阿里的下载源）

PS：除非你在国外或者会魔法上网，否则请务必执行这个操作，不然很大概率各种报错。

三、编辑【launch.py】和【webui-user.bat】文件

5.修改【launch.py】文件和【webui-user.bat】文件

        5.1 为github设置代理，找到Stable-diffusion-webui目录下的【launch.py】文件，右键用笔记本打开，然后按下【ctrl+H】打开替换窗口，查找【https://github.com】，全部替换为【https://ghproxy.com/https://github.com】后关闭替换窗口；

        5.2 跳过cuda检测，找到【commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "") 】在其末尾双引号中间添加以下参数【--skip-torch-cuda-test】；

        5.3 保存并关闭【launch.py】文件，然后右键【webui-user.bat】选择编辑让AI用CPU跑，以下步骤；

        5.4 在【webui-user.bat】文件中，按下【ctrl+F】打开查找窗口，找到【set COMMANDLINE_ARGS=】，在它等于号之后添加【--use-cpu all --no-half --precision full --skip-torch-cuda-test --listen】；然后回车键另起一行，添加这行代码【set CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1】；最后保存并关闭

        恭喜到这一步已经完成了一大半，剩下的就是启动AI绘画，等它自行部署，只要以上步骤操作正常，程序会自动完成部署。当然我们的工作还没彻底结束。

        5.5 再次双击打开【webui-user.bat】等待程序自动下载安装依赖完成部署，不需要管它放后台即可，下载和安装需要时间，请耐心等待，如果界面没变化不知道它有没有干活就打开【任务管理器】，看CPU占用和wi-fi有没有接受数据，它们两有一个动就说明程序在正常运行的，不是在安装依赖就是在下载依赖的过程中，耐心等待即可，需要一段时间，以后就不用了；

四、放模型和汉化插件，启动AI绘画

6.在它自行部署的过程中，我们可以去放好模型和汉化插件，这里我使用的是Counterfeit-V2.5，可以在 https://huggingface.co 下载，无需魔法，汉化插件是【sd-webui-bilingual-localization-main】和【stable-diffusion-webui-localization-zh_CN-main】可以在github下载；

模型 【Counterfeit-V2.5.safetensors】 放在【Stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion】目录下；

VAE模型 【Counterfeit-V2.5.vae.pt】 放在【Stable-diffusion-webui\models\VAE】目录下；插件放在【Stable-diffusion-webui\extensions】目录下；

到此完成全部工作，等待AI程序完成安装，不出意外等待一段时间后，看到命令提示符界面出现【http://0.0.0.0:7860】就表示成功了。

7.最后打开浏览器，输入【http://127.0.0.1:7860】即可打开AI绘画的UI界面。

五、汉化UI界面并进行作画

8.汉化，请确保完成了第6步，【sd-webui-bilingual-localization-main】和【stable-diffusion-webui-localization-zh_CN-main】放在了【Stable-diffusion-webui\extensions】目录下。

点击【settings】按钮进入设置页面；

在左侧列表找到【Bilingual Localization】

在右侧下拉框中选择【zh-cn】；

上方按钮先点击【apply settings】，然后在点击【reload UI】

完成汉化，剩下的就是告诉AI想画什么（输入提示词），告诉AI不想看到什么（反向提示词），然后设置下分辨率（推荐512*768，太高CPU跑死了，太低图片画不好），设置采样迭代步数（个人喜欢20-30，太低画的难看，太高CPU又要跑死了），开启面部修复（不开容易脸崩），其它一般默认即可，按下橙色的【生成generate】按钮等待出图。

个人使用的轻薄本处理器为intel i7-1165G7，512*768分辨率，迭代20次的图约15分钟，迭代30次的图约20分钟，慢归慢，但可以放飞自我呀！哎嘿~~不许涩涩~~

个人一般电脑开一夜，批量跑个二十几张，总会有合适的图。

六、自己跑的一些图

最后送上几张自己跑出来的图：（都是先跑出小尺寸图，然后使用Waifu2x-Caffe进行放大，另外使用了不同的模型）

附录：一般用不上

9.理论上用不到的小九九，正常情况下按照上面步骤走，没做错漏做就可以启动成功，不需要看以下内容。

啥？在【installing gfpgan】的时候报错了，建议重新进行步骤4，更改下下载源，或者可以使用以下方法本地安装gfpgan+clip+open_clip这三个东西：

把这三个文件解压放到【Stable-diffusion-webui\venv\Scripts\】下，然后打开cmd命令提示符：（PS：请注意路径，根据自己的位置来）

cd到gfpgan目录下：

输入以下代码并回车：

cd到clip的目录

输入以下代码并回车

cd到open_clip目录

输入以下代码并回车

这样就一次性把gfpgan+clip+open_clip手动安装了，然后重新启动webui-user.bat即可。

如果在installing webui的位置卡住了，cpu和网速都不动，并报错，那就编辑【launch.py】文件，找到【return run(f'"{python}" -m pip {args} --prefer-binary{index_url_line}'】在它末尾的【'】前增加【 --trusted-host mirrors.aliyun.com -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/】。

如果发现下载stable-diffusion-stability-ai、taming-transformers、BLIP这些文件的速度特别慢20kb/s的这种，那就把把这三个文件夹放到【C:\Stable-diffusion-webui\repositories】目录下（请注意自己的实际路径），然后重新启动webui-user.bat即可。