ChatGPT是否能带领世界走出深渊（一）
本文是棱镜Talk所作视频——谁在神话chatGPT，它开启的不是下一次工业革命，而是一场存量财富的厮杀【棱镜科技】的总结
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世界是物质的，科学和工业的力量从根本上源于对物质的强大操纵能力，它们实现了将能源和材料转变为服务人类需求的产品，而最核心的科技创新必然能开启工业革命。
前两次工业革命都具备如下的特征。一是产生新的能源获取方式，并且利用效率有数量级上的提升；二是生产力得到整体性的提高，主要体现在生产效率和加工精度；三是完成工业革命的国家在军事实力上拥有了代差级的优势。而第三次工业革命，也就是信息技术革命在第一点上没有得到革新，后两点仍然是满足的。
工业革命带来的是全制造业的提升，在它之下还存在着产业革新。比如智能手机革新，它带来了巨大的改变并催生出一个庞大的市场、孕育出无数新的互联网企业，但它并没有给制造业带来根本性的变革。
目前所公认的工业4.0是智能化，它的核心目的是将人的因素（即不可控因素）降到最低，这实际上就是人类此前工业化的道路，它和从手工转向流水线的根本逻辑是相同的。而目前以ChatGPT为代表的人工智能则是“认知上的智能“，它要求机器尽可能地模仿、学习、理解人类，其中也包含人类感性的部分，这和工业中的智能化是截然相反的道路。人工智能主要有两种方式影响制造业，一是作为人类的辅助工具，帮助人类工程师进行学习、研发、设计和管理，提高生产效率；二是作为一个能自主思考的超级人工智能，它本身就能自主设计、控制生产流程，而且可以快速迭代进化。
作为辅助工具的人工智能只是帮助人类更快掌握相关的知识和技能，提升工作效率，最终工作成果仍然由人类产出，依然受到人类大脑能力上限的制约，这也是目前以ChatGPT为代表的人工智能所处的位置。在产能大于需求的领域，它的最大意义在于节约人力成本，提高企业的利润率，最终会导致中层人才大量失业，资本结余和顶层人才收入的增加，影响的更多是存量财富的再分配。而在药物研制、高端芯片等供不应求的领域，由于它提高了生产效率，也会创造一部分增量财富。但是目前的AI无法产生代差性的优势，因为那些制约生产力水平的最困难的问题、最根本的理论仍然需要由人类来解决。
作为能自主思考的超级人工智能，它可以摆脱生物大脑的算力约束，通过快速自主的自我迭代将人类中最优秀的大脑远远地甩到后面，那么那些制约生产力水平的最困难的问题就可能被它解决（如核聚变、量子计算机等），这样的话人工智能就可以称得上是一次工业革命级别的科技创新，甚至比前三次工业革命的影响加起来还要深远。
那么下面最核心的问题就是目前的人工智能技术为什么创造不出来能自主思考的超级人工智能。目前的人工智能技术本质上是填字游戏，也就是我此前所说的前后文关联，从这个角度来看它具备学习人类总结出的一切知识的潜力（大模型完完全全地体现出了这点），因为人类将这些知识都以语言符号的形式保存了下来，只要它将语言符号与语言符号之间的概率关系都发掘并储存于模型中，那么理论上它就能掌握一切人类的知识。接下来是问题的关键，人类认知世界的方式是利用五感建立外部世界与语言符号的联系，目前的人工智能技术做不到这点，它无法将语言符号与外部世界联系起来，并因而无法考虑到这些符号本身所对应的意义、符号之间的关系是否准确描述了它们的自然对应物之间的真实联系等问题，所以它注定无法开拓人类知识的边界，就像是一个被困在人类语言符号系统里的一个囚徒一样，自然是成为不了能自主思考的超级人工智能。
