0.2 模型安全性和隐私

接下来，我们将深入探讨机器学习中的一个重要领域：模型安全性和隐私。 [图片] 在机器学习的世界里，安全性和隐私是两个非常重要的概念。它们对于确保模型的可靠性和数据的保密性至关重要。 [图片] 模型安全性模型的脆弱性： 机器学习模型可能会受到各种攻击，这些攻击可能会影响它们的性能和可靠性。例如，对抗性攻击可以通过微小的、人眼难以察觉的输入数据改动来欺骗模型。攻击类型： 攻击可以是直接的，如对抗性样本攻击，或间接的，如数据污染攻击。了解这些攻击类型对于构建更安全的模型至关重要。[图片] 数据隐私数据泄...【查看原文】