作者:张鹏
本文是一种实验性的内容形态。
本文尝试讨论一个宏大的命题:推演互联网平台在 Pre AGI(近通用人工智能)崛起的时代,将如何面对冲击和改变。
然而我希望尝试用一种符合 Pre AGI 时代的方法写作。
ChatGPT 所具备的创作能力,让人类能够将他们的创作价值,聚焦在设定有价值的议题、提出 Bullet Points,以及建构思维逻辑之上。串联起文章的辅助信息、案例支撑,甚至为阅读体验服务的起承转合、旁征博引,都可以通过把「问题、观点、逻辑」等变成 Prompt 的形式,从 ChatGPT 获得。
这样可以帮助一部分渴望阅读效率的人,少看废话、避免「被强制科普」,以及没必要的「情绪运营」。
当然,这可能都是借口,其实主要是节约我写作的时间和复杂度。
本文有两种阅读方式:
1、直接阅读 Bullet Points 和逻辑,阅读效率最高,但可能不是阅读一篇传统文章的体验。
2、提取所有或你认为需要的 Prompt 输入给 ChatGPT 进行内容扩展生成后再阅读(比如要求扩展某个 Prompt 到 2000 字),这可以辅助理解逻辑和观点,要是觉得写的不好,甚至可以让它多写几遍。
接下来,实验开始:
Prompt:
过去互联网企业的主要价值在于「连接」,而连接机制是依靠低毛利甚至免费服务,最大化消除竞争对手,最大化赢得用户心智,进而变成某种场景的主入口,形成流量池塘来得到的。
互联网平台们最终通过流量分配能力形成连接能力,通过连接能力来在商业价值链中获得收益。目前几乎所有互联网平台的商业模式都是这个机制,或者是其变种或延展。
回想一下你对 ChatGPT 的使用体验,以及想象下未来个人数据可以被导入和持续记录后 ChatGPT 的能力,再思考下 GPT-5,甚至更远版本未来能力的扩展。Pre AGI 时代已经开始体现出一些相对互联网变化的必然性。
1,从 Information(信息)到 Solution (交付)是指端到端的交付,背后是大模型带来的理解、推理和预测能力。而对用户的价值也从 Inform 到直接的 Act。
2,从 Connection(连接)到 Companionship(陪伴),陪伴是指持续和无处不在的伙伴关系,而非需要时被短时间调用的工具关系,以及调用用户数据的机制不是每次确认的机制,而是 Soul Bond 的深度信任机制。而从 con 到 com,英语中这两个词根的变化就可以看出对用户不同意义。
这些连接机制的变化会带来如何的影响呢?
比如搜索引擎是一个典型的「连接+信息」的产品形态,接下来搜索引擎必然会依托大模型技术,首先通过生成能力形成更满足用户需求的「行动」,甚至直接生成调用第三方服务的动作,本质上是提升「搜索交付能力」。
然后会进一步通过理解用户的数据,尝试交付更符合特定用户的结果,进而谋求形成对用户习惯在移动时代有所丢失后的重新捕获。
这将是一场竞赛,是 ChatGPT 随着插件和生态能力提升替代搜索,还是搜索依托大模型迅速进化,抑或是任何具备「输入框」、有用户大量输入行为的产品(比如微信),他们最终的终点目标可能都是依托于与用户长期的、有行动力的伙伴关系,占居「万能助理」的角色。
Prompt:
连接机制的变化——即变成「有交付能力的伙伴」,还会带来的一个巨大影响,就是当每个人可以通过「订阅机制」(如现在 ChatGPT Plus 每月 20 美金的订阅),获得一个具备强大行动力的科技伙伴,那么每个个体的科技能力会得到空前的提升,进而改变和互联网平台的关系。
比如 ChatGPT 今天已经具备了相当优秀的编程能力,这意味着任何人和组织,未来在数字化上只需要被「科普」,很可能不再需要被「服务」。
过去一个网店或者餐馆,因为一个数字化系统而被捆绑到某个生活平台的逻辑不存在了。虽然它可以因为业务管理效能的提升需求而购买某种服务,但也可能会通过向 AI 提出他需要解决的业务问题,来生成数字化的解决方案,并根据他的 Prompt 进行持续优化。
同时,他可以无限的、零代码的被 AI 生成可被其他 AI 识别,并高效对接的数据接口,进而可以根据其他任何用户的 AI 发出的精准需求进新匹配。这可以让更多中小微企业,即便不交平台的「技术服务费」或者「推广费」也获得一定的「需求匹配」的生意。这虽然不会根本上改变「生意是需要推广的」的基本逻辑,但会更接近类似于微信体系公众号、视频号、小程序的逻辑——「有特点的做好你自己,也会有生意找上门」,而且,微信这个平台没有限制你的连接能力,也没有从这部分的成果里抽成。
而对于消费者角色来说,过去 AI 的能力很多时候是企业用来「算计」消费者需求的,而现在 AI 的能力可以成为消费者的伙伴,并只以他的福祉为目的来进行「计算」。
大模型的底层能力是通用的,那么个人用户通过类 ChatGPT 产品的付费订阅,也将获得相当高的 AI 能力,甚至类似于雇佣了 100 个人类各个领域的博士水平的「助理」,并且他们具备从接受问题到交付结果,端到端的数字化执行力,在人力不可及的信息世界里,帮你以光速找到最优解。而且还会效忠于你,并且随着不断使用,越来越理解你,越来越好用。
前提是,个体需要为助理直接付费,否则就不会有忠诚,因为免费就意味着它背后必然承载着他人的商业目标,而不是你可以全面信任的伙伴,甚至都不是你拥有真正产权的工具。
由此可以推理,互联网过去长期依托的「Freemium」(免费增值模型)可能要发生松动。「Subscribtion」(订阅模型)很可能是个人助理服务必须的。而这个模型一旦建立,对于原有互联网的信息分发和连接服务也会带来巨大影响。
Prompt:
随着大模型技术下,用户科技力上升后有了自己的 AI Agent,那么互联网平台与用户、商家三方的「信息博弈」将成为 AI Agent 之间的对抗,这将变得没有意义。
而垄断信息分发能力一旦被打破,基于需求和供给的真实匹配就成了「星星之火」,这会让所有的互联网平台过去「垄断用户心智和时间,在信息分发和连接上获利」的模式不再是铁板一块。
由此推理可以发现,AI 能力的普惠化如果通过大模型技术和个人助理的形态得以实现,那么互联网平台和相关生态的价值,就会面对「诸神的黄昏」,因为所有平台的信息分发和连接的垄断能力会被逐渐瓦解。
当然,互联网平台还有那么多数据、资本、用户、技术人才,他们是不会轻易消失的。他们面临的是如何重新定义自己的商业模式,甚至是自己的能力和使命。「诸神的黄昏」不一定是死亡,也可能是「转世」重新做人,再争取成神。
比如按照这个逻辑推演,美团的到店业务今天虽然被抖音在进攻,但是这两家的博弈归根结底可能没有太大意义,因为最后可能胜出的是来自更高维的「个人/企业助理」,不是抖音分走美团 20% 的到店生意,而是只有 20% 的生意可以让他们分。
但是美团履约能力上的长期积累是 Pre AGI 时代还不能被替代的,而大模型能力如果对机器人领域的通用智能有助推,美团反而是在过去几年积极布局机器人赛道后最大的获益者,因为他有足够大的场景帮助自己成为机器人产业的领军人物。甚至,美团的竞争对手,最终可能是特斯拉这样的企业,而不是字节跳动、阿里巴巴这样的对手。
再比如,作为通信工具和社交网络,微信可能是最应该在大模型技术上有所作为,并对商业形态产生新改变的力量。如果把小程序体系升级成类 ChatGPT 能力的「个人/企业助理」体系,是有可能进一步带来生态繁荣,以及商业效率和公平之进步的。那么张小龙在公众号、视频号、小程序等上面的世界观,才会真正得到延续,并有机会发扬光大。
如果说 Web3 的思想体现了对解决商业世界过于中心化带来的不公平问题的思考,是一种「主义」的诞生,那么 OpenAI 依托大模型技术带来的 ChatGPT,就是「十月革命一声炮响」,让世界看到了变化的明确可行路径。
新技术的浪潮背后,是商业逻辑的重塑与商业价值的再分配,而思考如何行动的起点,除了积极尝试和参与变化,更重要的可能是,开始重新思考一家企业的新使命。
PS.
1,以上分析是针对海外特别是美国市场,引用中国案例只为方便理解和思考。中国市场的逻辑还有待本土大模型技术的发展和相关政策的明确,目前尚未清晰。
2,所有逻辑推理无法预料技术演进速度,所以缺少时间维度时间和众多其他变量,仅供讨论,不能构成投资建议。
3,Information--Solution
Connection --Companionship
Freemium--Subscribtion
这是不是 AI Native 的重要特性之一?还有哪些特性值得思考?
大模型时代会不会带来互联网巨头的「诸神黄昏」?现有互联网核心商业模式会如何变化?搜索引擎的形态会如何变化,还会是具有核心商业价值的产品吗?
3 月 31 日晚 8 点,极客公园创始人&总裁张鹏,将和阅览室、豌豆荚创始人王俊煜,以及出门问问创始人李志飞一起聊聊 Pre AGI 时代,互联网巨头的新方向。