一文读懂什么是ChatGPT：前世今生、发展趋势、商业模式及赛道玩家（附下载）
前言
ChatGPT是一种聊天机器人软件，OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，具备人类语言交互外复杂 的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等多重功能，应用场景广阔，相较于上个版本更像人类一样聊天交流。
ChatGPT应用场景广泛，拥有潜在空前蓝海，其功能覆盖各个板块，我们将其分成生成应用和布局、搜索和数据分析、程序生成和分析、文本生成、内容创作、一般推理和其他七部分。
ChatGPT的前世今生
ChatGPT共经历了人工智能发展的三大趋势。
机器学习: 2012年左右，随着基础算力的提升，全球已经开启人工智能热潮即大数据时代。政策、资本先行，应用场景逐渐丰富。机器 学习是AI的一种技术方向，无论是自然语言处理还是机器视觉都是机器学习的应用。
神经网络: 2015年左右开始繁荣爆发，神经网络是实现AI深度学习的一种重要算法，是通过对人脑的基本单元神经元的建模和链接，探 索模拟人脑系统功能的模型，并研发出的一种具有学习、联想、记忆和模式识别等具有智慧信息处理功能的人工系统。
Transformer算法: 2017年左右，是图型神经网络的一种，Transformer开始广泛应用于机器翻译之中，逐步取代循环神经网络(RNN)， 不再使用递归，而是采用了注意力机制进行优化，通过自我监督学习或无监督方法进行训练，优点在于建模能力强，通用性强，可扩展 性强，能够更好的进行运算。而ChatGPT则是在该算法上不断迭代、演进、升级最后生成的一种算法。
从算法模式的版本上，ChatGPT已经经历了四个版本，未来有望生成新版本即GPT-4。
GPT-3是GPT系列第三代语言预测模型，是OpenAI创建的GPT-2的继任者: GPT-3的应用包括帮助Viable公司快速理解客户反馈、帮助 Fable Studio完成VR角色的虚拟人物生成，实现与自然人对话、帮助Algolia实现快速予以论文搜索等(算法准确率高达91%，准确率是BERT算法四倍)。
而InstuctGPT可以理解成是GPT-3的微调版本: InstructGPT由GPT-3语言模型提供支持，是一种对齐语言模型以遵循指令，InstuctGPT模型比GPT-3 更擅长遵循指令，且回答更真实，且有害情绪输出大幅下降例如暴力情节。
ChatGPT可以理解成是GPT-3.5的微调版本: ChatGPT是从GPT-3.5系列中的一个模型进行微调，相较于InstructGPT，ChatGPT效果更加真实(拥有非常强的泛化能力和生成能力)，模型的无害性实现些许提升(生成带有有害、歧视、偏见等情况的有问题样 本的概率本身就会很低)，编码能力更强(在GPT3.0积累的大量Coding代码基础上，部分OpenAI内部员工参与了数据采集工作)。
GPT-4有望打开海量应用: OpenAI 首席执行官称，GPT-4有望成为多模态的人工智能，根据openAI 创始人Altman消息，参数预计更大， 计算模型优化有望实现更优化，且GPT-4将是纯文本模型(不是多模态)，我们认为GPT-4的推出潜在商业价值巨大，模型更具备“拟人化” 的功能，文本生成和内容创作有望更加丰富，并有望进入文字工作的相关领域，例如新闻、金融等相关行业。
ChatGPT与InstructGPT的相同点：使用来自人类反馈的强化学习(RLHF) 来训练该模型。
ChatGPT与InstructGPT的不同点：数据收集设置略有不同、并加入了强 化学习近端策略优化，可以理解成在“人脑思维”的基础上加入了“人 类反馈系统”，是一种奖励模型。因此效果更佳真实、模型的无害性实 现些许提升，编码能力更强。
ChatGPT仍有提升空间，仍有一些限制需要突破:可能写出看似合理但不正确或荒谬的答案，原因是:
1、训练时没有真实来源；
2、训练模型谨慎性的提高导致它拒绝可以正 确回答的问题；
3、监督训练会误导模型。
对输入措辞的调整或多次尝试相同的提示很敏感。例如，给定一个问题的措辞，模型可以声称不知道答案，但只要稍作改写，就可以正确回答。
该模型通常过于冗长并过度使用某些短语。
该模型已努力使模型拒绝不当请求，但它有时会响应有害指令 或表现出有偏见的行为。
ChatGPT&OpenAI
ChatGPT强大的背后是全球AI的“领军企业”OpenAI。
OpenAI是美国一个人工智能研究实验室，是促进和发展友好的人工智能，使人类整体受益。OpenAI成立于2015年底，组织目标是通过与其他机构 和研究者的“自由合作”，向公众开放专利和研究成果。此 外根据新浪消息，埃隆·马斯克为公司的创始人，但于2018 年提出离职，原因是特斯拉与AI的关联越来越深，外界担忧特斯拉将运用OpenAI的技术实现升级。
根据Insider消息，ChatGPT于2022年11月发布后，OpenAI 估值已涨至290亿美元；此外根据新浪科技消息，OpenAI最 近告诉投资者，预计2023年营收将会达到2亿美元，2024年 将达到10亿美元。
OpenAI不仅仅是ChatGPT: Open AI的业务不仅仅局限于ChatGPT领域，还包括Dall·E2、Whisper等项目。DALL·E2 可根据自然语言的描述创作逼真的绘画作品，Whisper是一种 语言识别系统，其鲁棒性和准确性极高，支持多种语言的转录并翻译成英文。
ChatGPT商业模式
OpenAI的商业模式即API接口收费: 客户可以通过OpenAI的强大AI模型构建应用程序，例如访问执行各种自然语言任务的GPT-3、将自然语言翻译成代码的Codex以及创建和编辑原始图像的 DALL·E。公司按照不同项目的AI模式和不同需求进行收费，对于AI图像系统按不同的图片分辨率定价；对于AI语言文字系统按字符单价收费，对于调整模型和嵌入模型按照文字单价收费，并根据不同的调用模型区别定价。目前DALL·E 方面，已有超过 300 万人在使用，每天生成超过 400 万张图像。其API具备快速、灵活、可拓展等性质。
OpenAI的商业模式属于底层模型开放性标准化SAAS服务模式: 公司通过提供相关AIGC代码，提供自动图形模型或语言模型生成等产品，用户通过其API接口接入，并支付平台费用获取相关图像、语言、代码调整服务，OpenAI可获得付费订阅式的SAAS费用，我们 认为该商业模式用户粘性极强。
目前我国AIGC商业仍处于初期阶段，部分文本、图像等生成的公司仍处于初期阶段，以辅助生成内容服务为主，部分公司已经进入AIGC开发阶段，但仍处于免费试用、获取流量阶段，我们认为未来相关公司SAAS模式有望形成。
ChatGPT促使AIGC快速商业化发展。AIGC(AI Generated Content)即人工智能自动生成内容可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等 方面，充分发挥技术优势，打造新的数字内容生成与交互形态。我们认为，GPT系列是AIGC的一种商业化方向。
AIGC已经实现的商业化方向。
AI写作: 例如AI生成文字、写邮件、广告营销等，比如GPT 的使用，我们认为其应用场景有望提高文字工作者的效率， 例如新闻、政府、金融等工作场景。
AI作图: AI自动生成图片，只需要简单输入几个关键词即可在几秒钟之内诞生一幅画作，我们认为可将其应用于传 媒、游戏、宣传等工作场景。
AI底层建模: AIGC生成底层技术开发，OpenAI和StableAI是该方向的龙头，我们认为其工作场景有望提高算法工程师的效率，并进入互联网、ICT等广泛应用场景。
AIGC未来商业化发展方向: AI生成视频和动画，目前该领域仍存在连贯性和逻辑性的问题亟待解决。
AIGC也被认为是继UGC、PGC/UGC之后的新型内容生产方式: UGC是用户生成内容，起源于Web2.0时代，例如博客、视频分享、Youtube等 应用方案；PGC/UGC分别指专业生产内容与职业生成内容，例如视频创收平台优酷、土豆平台节目《暴走漫画》、《万万没想到》、或 是抖音、快手等用户生产内容。
AIGC在创作成本上具有颠覆性，而且具备降本增效的多重优势，并且有望解决目前PGC/UGC创作质量参差不齐或是降低其有害性内容传播等问题，同时创意激发，提升内容多样性，此外价格上OpenAI最贵的AIGC语言模型达芬奇为每0.02美元750个单词，AIGC图型模型价格仅为0.020美元一张。
AIGC有望赋能“千行百业”，我国已有应用案例: 2022年，随着“两会时间”开启，依托百度AIGC技术的数字人主播度晓晓正式“上 岗”，成为全国两会报道中一道独特的风景线。此外，冬奥会期间，百家号TTV技术验证了AIGC的发展潜力。来自人民网、中国青年网等多家媒体通过百家号TTV技术进行内容生产，持续发布实时赛况等题材的短视频作品，单条播放量超70万。
赛道相关玩家
科大讯飞
科大讯飞于2022年初正式发布了“讯飞超脑 2030 计划”，其目的是向“全球人工智能产业领导者”的长期愿景迈进。该计划是公司的核心战略，目的是构建基于认知的人机协作、自我进化的复杂系统，即让机器人感官超越人类，具备自主进化的能力，打造可持续自主 进化的复杂智能系统，助力机器人走进千家万户。其计划分为三个阶段性里程碑:
第一阶段(2022-2023):推出可养成的宠物玩具、仿生动物等软硬件一体机器人，同期推出专业数字虚拟人家族，担当老师、医生等角色；
第二阶段(2023-2025):推出自适应行走的外骨骼机器人和陪伴数字虚拟人家族，老人通过外骨骼机器人能够实现正常行走和运动，同期 推出面向青少年的抑郁症筛查平台；
第三阶段(2025-2030): 最终推出懂知识、会学习的陪伴机器人和自主学习虚拟人家族，全面进入家庭。
汉王科技
汉王科技是人工智能领域领先者: 成立于1998年，是人脸识别、大数据、智能交互技术、产品及服务的提供商。公司以核心技术为基础，面向市场需求，已形成了以识别技术为核心的、针对不同细分市场的软硬件产品系列，既有通用产品，如e典笔、汉王电纸书、汉王笔、 文本王、名片通、绘图板等。公司主营业务分为四类:
笔智能交互业务:公司在笔智能交互方面的技术主要分为电磁触控及电容触控两大类，公司是全球仅有的两家拥有无线无源电磁触控自 主知识产权的企业之一，此项业务包括数字绘画、电容笔、无纸化签章；
文本大数据业务:公司依托 AI 文本图像识别技术、NLP 技术、RPA技术平台，在各行业赛道中寻找数字化、智能化的落地场景，此项业 务包括智慧司法、智慧档案、智慧人文、智慧教育、智慧金融等；
人脸及生物试别与相关AI终端。
云从科技
云从科技是一家专注于提高人机操作系统和行业解决方案的人工智 能企业，致力于推进人工智能产业化进程和各行业的转型升级。一 方面公司通过业务、硬件设备、软件应用，为客户提供数字化、智 能化的人工智能服务。另一方面，公司基于人机协同操作系统，赋 能金融、出行、商业等场景。公司自主研发了融合人工智能技术的 人机协同操作系统和部分AIoT设备。
人机操作系统: 1) 系统结构，公司自主研发人工智能应用的设计、 开发、训练的操作系统，包含AIoT设备、人工智能算法和引擎、AI 模型和训练等核心模块，实现AI能力的自动部署、监控和边端感知； 2) 产品功能，通过底层AI业务流程引擎和决策支持系统，优化人 机交互体验，提升业务流程执行效率，让人机具有决策功能；3) 产品分类，包含人机协同和整体操作系统、“轻舟平台”的服务平 台及配套AI应用的SaaS服务。
人工智能解决方案: 云从科技基于自主研发的人机操作系统及其应 用产品和AIoT硬件设备提供面向智慧金融、智慧治理、智慧出行、 智慧商业的四个领域综合解决方案，同时提供该领域的定制化软件 开发服务。
海天瑞声
海天瑞声是我国领先的训练数据专业提供商，发行人始终致力于为 AI 产业链上的各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集。 发行人所提供的训练数据覆盖智能语音、计算机视觉、自然语言等 多个核心领域，全面服务于人机交互、智能驾驶、智慧城市等多种 创新应用场景。
公司产品倍受认可: 公司的产品和服务已获得阿里巴巴、腾讯、百 度、科大讯飞、海康威视、微软、亚马逊、三星等国内外客户的认 可，应用于其研发的个人助手、智能音箱、语音导航、搜索服务、 智能驾驶、机器翻译等多种人工智能产品相关算法模型的训练过程 中。
公司具备多重技术领先性: 公司核心技术先进性包括算法与数据处 理技术并用、工具和平台共建、在语音语言学基础研究方面有深厚 积累等，公司可提供数据的一站式解决方案，广泛支持复杂的算法 数据标注需求。
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