硅谷这场 AI 大战中，Meta 彻底掉队了
在硅谷这场愈演愈烈的 AI 大战中，Meta 哪儿去了？
近期，作为深度学习三巨头之一、图灵奖得主的 Meta 首席 AI 科学家—— Yann LeCun，在 Collective Forecast 组织的在线讨论中说表示，就底层技术而言，ChatGPT 并不是多么了不得的创新:
虽然在公众眼中，它是革命性的，但是我们知道，它就是一个组合得很好的产品，仅此而已。ChatGPT 绝不是一种开拓式的创新。
2 月 4 日，LeCun 再次发推，更加直白地表示 "在通往人类级别 AI 的道路上，大型语言模型（Large language model）就是一条歪路 "，LeCun 解释称：
我们的思维方式和对世界的感知让我们能预想即将发生的事物，这是我们获得常识的基础，而 LLM 并没有这种能力。
对于 LeCun 对于 ChatGPT" 不屑一顾 " 的态度，媒体分析认为，那都是因为 Meta 曾经开发的 AI 语言大模型 Galactica 以惨败告终，让 LeCun" 酸了 "。
Meta 失败的大型语言模型探索路
媒体称，近十年来，Meta 已斥资约数十亿美元打造新型人工智能，早在 2013 年，首席执行官马克 · 扎克伯格 ( Mark Zuckerberg ) 就将 Meta 成为人工智能领域的先行者视为使命，聘请了包括 Yann LeCun 博士在内的数百名顶级人工智能研究人员，并在构建人工智能系统所需的大量算力上花费了数亿美元。
去年 11 月 15 日，由 Meta AI（前身为 Facebook 人工智能研究院）开发的 AI 语言大模型 Galactica 曾短暂上线过，旨在运用机器学习来 " 梳理科学信息 "，结果却大量散布了错误信息，仅 48 小时，Meta AI 团队火速 " 暂停 " 了演示。
LeCun 也曾在 Twitter 上发文盛赞，称这是一个基于学术文献训练出的模型，给它一段话，它就能生成结构完整的论文。
媒体分析称，就在 Meta 因 Galactica 的失败而 " 一蹶不振 " 后，其他硅谷互联网巨头则先后斥巨资加入这场 " 生成式 AI" 热潮中，让 Meta 追赶乏力。
周一，谷歌表示基于大型语言模型 LaMDA 的聊天机器人 Bard将向可信赖的测试者开放，并准备在 " 未来几周内 " 更大范围地提供给公众。周二，已向 OpenAI投资 130 亿美元的微软，宣布推出由 ChatGPT 支持的最新版本 Bing（必应）搜索引擎和 Edge 浏览器。
对于 ChatGPT 的爆火，LeCun 再次发推表明态度，称网友对于 ChatGPT 远比对于 Meta 的 Glacatica 更宽容 :
我从来没说大型语言模型没用，其实我们 Meta 也推出过 Galactica 模型，只是它不像 ChatGPT 那么好命罢了。
Meta 想要将 AIGC 融入到元宇宙中
在此前的在线讨论中，当被问及 Meta 将如何部署聊天机器人和其他生成式 AI 技术时，LeCun 博士表示，它们可以帮助企业在 Facebook 上制作广告，并称一旦人们进入元宇宙，他们将需要生成式 AI 来创建虚拟物品。
媒体分析认为，Meta 如何将 AI 技术转化成产品成了现在该公司面临的重要问题，在上周发布四季度财报后的电话会议上，扎克伯格表示，人工智能支撑着 Facebook 和 Instagram 的许多最重要的功能，包括向用户推荐 Reels 视频、照片及帖子等。
最终，扎克伯格希望将这些底层技术融入到他对元宇宙的愿景中，并将发展生成人工智能作为公司的首要任务：
" 我现在对于 Meta 的一个重要目标是，在我们现在的研究基础上成为生成式 AI 领域的领导者。"
根据最新公布的财报显示，扎克伯格近两年执意发展的元宇宙部门 RealityLabs 全年亏损额达到 137 亿美元，同比增长 34.57%。
不过，在 2022 年股价暴跌 64% 之后，Meta 终于回心转意，宣布计划回购股票 400 亿美元，并下调了 2023 年度的费用和资本支出指引，这被外界视为 Meta 有意减少在元宇宙上大肆 " 烧钱 " 的迹象。股票回购计划以及 " 提高效率 " 的承诺，助推 Meta 股价大幅回升，今年到目前为止涨幅近 54%。
来源：全天候科技