ChatGPT将成为AI toC杀手级应用？ 难！
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一夜之间，ChatGPT火遍全球。会写诗歌，编代码，能创作剧本，还可以帮你面试出题，几乎无所不能且更具人性的ChatGPT成为了2023年首位顶流，其上线2个月活跃用户破亿的战绩，让AI产业再迎新风口。
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其实早在今年年初，中国工程院院士邬贺铨就曾以ChatGPT开发商OpenAI公司为例阐述AI前景。他表示，AIGC作为基于大规模数据训练的模型，将颠覆现有内容生产模式，实现以十分之一的成本、百倍千倍的速度，生产出有独特价值和独立视角的内容，并预计2023年AI自动生成内容将迎来爆发式增长。
果不其然，作为AIGC的典型应用，ChatGPT成为开年爆款，搅动着搜索市场的一池春水。近日，谷歌、百度火速上线，计划短时间内推出新品；微软、Meta持续投资，确保不落后；AIGC概念股持续走强，低迷之气一扫而空。而ChatGPT带来一系列变化无不引发业界深思，ChatGPT能否成为AI toC杀手级应用？ChatGPT将为AI、算力产业发展带来哪些新机遇？
增长最快！ChatGPT带动算力产业迎来新风口
ChatGPT是一款聊天机器人模型，使用大量训练数据模拟人类的语言行为，该产品自去年11月30日推出，历时2月，月活量就突破一亿户，成为史上增长最快的面向消费者的应用。它不仅能帮助人们减少繁杂的数据检索工作，还在教育、金融、媒体、医疗等领域提高人们的工作效率。尤其是在教育领域，用ChatGPT代写作业已成为美国大学的一种现象，调查发现，89%的美国大学生在用ChatGPT写作业。
GSMA高级顾问王建宙表示，ChatGPT给人们带来的震撼反映了AIGC将成为改变我们生活的又一项新的应用。短信，移动互联网，社交网络，电子支付都曾改变我们的生活，但ChatGPT爆发的速度之快超过此前所有应用。
ChatGPT对算力产业带来的影响也是前所未有的。消息称，ChatGPT至少导入了1万颗英伟达高端GPU，总算力消耗也达到了3640PF-days。显然，AI芯片和算力为ChatGPT实现更强的AI学习能力，更透彻的理解能力，更具人性的解答能力提供了坚实基础。一位通信行业资深专家表示，随着“类ChatGPT”应用的大面积使用，其对算力需求将呈现爆发式增长，利好相关基础设施和应用，甚至将带动5G应用的发展。同时ChatGPT将加速AIGC的商业化进程，并有望带动相关厂商的业绩提升，带动AI产业的快速发展。
据了解，目前AIGC产业生态体系已现雏形，分为“基础-中间-应用”三层。在基础层，云服务商和AI芯片公司等相关厂商基于机器学习算法和算力，通过海量的数据训练让AI学会“思考”。在应用层，依托底层模型和中间层的垂直模型，各厂商进一步开放面向C端和B端用户的各类AIGC产品和服务，满足海量用户的内容创建和消费需求。例如群聊机器人、文本生成软件、头像生成软件等AIGC消费工具。
据太平洋证券分析，随着AIGC在各行各业应用场景快速落地，高应用价值下AIGC有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能。
“AIGC不仅可以收集、检索内容，还可以合成和产生新的内容，具有很强的实用性，未来发展潜力巨大。”王建宙表示，高速传输网络是AIGC发展的基础，业界需要更强大的网络来应对AIGC的爆发，同时要关注AIGC对文化和行为规范的影响，期待中国企业在AIGC开发方面尽快做出成果。
ChatGPT难成AI toC杀手级应用
作为新发展起来的产品，ChatGPT不乏惊才绝艳之能，但仍有鞭长莫及之处。
在toC领域，许多人使用ChatGPT后给出了好评，给人一种ChatGPT有望成为AI toC杀手级应用的错觉。但通信行业资深专家马继华表示，ChatGPT的完善程度不足以全面提供流畅且准确无误的服务，其大概率还是要停留在特定领域的工作助手层面，很难独立成为toC的普及化国民应用。未来，ChatGPT的能力将会融入到新一代社交应用中去，帮助实现人机对话，从而在万物互联的时代发挥更大作用。
在toB领域，不同于toC领域的热闹喧嚣，ChatGPT的企业应用至今仍寂寂无声。基于GPT-3模型已读取的数据，ChatGPT可以回答用户的问题，甚至可以为用户推荐适配的产品、服务，但其所提供的答案在准确性、广泛性方面仍存在局限，因此现阶段无法直接用于企业特定场景中以替代之前的AI应用。
“ChatGPT不可能彻底颠覆搜索市场，也不可能改变人工智能市场格局。”IDC资深分析师认为，短期内ChatGPT对市场影响有限，长期来看这些模型甚至在3年以后会退出市场，其真正带来的启迪一方面在于语言模型的演进推动通用AI的到来。另一方面在于大模型落地推动AI开发范式的转变，并促进产业链细分。
AIGC商业化进程提速，为数字经济注入新动能
ChatGPT对企业及资本市场也带来了不小的冲击。可以预见的是，在ChatGPT的推动下，市场可能会涌现一批新创企业，但单纯依赖大模型无法为企业提供持续的竞争力。垂直领域的数据、面向场景的模型优化、工程化的解决方案才是将AI落地的根本，也是建立竞争优势的关键。IDC资深专家认为，未来可能的形式是部分企业提供基础模型，部分企业基于基础模型开发面向场景的AI应用。
中国企业也高度重视AI大模型与应用的开发。百度、科大讯飞、阿里巴巴、商汤、快手、字节跳动、网易、美图等都在加大AIGC领域的投入。OpenAI自2020年6月发布GPT-3模型，在自然语言处理领域被业界广泛采用，也掀起了业界发展预训练模型、大模型的浪潮。我国主流AI厂商都发布了相应的大模型，比如百度文心ERNIE、华为盘古大模型以及阿里M6系列大模型等，这些大模型将推动人机交互、内容生成等应用场景的发展。但如特看科技CEO乐乘所言，目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。中国AI大厂科大讯飞表示，有信心在预训练认知智能大模型上代表中国实现突破；中国安全厂商奇安信也已开始基于ChatGPT相关技术和自身积累的海量安全知识和数据，训练奇安信专有的类ChatGPT安全大模型。
在应用方面，中国搜索巨头百度已开始进行ChatGPT竞品的上线冲刺，该项目名字确定为文心一言，将于三月份完成内测，并面向公众开放，视觉中国也表示，近期将与百度旗下的AI作画平台文心一格在创作者赋能和版权保护等方面展开多项合作，共探AIGC内容产业发展方向。
“AIGC不仅用于内容生成，其新思路和途径也可用在工业领域。”邬贺铨院士指出，例如百度对交通网络的智能化改造可提升通行效率15%~30%。所以AI改变社会的前景十分广阔。德勤发布的（Tech Trends 2023）报告预计未来18~24个月将会出现更具沉浸感的互联网、超级云以及更值得信赖的人工智能。ChatGPT已搅动一池春水，让更多人感受到AI改变生活的魅力，未来AI改变社会的美好愿景将加速到来！
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作者：朱文凤 程琳琳
责编/版式：沈新竹
审核：申晴
监制：刘启诚
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